Excelmatic 命令編寫指南
目的
教你如何編寫有效的命令，使 Excelmatic 快速、一致地生成你想要的準確結果，且返工最少。
為何重要
Excelmatic 依賴於你的自然語言指令。模糊或不明確的命令會迫使 AI 猜測，增加輸出不完整、錯誤或過於通用的可能性。意圖清晰 = 更好的試算表，更快的速度。
1. 命令編寫基礎
專注於四大支柱：
- 操作： 要做什麼？（刪除重複項、計算、分組、預測、視覺化、提取、格式化）
- 範圍： 哪些欄/列/工作表/檔案？使用單引號內的確切欄位名稱。
- 條件： 篩選器、閾值、日期範圍、業務規則。
- 輸出形式： 新工作表、覆蓋、僅摘要、圖表、清理後的檔案、新增欄位等。
好與壞的範例（核心範例）
| 目標 | 壞（模糊） | 好（具體） | 好在哪裡 |
|---|---|---|---|
| 刪除重複項 | 修復我的檔案 | 基於'客戶ID'刪除重複項；保留首次出現項；輸出到新工作表'已清理'。 | 指定關鍵欄 + 規則 + 輸出目標 |
| 彙總銷售 | 分析資料 | 按'地區'和'季度'對'銷售額'求和；包含總計列並按銷售額降序排列。 | 清晰的聚合 + 分組 + 排序 |
| 排序資料 | 美化一下 | 按'日期'升序，然後按'收入'降序排序；保留標題列。 | 明確的多級排序 |
| 新增指標 | 改進檔案 | 新增欄位'利潤率' = (收入 - 成本)/收入 * 100；格式化為百分比並保留兩位小數。 | 明確的公式 + 格式 |
| 篩選 | 清理一下 | 篩選'收入' > 1000 且'地區' = '西部'的列；僅輸出篩選後的列。 | 精確的條件 |
| 建立圖表 | 做個圖表 | 建立長條圖：x='產品', y='銷售額', 降序排列, 標題為'產品銷售額排名', 放置在新工作表'圖表'中。 | 定義座標軸 + 排序 + 後設資料 |
簡單模式
操作 + 目標欄位 + 條件 + 轉換 + 輸出格式 範例：
計算過去90天內（其中'訂單日期' >= 2025-05-28）按'渠道'劃分的平均'訂單金額'；輸出摘要表 + 長條圖。
2. 提高精確度
使用以下措辭技巧編寫更清晰的命令：
| 技巧 | 壞範例 | 好範例 | 為何有效 |
|---|---|---|---|
| 欄位明確性 | "客戶id" 或 "ID" | '客戶ID' |
引號內的確切欄位名稱確保準確匹配。 |
| 聚合 | "算一下" | 求和, 平均值, 不重複計數, 中位數, 最小值, 最大值, 標準差 |
特定函式產生精確結果。 |
| 計算 | "計算淨額" | 新增欄位'淨額' = 收入 - 成本 - 稅款 |
明確公式消除歧義。 |
| 時間視窗 | "近期資料" | 過去30天, 2024-01-01至2024-12-31之間, 本月 |
清晰的時間邊界實現精確篩選。 |
| 排序 | "整理一下" | 按'日期'升序排列，然後按'銷售額'降序排列 |
多級排序指令建立可預測順序。 |
| 格式化 | "弄得好看點" | 將'日期'格式化為YYYY-MM, 將'利潤率'格式化為百分比並保留1位小數 |
特定的格式規則確保一致性。 |
| 輸出位置 | "放個地方" | 覆蓋目前工作表, 建立新工作表'摘要', 兩者都保留 |
清晰的輸出目標指令防止資料遺失。 |
| 保留原資料 | (未指定) | 保持原始工作表不變 |
明確保留保護源資料。 |
| 列數限制 | "顯示一些結果" | 顯示'銷售額'前20名 |
量化的限制聚焦於相關資料。 |
3. 進階命令技巧
A. 條件邏輯
範例： 篩
篩選'收入' > 1000 且'地區' IN ("西部","北部")的列。
將'類別' = '配件'的列中'價格'的空值替換為中位數。
標記異常值：新增欄位'是否為異常值' = 1（如果'Z分數' > 3），否則為0。
