資料分析
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資料分析5步驟AI工作流程打造動態年度財務報告
一份實用指南，展示五步驟AI工作流程如何將年度財務報告流程從靜態例行公事轉變為策略性互動分析。
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資料分析如何在 Excel 中進行預測分析：無程式碼 AI 預測指南（5 分鐘內開始）
如何在 Excel 中進行預測分析：無程式碼四步驟指南 — 設定目標、連接與清理資料、自動選擇模型、解讀預測、執行快速假設分析。
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資料分析每間企業都需要的4種預測分析類型 — 以及如何使用它們
每間企業都需要的4種預測分析類型指南：分類、迴歸、時間序列與聚類分析，附使用案例與AI Excel技巧
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資料分析10 個即用型 Excel AI 指令，用於規範性分析（複製貼上）
10 個 Excel AI 描述性分析指令：複製貼上提示，診斷問題、找出根本原因、提供修復方案、建立儀表板以驅動影響。
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資料分析預測性與規範性分析：實用指南：何時及如何使用兩者
預測性與規範性分析：理解定義、工作流程、核心差異及適用時機——附真實案例與Excelmatic快速試行技巧。
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資料分析什麼是規範性分析？定義、實際應用與逐步實施指南
本指南解答「什麼是規範性分析」，提供清晰定義，並闡明其作為商業智慧「該做什麼」層級的關鍵角色。它詳細介紹跨產業的實際應用案例，並提供簡明、可執行的五步驟實施路線圖——將數據轉化為果斷、優化的行動。
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資料分析預測性分析如何運作：五步驟數據到決策流程
本指南透過五步驟框架解釋規範性分析如何運作：從定義目標到生成優化建議。它展示規範性分析如何超越預測，提供可操作的指導，並使用 Excelmatic 進行數據準備、AI分析和可視化的實際實施。
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資料分析如何開始預測建模：五步商業框架（附範例）
本指南為企業領導者提供一個清晰的5步驟框架，以啟動預測建模。學習關鍵概念、探索實用模型（如迴歸與決策樹），並透過可操作的範例了解產業應用，將數據轉化為策略。
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資料分析預測分析入門：30分鐘內完成你的首次預測（4個簡單步驟）
本指南將預測分析入門拆解為4個可執行步驟。學習如何定義目標、清理資料、從三種預測方法中選擇，並使用工具解讀AI驅動的洞察——全部僅需30分鐘。無需複雜步驟，將資料轉化為預測。
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資料分析如何實作預測性分析解決方案：逐步指南
本指南解釋核心預測分析技術，並對比傳統程式碼密集方法與現代AI輔助解決方案。學習如何根據團隊需求選擇並實施合適的方法。
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資料分析停止手動統計回覆：如何用AI處理混亂的Excel數據
厭倦了在 Excel 中手動統計回覆嗎？不一致的回覆和「攜伴」等特殊條件，可能讓簡單任務變成噩夢。我們將展示傳統方法，以及使用 Excelmatic 的新 AI 驅動方式，讓您在幾秒內完成人數統計。
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資料分析現代 Excel 標準差計算指南
掌握Excel標準差，解鎖數據變異性之秘。本指南對比傳統STDEV.P與STDEV.S函數，並介紹簡化的AI驅動方法，助您選擇最佳途徑，快速獲取精準洞察。
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資料分析超越公式：Excel 進階分析指南
Excel 在處理進階任務時可能較慢。本指南探討兩種現代解決方案：學習直接在試算表中使用 Python 的強大函式庫，或了解新型 AI 代理如何僅需簡單的英文指令，無需編碼即可生成相同的圖表與分析。
Ruby •
資料分析在 Excel 中分析變數關係的兩種簡易方法
透過分析變數關係揭開數據的秘密。本指南將帶您使用經典的 CORREL() 函數與尖端 AI 工具，在 Excel 中計算相關係數。探索最適合您的方法，比以往更快獲得洞察。
Ruby •
資料分析AI數據分析應用於行銷：將Excel數據轉化為競爭優勢
本指南深入探討AI行銷數據分析，展示像Excelmatic這樣的工具如何將原始Excel數據轉化為戰略優勢。從情感分析到預測建模，學習AI如何發掘客戶洞察並推動數據驅動決策——直接在瀏覽器中完成。
Gogo •- 資料分析
在 Excel 中分析變數關係的兩種簡易方法
透過分析變數關係揭開數據的秘密。本指南將帶您使用經典的 CORREL() 函數與尖端AI工具，在Excel中計算相關係數。探索最適合您的方法，以更快的速度獲取深入洞察。
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資料分析通宵已成過去：全天報告轉化為5分鐘——一鍵獲取洞察、成長計劃與PRD
本文聚焦效率AI工具的實戰經驗，點破舊數據處理方式的缺陷，並揭示新產品Excelmatic的核心能力——無需指令5秒生成Instagram數據圖表+完整報告（基於Python防止數據幻覺）、10萬預算2週提升20%DAU的三套可執行方案、「情書盲盒」小程式的自動PRD生成（含市場調研），外加電商AI應用學習資源（對照表+總結+驗證清單）。
Gianna •