如何在 Excel 中尋找最常出現的數字:MODE() 函數與更智慧的 AI 方法

重點摘要

  • 尋找最頻繁數值對業務洞察至關重要(如識別熱銷商品或常見客戶回饋),但Excel的MODE()函數需具備公式知識且存在限制
  • Excelmatic 透過自然語言指令尋找眾數,無需使用公式,讓非技術背景的商務用戶也能輕鬆操作
  • 有別於傳統方法,Excelmatic能自動處理複雜情境(如多重眾數和錯誤狀況),無需進階公式知識
  • 對行銷、銷售與營運領域的專業人士而言,採用Excelmatic等AI工具意味著更快的分析速度與更充裕的策略決策時間

無論是統整問卷回饋、追蹤熱門產品數量,還是分析資料集中的重複項目,尋找最常出現的數字都是常見的數據分析任務。當您需要尋找數據規律時,這個被稱為「眾數」的數值,往往比平均值或中位數更具參考價值。

傳統上,Excel用戶依賴MODE()函數。這雖是經典工具,卻存在諸如錯誤處理與同值判定等特殊限制。如今有了更聰明快速的方法——像Excelmatic這類AI驅動工具能為您代勞,將複雜任務轉化為簡單提問。

本指南將示範如何有效運用傳統MODE()函數,並對比現代AI解決方案,助您選擇最適合需求的方法。

傳統方法:Excel中的MODE()函數是什麼?

讓我們從基礎開始。Excel中的MODE()函數,是尋找數值範圍內最常出現數字的首選工具。當您面對數據清單需要快速找出重複率最高的數字時,MODE()提供了基於公式的簡易解決方案。

此函數在統整數據、發現趨勢或檢查重複項目時極具價值。基本語法為:

=MODE(number1, [number2], ...)

其中number1, [number2], …代表欲尋找眾數的數字或儲存格範圍。請注意MODE()僅能處理數字,會自動跳過文字與空白儲存格。

如何在Excel中實際運用MODE()

了解函數原理後,讓我們實際演練。我們將探討幾種常見情境,並觀察像Excelmatic這樣的AI工具如何簡化流程。

範例1:尋找最常見考試分數

假設B2至B11儲存格包含學生成績:

Excel眾數函數基礎範例1

欲找出最常見分數,請輸入公式:

=MODE(B2:B11)

結果將顯示85或90。由於兩數值皆多次出現,MODE()僅傳回其在範圍內最先發現的數值。若要查看所有眾數,需使用不同函數。

Excelmatic解決方案:直接提問

excelmatic

無需編寫公式,透過Excelmatic直接提問即可獲得答案。上傳試算表後,您的指令如下:

最常見的考試分數是多少?

Excelmatic會立即分析數據並給出答案。若出現同值情況(如85與90),它能列出所有眾數,省去使用複雜公式的額外步驟。

結果

範例2:使用MODE()處理非連續範圍

若數據分散在不同區塊怎麼辦?MODE()允許參照多重範圍,例如:

=MODE(A1:A5, C1:C5)

Excel眾數函數非連續範圍範例2

Excel將同時搜索兩範圍尋找最頻繁數字。使用Excelmatic則更簡單,它會自動分析您提供的所有數據,或可指定欄位名稱:

找出「區域1」和「區域2」欄位中最頻繁的數字。

結果2

範例3:沒有重複值時會發生什麼?

若範圍內所有數值皆唯一,MODE()函數將傳回#N/A錯誤,可能導致版面混亂與理解困難。

假設A2:A5包含10, 20, 30, 40。公式=MODE(A2:A5)將產生: Excel眾數函數無眾數與#N/A結果範例3

Excelmatic解決方案:清晰易讀的答案

Excelmatic能避免令人困惑的錯誤代碼。若要求其在無重複數值的資料集中尋找眾數,它會提供明確直觀的答案,例如:

所有數值皆唯一,因此不存在眾數。

這比令人困擾的#N/A錯誤更貼近使用者需求。

情境總覽

此表格解析如何透過傳統公式與簡易Excelmatic指令處理常見情境。

範例 數據(範圍) 公式 結果 Excelmatic指令
基礎眾數計算 2, 4, 2, 7, 8, 2 (A1:A6) =MODE(A1:A6) 2 "最常出現的數字是什麼?"
雙眾數並列 85, 90, 85, 92, 88, 90... =MODE(B2:B11) 85或90 "最常見的分數有哪些?"
非連續範圍 A1:A5與C1:C5 =MODE(A1:A5, C1:C5) 視情況而定 "找出A欄和C欄的眾數。"
無重複數值 10, 20, 30, 40 (C1:C4) =MODE(C1:C4) #N/A "眾數是多少?"(回傳「未找到眾數」)
處理#N/A錯誤 10, 20, 30, 40 (C1:C4) =IFERROR(MODE(C1:C4), "無眾數") 無眾數 自動處理。
包含非數值資料 5, "N/A", 7, 5 (A1:A4) =MODE(A1:A4) 5 自動處理。
多重眾數(進階) 1, 2, 2, 3, 3 (A1:A5) =MODE.MULT(A1:A5) 2與3 "找出數據中的所有眾數。"

常見問題:公式方法 vs. AI方法

讓我們比較兩種方法如何應對常見挑戰。

錯誤處理

使用公式時若出現#N/A錯誤,需用IFERROR()包裹MODE()以保持版面整潔:

=IFERROR(MODE(A1:A10), "無眾數")

Excelmatic省去這個額外步驟,它能解讀結果並提供乾淨的描述性輸出,無需編寫複雜公式。

處理多重眾數

MODE()函數有重大限制:僅傳回單一眾數。若數據存在多個眾數,必須進一步調查才能發現。為此Excel提供了進階函數MODE.MULT(),可傳回所有眾數的陣列,但正確使用需要具備陣列公式知識,操作門檻較高。

此時正是AI工具的優勢所在。您只需詢問Excelmatic:

是否存在多重眾數?請全部列出。 它將分析資料集並列出所有最頻繁數值,無需複雜公式。

MODE() vs. Excelmatic等AI工具:哪個更勝一籌?