B. 單次組合多個任務
在順序明確時鏈結相關操作。 範例：
透過刪除'訂單ID'重複項清理'訂單'資料，用中位數填補缺失的'成本'，新增'利潤率'=(收入-成本)/收入*100，然後建立按'地區'劃分的平均'利潤率'長條圖。
C. 大型資料集策略
- 首先：
提供結構摘要（欄位名稱、類型、列數）。
- 然後：
產生10列隨機樣本（或開頭部分）以確認假設。
- 驗證後：執行完整轉換。
- 對繁重任務使用增量命令：(1) 清理, (2) 新增指標, (3) 視覺化。
D. 輸出管理
指定：
建立新工作表'已清理'。
替換現有的'Sheet1'。
將圖表新增到新工作表'圖表'。
僅傳回摘要（不進行列級匯出）。
E. 請求解釋
新增：解釋每一步 或 提供公式依據 以稽核轉換過程。
F. 複雜公式
範例：
新增欄位'客戶終身價值' = 過去12個月按'客戶ID'劃分的(平均訂單價值 * 購買頻率 * 毛利率 %)；輸出按值降序排列的客戶級別表。
G. 迭代最佳化
- 首先：
高階摘要。 - 其次：
縮小範圍（例如，僅地區='西部'）。 - 然後：
新增指標/視覺化。
H. 合併檔案
合併所有上傳的月度檔案；從檔案名稱新增'月份'欄位（YYYY-MM）；將所有資料連線成一個表格；確保欄位順序一致；新增總計列。
I. 資料品質檢查
列出缺失值 >10% 的欄位；建議填補方法；暫時不要修改。
4. 常用命令範本
複製、修改並執行。替換方括號內的專案。
清理與準備
基於'[主鍵]'刪除重複項，保留第一個。
將'[日期欄位]'中的日期格式標準化為YYYY-MM-DD。
用中位數填補缺失的'[欄位]'。
將'[全名]'拆分為'名'和'姓'。
清除所有文字欄位中的多餘空格。
使用Z分數 > 3偵測'[指標]'中的異常值並列出受影響的列。
轉換
新增欄位'[新指標]' = ([分子] - [分母]) / [分子] * 100，格式化為百分比。
資料透視：按'[列維度]'和'[欄維度]'對'[值]'求和。
將'[1月]'..'[12月]'欄位逆透視成'月份','值'。
分析
描述性統計：['欄位1','欄位2']的平均值、中位數、最小值、最大值、標準差。
'[變數A]'和'[變數B]'之間的相關性（附解釋）。
趨勢：繪製'[指標]'隨'[日期]'的變化圖，並計算期間成長率。
使用線性迴歸預測'[指標]'未來6個期間；包含信賴帶。
視覺化
長條圖：x='[類別]', y='[值]' 降序排列。
折線圖：x='[日期]', y='[指標]' 包含7期移動平均線。
圓餅圖：按'[值]'劃分的'[類別]'份額。
散佈圖：'[X]' vs '[Y]' 新增迴歸線 + 相關係數。
商業智慧
KPI摘要：計算收入、成本、利潤 = 收入 - 成本、利潤率%。
按'註冊月份'進行的同期群分析，顯示第0-6個月的留存率。
假設分析：將'[價格]'提高10%並重新計算'利潤'；總結差額。
多檔案操作
合併所有上傳的檔案；新增'源檔案'欄位；按標題名稱對齊欄位。
附加檔案然後刪除'[ID]'的重複項。
格式化與輸出
將'[貨幣欄位]'格式化為美元貨幣並保留兩位小數。
按'[日期]'升序，然後按'[收入]'降序排序。
僅建立包含聚合表的新工作表'摘要'。
保留原始工作表；將轉換後的資料放在'已清理'中。
稽核與品質保證
清理後顯示10列隨機樣本以供稽核。
列出缺失值 >5% 的欄位；建議填補策略。
5. 好與壞命令範例集（按場景）
| 場景 | 壞 | 改進 | 最佳 |
|---|---|---|---|
| 清理 | 修復這個 | 刪除重複項 | 刪除'訂單ID'重複項，用中位數填補空值'成本'，將'日期'標準化為YYYY-MM-DD，輸出新工作表'已清理'。 |
| 分析 | 分析銷售 | 銷售求和 | 按'地區'和'季度'對'銷售額'求和；包含與上季度對比的成長並按'銷售額'降序排序。 |
