如果您曾經在Excel中進行過品質控制追蹤，您就知道這猶如一個佈滿過濾器、公式和脆弱圖表的雷區。
您只想知道哪些產品批次表現不佳、哪些檢驗員發現了更多缺陷，以及您的良率是在上升還是下降。但在傳統的Excel中，這就像是從一堆零件逆向工程一架飛機，還希望它能飛起來。
所以，讓我們首先深入了解良率追蹤實際上有多複雜 — 在我向您展示Excelmatic帶來的一鍵魔法之前。
傳統Excel方法：可行，但令人疲憊
假設您有一個包含30條檢驗記錄的表格。每一行包含批次ID、產品類型、檢驗員、檢驗日期、總單位數、缺陷單位數和計算得出的良率。
您想回答諸如以下的問題：
- 哪種產品的平均良率最低？
- 哪個檢驗員始終能發現更多缺陷？
- 我們隨著時間的推移是否有所改善？
以下是傳統方法的樣子：
步驟1：建立樞紐分析表。 按產品分組並計算平均良率。
步驟2：添加條件格式。 突出顯示良率低於90%的批次。
步驟3：使用 AVERAGEIFS。 手動構建公式以按產品或檢驗員過濾良率。
步驟4：趨勢追蹤。 創建一個按時間和產品過濾的單獨折線圖。
步驟5：錯誤排查。 每次調整都會破壞一個範圍，每次更新都需要刷新圖表，然後您又要逐個單元格地拖動。
更糟糕的是，所有這些只是為了“查看”發生了什麼。甚至還不能解決問題。
Excelmatic：一句話，一目了然
現在想像一下，將同一個良率數據文件上傳到Excelmatic，然後問：
哪種產品的平均良率最低？
想找出檢驗員的模式嗎？
顯示一個按檢驗員比較良率的圖表。
砰。您會得到一個清晰、有標籤的柱狀圖，顯示誰發現了什麼 — 以及他們的一致性如何。
想隨時間監控批次品質嗎？
生成按檢驗日期顯示的整體良率趨勢線。
同樣，它就這麼出現了。清晰簡單，無需費力。
您可以向Excelmatic提出的示例問題
“哪種產品的平均良率最低？”
“顯示一個按檢驗員比較良率的圖表。”
“生成按檢驗日期顯示的整體良率趨勢線。”
這些問題不到一分鐘就能完成。Excelmatic處理結構、數學和視覺化 — 您所要做的只是提問。
手動Excel與Excelmatic：時間就是品質
| 任務 | 傳統Excel | Excelmatic |
|---|---|---|
| 計算產品良率平均值 | AVERAGEIFS + 輔助列 |
問：“按產品顯示平均良率？” |
| 找出低良率批次 | 條件格式規則 | 問：“哪些批次的良率低於90%？” |
| 檢驗員比較 | 手動繪圖或樞紐分析表切片 | 問：“按良率比較檢驗員” |
真正的區別不僅僅是節省了時間。而是 解鎖了洞察力。使用Excelmatic，您團隊中的任何人 — 品質、運營甚至財務人員 — 都可以無需培訓就能探索生產績效。
總結：為什麼您不必是Excel高手
品質數據值得擁有比破損的試算表更好的處理方式。您不必是公式天才就能了解您工廠車間發生的事情。使用Excelmatic，您只需提問。
所以，下次當您盯著200行缺陷數據，心想“我從哪裡開始呢？” — 只需上傳文件，然後輸入您的問題。
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