La plupart des produits ne s'écroulent pas.
Ils sous-performent discrètement—cachés derrière des notes moyennes et quelques 5 étoiles.
Avec le créateur de diagrammes à barres d'Excelmatic propulsé par l'IA, vous pouvez visualiser instantanément la répartition des notes clients et découvrir les mauvais élèves cachés qui nuisent à votre réputation.
Exemple de jeu de données
Pourquoi analyser les notes manuellement est si difficile
Si vous utilisez Excel à l'ancienne, préparez-vous à :
- Compter les avis par note pour chaque produit
- Calculer moyennes, pourcentages et totaux
- Utiliser
COUNTIFS,AVERAGEIFSet des formules imbriquées - Créer des tableaux croisés dynamiques pour regrouper par produit ou canal
- Concevoir des graphiques personnalisés—puis corriger l'axe
Tout ça pour réaliser :
Oups, celui-ci a plus de 1 étoile que de 5.
Et vous avez probablement encore loupé les tendances cachées sous les moyennes.
Avec Excelmatic ? Une simple requête vous donne un diagramme à barres clair, trié, groupé et étiqueté. Terminé.
Pourquoi se fier à la "note moyenne" peut être trompeur
Un produit noté 4,2 peut sembler solide.
Mais si c'est :
- 70% de 5 étoiles
- 10% de 4 étoiles
- 20% de 1 étoile
Cela signifie qu'1 client sur 5 l'a détesté.
Une simple moyenne masque la vérité.
Mais un diagramme à barres de la répartition complète ? Ça montre l'expérience client réelle.
Ce qu'un diagramme à barres révèle mieux que les chiffres
Un bon graphique de répartition répond à des questions comme :
- Les clients sont-ils vraiment satisfaits ou juste à peine ?
- Un canal génère-t-il surtout des avis 5 étoiles superficiels ?
- Les références sujettes aux remboursements ont-elles aussi des notes plus basses ?
- Les notes récentes chutent-elles tandis que les anciennes sont trop hautes ?
Ce sont les insights qu'Excelmatic vous aide à repérer—en quelques secondes.
Comment ce graphique vous aide à agir
Une fois la répartition visualisée clairement, vous pouvez :
- Identifier les produits avec des clusters toxiques de 1 étoile
- Prioriser les produits à fort volume avec des scores moyens solides pour un rebranding
- Détecter d'éventuelles fraudes ou attaques coordonnées sur les avis
- Croiser avec les données de remboursement pour cartographier l'expérience post-achat
Excelmatic en action : Requête + Visualisations
Affichez un diagramme à barres de la répartition par note par produit
Vous ne voyez que la note moyenne ?
Ce graphique détaille combien de 5, 4, 3… chaque produit a vraiment.
Quel produit a le plus de 1 étoile ?
On ne peut pas corriger ce qu'on ne voit pas.
Laissez Excelmatic vous dire instantanément quel produit reçoit les pires avis.
Affichez un tableau avec la note moyenne et le total d'avis par produit
Parfois, il faut une vue d'ensemble pour repérer la tendance.
Ce résumé en une requête montre quels articles semblent bons… mais n'ont pas assez de données pour être fiables.
Comparez les notes moyennes par canal (Facebook, TikTok, etc.)
Vous voulez savoir quel canal attire les clients les plus heureux (ou les plus mécontents) ?
Visualisez en quelques secondes comment l'expérience utilisateur varie par plateforme.
Ce que vous pourriez découvrir
- Un produit a une note moyenne de 4,8… mais 90% viennent de campagnes TikTok
- Un produit élégant a le plus de 1 étoile, mais personne n'a vérifié
- Google Ads attire les clients les plus exigeants, avec les notes moyennes les plus basses
- La note d'un nouveau produit a chuté après seulement 3 mauvais avis (insight manqué)
Réflexions finales
Pas besoin d'un diplôme en data science pour repérer les produits problématiques.
Il vous faut juste une meilleure façon de visualiser ce que disent vraiment vos clients.
Avec le créateur de diagrammes à barres d'Excelmatic, vous allez :
- Voir au-delà des moyennes
- Repérer les références mal notées avant que les avis ne deviennent viraux
- Agir vite sur les produits à sauver—ou à abandonner
👉 Prêt à découvrir quels produits échouent en silence ?
Importez vos données. Posez une question. Laissez Excelmatic vous montrer la vérité.
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