| 視覺化 | 做個圖表 | 產品長條圖 | 長條圖：x='產品', y='銷售額', 僅限前15名, 降序排列, 標題'前15名產品', 新工作表'圖表'。 |
| 商業智慧 | 預測 | 收入預測 | 使用線性迴歸預測未來6個月的'收入'；包含表格 + 折線圖 + 95%信賴區間。 |
6. 疑難排解與最佳化
| 症狀 | 措施 |
|---|---|
| 輸出過於通用 | 新增具體的欄位、指標和分組級別。 |
| 選錯欄位 | 使用精確的引號欄位名稱（例如，'客戶ID'）。可選地以"首先列出所有欄位名稱。"開始。 |
| 篩選後缺少列 | 明確重述篩選邏輯，並提及包含/排除邊界（例如，收入 >= 1000）。 |
| 日期解析錯誤 | 指定目標格式（例如，YYYY-MM-DD）和相關時區。 |
| 意外聚合 | 明確宣告所需函式（求和 vs 平均值 vs 不重複計數）。 |
| 大檔案處理慢 | 先請求結構摘要；然後分步驟執行轉換。 |
| 公式計算錯誤 | 提供帶括號和所需格式的明確公式。 |
| 圖表不符合預期 | 定義圖表型別、座標軸、排序、限制（前N名）、標題以及是否包含圖例。 |
| 需要復原 | 使用"使用原始資料（忽略先前的修改）。"重新執行。 |
最佳化迴圈範本
- 初始（廣泛）：
提供欄位列表和列數；暫不修改。
- 聚焦：
刪除'客戶ID'重複項；顯示刪除數量。
- 擴充套件：
新增'利潤率'欄位。
- 視覺化：
建立按'地區'劃分的平均'利潤率'長條圖。
- 完善：
將'利潤率'格式化為百分比並保留1位小數；降序排序。
請求解釋
新增：解釋步驟 或 顯示所用公式 以驗證邏輯。
7. 快速參考備忘單
| 目標 | 範本 |
|---|---|
| 刪除重複項 | 基於'[鍵]'刪除重複項，保留首次出現項；輸出到新工作表'[名稱]'。 |
| 篩選 | 篩選'[欄位]' > / < / = / IN (...) 且 ... 的列；輸出篩選後的工作表。 |
| 聚合 | 按'[組1]'和'[組2]'對'[值]'求和，按總和降序排序。 |
| 新增指標 | 新增欄位'[新欄位]' = ([A]-[B])/[A]*100，格式化為百分比並保留1位小數。 |
| 清理日期 | 將'[日期]'標準化為YYYY-MM-DD。 |
| 資料透視 | 資料透視：按列'[列維度]'和欄'[欄維度]'對'[值]'求和。 |
| 預測 | 使用線性迴歸 + 信賴區間預測'[指標]'未來N個期間。 |
| 圖表 | 建立[長條/折線/圓/散佈]圖 x='[X]' y='[Y]' 降序排列 top N=10 新工作表'圖表'. |
| 異常值 | 使用Z分數 > 3偵測'[指標]'中的異常值，僅列出受影響列。 |
| 合併檔案 | 合併所有上傳的檔案；從檔案名稱新增'[來源]'欄位；對齊欄位。 |
8. 最終提示
- 先明確具體；學會模式後再追求簡潔。
- 欄位名稱加引號以避免歧義。
- 僅組合邏輯上連續的步驟。
- 稽核關鍵的財務或合規相關資料時，請要求解釋。
- 迭代：廣泛摘要 -> 針對性轉換 -> 豐富資料 -> 視覺化 -> 格式化。
需要靈感？請回顧入門指南以檢視特定領域用例。準備好練習了嗎？在下一個資料集上嘗試一個3步驟鏈式命令。
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9. 您的第一個練習命令
要體驗多步驟鏈式命令的強大功能，請先上傳最近的銷售資料以啟動助手，然後執行：
刪除'訂單ID'重複項；用中位數填補缺失的'單位成本'；新增'毛利率%'=(收入-成本)/收入*100，格式化為百分比並保留1位小數；建立按'地區'劃分的平均'毛利率%'長條圖（降序排列）；將圖表放置在新工作表'圖表'中。
在此基礎上進行最佳化——您現在已能像進階使用者一樣編寫命令了。