如何用 AI 圖表即時識別回購用戶與新客比例

你的客戶是第一次購買產品?
還是回來再買更多?

一張簡單的圓餅圖就能立刻視覺化呈現這些資訊。


為什麼「新客 vs 回購客」這麼重要?

了解你的顧客組成至關重要:

  • 首購比率高 = 吸引新客能力強
  • 回購比率高 = 品牌黏性強
  • 回購率低?你可能有留存問題
  • 結構平衡 = 可持續的成長模型

這些洞察,有助於你下一步的行銷決策。


真實世界使用案例: 誰需要這個?

  • 電子商務品牌 → 你應該投資於忠誠度層級還是一次性折扣?
  • SaaS 產品經理 → 試用使用者是否轉換為長期訂閱者?
  • 咖啡連鎖店和零售商 → 是觀光客還是每日常客?
  • 線上教育工作者 → 學習者是否會持續上更多課程?

無論你是經營一家舒適的 Etsy 商店,或是管理一個龐大的市場,這張圖表都能幫助你發現會回來的人

範例資料集

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手動分析的痛點

在 Excel 中分析回購率通常得:

  1. 追蹤每個 Customer ID
  2. 比對訂單時間或次數
  3. 標註首次 vs 回購行為
  4. 整理資料並繪製圓餅圖

雖然可行,但對大量資料來說非常耗時。

使用 Excelmatic?只要一句提示就搞定。


匡優Excel 實戰:一句話 + 一張圖

顯示首次購買與回購的圓餅圖

想快速看出用戶忠誠度?
這張圓餅圖按類型拆解你的訂單組成。

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有多少銷售額來自回購用戶?

清楚了解你的營收有多大來自忠實用戶。

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顯示各類用戶的總人數

有時候你不想看佔比,只想看數量。這張表幫你算好。

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你可能會發現:

  • 71% 的銷售來自新客戶
  • 只有 18% 的客戶有二次購買行為
  • 手機殼這類配件回購率超高
  • 高單價產品回購率低,但用戶非常忠誠

圖表適用情境

  • 推出會員或忠誠計畫之前
  • 測試不同的留存策略
  • 分配廣告預算:新客 vs 舊客
  • 向管理層或投資人彙報品牌健康狀況

結語

你的成長策略,歸根究柢只有一個問題:
顧客還會回來嗎?

使用 Excelmatic,無需複雜邏輯或公式。

只要問問題,就能看到答案。

👉 上傳訂單數據,幾秒就知道你的用戶黏性。

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