用 AI 生成圖表揭開真相:你的用戶到底在做什麼?

你有流量,也有數據。但……你的用戶真的在做什麼
他們逛了哪些商品?會回來?還是直接消失?

別再猜了,是時候用行為趨勢圖表看見真相


為什麼行為趨勢比流量更關鍵?

  • 高訪問但低轉換?只是好奇,沒下單
  • 頻繁點擊商品頁?是興趣還是選擇困難?
  • 登入次數減少?用戶可能正在流失
  • 加入購物車很多,但沒結帳?典型漏斗問題

這些行為線索,是洞察的黃金——只要你懂得追蹤。


真實應用情境:誰最需要這張圖?

  • 產品經理 → 發現功能使用的高峰或流失點
  • 成長團隊 → 精準找出使用者在漏斗中流失的位置
  • UX 設計師 → 驗證哪些頁面令人困擾、哪些頁面深得人心
  • 行銷團隊 → 追蹤活動前後使用者的行為變化

無論你是經營小眾應用程式,還是管理大型電商平台,掌握使用者行為,就能做出更聰明、更迅速的決策。

範例資料集

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為何手動分析像辦案一樣累

用傳統 Excel,你得:

  1. 按日期整理用戶行為
  2. 計算每日各類行為次數
  3. 建立產品或渠道的樞紐分析
  4. 拉多個圖表再疊加篩選
  5. 祈禱能看出點什麼

結果?你在 VLOOKUP、COUNTIFS 裡載浮載沉,還是不確定發生什麼事。


匡優Excel 實戰演示:一句話 + 圖表

顯示過去 14 天產品瀏覽的折線圖

想知道哪款商品吸睛?
這張圖揭示每日瀏覽變化趨勢。

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比較每天的加入購物車與實際購買次數

讓你精準判斷用戶意圖轉換的斷點。
這張組合圖對照「想買」與「有買」。

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顯示每個渠道每日互動量

TikTok 真的有帶來活躍用戶嗎?
這張折线圖分析每日各渠道的用戶行為。

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你可能會發現的事實

  • 某新品有 40% 更多瀏覽,但無人加購物車
  • 每週一用戶活躍度飆高,但週中明顯下滑
  • TikTok 帶來曝光,但 Facebook 才能轉單
  • 回訪用戶平均 每次瀏覽更多頁面,比新客深入許多

最後的話

行為,就是真相。

如果它被埋在試算表裡,你就錯過了改變產品與行銷的契機。

匡優Excel 讓你省去公式與篩選 —— 只要上傳日誌檔,然後問問題:

顯示最近一個月的互動趨勢

比較每日加購與成交率

追蹤各渠道活躍用戶

不需公式,不用濾鏡,只有重點洞察。

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