一款產品可能有著穩定的4.2星平均評價 — 但要是 有10%的訂單被退款 呢？
有了Excelmatic，你可以使用 組合圖表（柱狀圖 + 折線圖），在 一眼之間 同時可視化顧客滿意度和退款行為。
為什麼評價 + 退款率能揭示真相
通過同時比較評價和退款情況，你可以發現：
- 高評價但隱藏著品質問題的產品
- 低評價但退款率出奇低的商品
- 不同管道或活動下，顧客預期與實際的落差
- 深受喜愛，但因尺寸或運送等原因被退款的產品
一張圖表，兩項指標，無限洞察。
樣本數據集
傳統方式：試算表無法說明全部情況
想知道有多少低評價的訂單也被退款了嗎？
你得準備好：
- 按產品對訂單進行分組
- 計算平均評價和退款百分比
- 手動將結果合併到組合圖表中
- 調整圖表佈局、雙軸、標籤等
如果想按 管道 或 活動 進行分類篩選，沒有十幾個輔助欄位根本做不到。
而Excelmatic只需一個指令就能完成所有這些操作。
Excelmatic實際操作：指令 + 答案視覺化
按產品比較平均評價和退款率
看看每個商品在 感知品質與實際結果 方面的表現。
哪個產品評價低且退款率高？
這種雙重洞察能幫助你 標記出顧客既討厭又會退款的商品。
創建一個表格，顯示每項商品的評論、退款、退款百分比和評價
想一眼審核績效嗎？ 這個細分表格能讓你一覽無遺。
你可能會發現的情況
- 一款時尚的產品，平均評價達4.5星 … 但 退款率高達12%
- 某個商品評價只有2.1星，而且 退款次數最多 — 雪上加霜
- 通過TikTok推廣的產品評價較高，但退款也更多
- 你的 “評價最高” 商品因尺寸不合或缺少零件而被退款
評價 + 退款組合圖表的最佳使用場景
- 識別 誤導顧客 的商品
- 通過評價和退款情況追蹤 活動效果
- 檢測 評價操縱 或 影響者偏見
- 使 顧客反饋與產品品質檢查 保持一致
手動操作與ExcelmaticAI的比較
| 步驟 | 傳統Excel操作 | ExcelmaticAI |
|---|---|---|
| 計算平均評價和退款百分比 | 多個公式 | 自動完成 |
| 將數據合併到組合圖表中 | 圖表精靈和技巧 | 自動完成 |
| 按活動或管道進行分類篩選 | 樞紐分析表 + 篩選器 | 基於指令操作 |
| 獲得洞察所需的時間 | 45 - 60分鐘 | 少於1分鐘 |
總結
平均評價只能說明部分情況。 退款率則揭示了另一部分。
有了Excelmatic，你可以將這兩者 — 一起可視化 在一個智能圖表中。
準備好揭示你隱藏的產品風險了嗎？
只需上傳你的數據並提出問題即可。