兩種方法皆能完成任務,但適用於不同用戶與情境。

  • MODE()函數是Excel的基礎工具,適合熟悉公式且希望在試算表中精細控制的用戶,學習此函數有助理解Excel的統計功能。
  • Excelmatic是現代化解決方案,適合追求速度、簡便與洞察力的用戶。透過普通英語即可進行數據分析,讓所有使用者都能輕鬆上手,無需受制於公式語法或錯誤處理。

功能比較一覽表:

功能特性 Excel MODE()函數 Excelmatic(AI代理)
運作方式 手動輸入公式:=MODE(B2:B11) 自然語言指令:"找出最常見分數"
易用性 需熟悉語法與函數名稱 直覺操作,無需記憶公式
錯誤處理 傳回#N/A錯誤,需搭配IFERROR保持輸出整潔 提供清晰易懂的答案如「未找到眾數」
多重眾數 需使用更複雜的陣列公式(MODE.MULT) 透過單一簡易指令即可識別並列出所有眾數
速度 對熟練用戶快速,但初學者需花時間研究 所有用戶皆可立即獲得答案
洞察力 僅提供數值結果 可提供數據的額外脈絡與洞察

結論

MODE()函數是尋找清單中最常見數字實用且簡單的工具,為Excel中統計分析的基石。然而如我們所見,它在處理錯誤或多重眾數時存在限制。

為獲得更高效率與使用者友好體驗,像Excelmatic這類AI驅動工具提供了強大的替代方案。透過自然語言提問,它們在後台處理複雜運算,提供快速、準確且易於理解的答案。

準備好徹底改變您在Excel中分析數據模式的方式嗎?立即試用Excelmatic,體驗對話式數據分析的強大功能。只需上傳檔案,用簡單語言描述需求,即可立即獲得關於最頻繁數值的洞察——無需記憶公式、不必排查錯誤,只有對商業問題的清晰解答。


常見問答

若存在多重眾數怎麼辦?

使用公式時,MODE()僅傳回最先找到的眾數。必須使用更複雜的MODE.MULT()陣列公式才能查看全部眾數。使用Excelmatic等AI工具時,只需詢問「所有眾數是什麼?」即可獲得完整清單。

MODE()能處理文字嗎?

不行,MODE()函數僅考量數字並忽略文字。AI工具則可應要求分析文字,找出最常出現的單字或片語。

若沒有眾數會發生什麼?

若所有數值皆唯一,MODE()會傳回#N/A錯誤。您可使用IFERROR()顯示自訂訊息。Excelmatic會優雅處理此狀況,用簡明英語告知您未找到眾數。

AI賦能數據,決策勝券在握!

無需寫代碼與函數,簡單對話讓匡優Excel自動處理數據、生成圖表。立即免費體驗,感受AI如何顛覆你的Excel工作流 →

立即免費體驗

推薦文章

Excel 線性回歸:公式法 vs. AI 法
數據分析

Excel 線性回歸:公式法 vs. AI 法

為複雜的 Excel 趨勢分析公式所困?本指南將拆解強大的 LINEST 線性回歸函數,並介紹革命性的 AI 方法。無需記憶任何公式,立即掌握洞察與預測技巧。

Ruby
在 Excel 中求 R 平方值:傳統公式 vs. 現代 AI 方法
數據分析

在 Excel 中求 R 平方值:傳統公式 vs. 現代 AI 方法

了解如何在 Excel 中測量資料集之間的關係。本指南介紹用於求取判定係數的經典 RSQ() 函數,並推出革命性 AI 替代方案,無需複雜公式即可獲得即時洞察、圖表和分析。

Ruby
如何在 Excel 中凍結列與欄以簡化資料分析
AI for Excel

如何在 Excel 中凍結列與欄以簡化資料分析

厭倦了在龐大的 Excel 表格中無止盡地滾動嗎?本指南將教你如何使用凍結窗格鎖定標題列,並介紹一種更高效的人工智慧替代方案,讓你能用自然語言提問並立即獲得分析結果。

Ruby
智慧數據分析:超越傳統 Excel 表格
Excel 技巧

智慧數據分析:超越傳統 Excel 表格

厭倦了在 Excel 中手動建立表格、編寫公式和篩選數據嗎?本指南探討傳統 Excel 表格的強大功能,並介紹革命性的 AI 驅動方法,讓您能從試算表中立即獲得解答、圖表和洞察。了解每種方法的優缺點。

Ruby
停止試算表錯誤:如何在 Excel 中鎖定儲存格(及何時讓 AI 代勞)
Excel 技巧

停止試算表錯誤:如何在 Excel 中鎖定儲存格(及何時讓 AI 代勞)

解鎖 Excel 中固定儲存格參照的強大功能,避免試算表錯誤。本指南涵蓋絕對、相對和混合參照,並介紹革命性 AI 方法來自動化這些任務,節省您的時間與精力。

Ruby
Excel 重複資料刪除終極指南
資料清理

Excel 重複資料刪除終極指南

本指南探討兩種在 Excel 中消除重複資料的強大方法。掌握動態 UNIQUE() 函數實現公式控制,並探索透過簡單英文指令即可完成的 AI 驅動替代方案。哪種方法適合您?

Ruby