如何在 Excel 中尋找中位數:AI 與公式對比

核心要點:

  • 在 Excel 中尋找中位數傳統上需要學習公式語法,並處理複雜的巢狀函數以進行條件分析
  • Excelmatic 透過讓您使用簡單的語言指令(如「分數的中位數是多少?」)來尋找中位數,從而消除了公式的複雜性
  • 與 Excel 的 MEDIAN 函數相比,Excelmatic 自動處理條件情境,如「大於 80 的數值的中位數」,無需使用 IF 語句或陣列公式
  • 對於分析銷售數據、客戶指標或績效分數的商業專業人士來說,這種 AI 方法無需任何技術知識即可提供即時的中位數計算

數據分析中,尋找數據集中的中間值是一項常見任務。當您處理偏態分佈或需要一個不受極端異常值影響的統計量時,中位數特別有用。雖然 Excel 提供了一個可靠的 MEDIAN() 函數,但新的 AI 驅動工具正在改變遊戲規則。

在本指南中,我們將探討在 Excel 中尋找中位數的三種方法:

  1. 即時 AI 方法:使用像 Excelmatic 這樣的 AI 代理,透過簡單的語言獲得答案。
  2. 標準函數方法:經典可靠的 MEDIAN() 函數。
  3. 手動「繁瑣」方法:一種基於複雜公式的方法(以及您應該避免它的原因)。

讓我們來看看它們的比較。

即時 AI 方法:詢問 Excelmatic

excelmatic

當今在 Excel 中執行數據分析最快、最直觀的方法是使用 AI 代理。像 Excelmatic 這樣的工具讓您可以完全跳過公式。

Excelmatic 充當您的個人數據分析師。您只需上傳您的試算表並用簡單的語言提問。它處理從計算數據清理生成圖表和洞察的一切。

運作方式:

  1. 將您的 Excel 檔案上傳到 Excelmatic。
  2. 在提示框中,輸入您的請求。

例如,使用我們後面示例中的考試分數數據,您可以簡單地問:

A 欄中分數的中位數是多少?

result

或者更簡單地說:

找出中位數分數。

Excelmatic 將立即處理數據並給您答案,無需您編寫甚至了解任何公式。對於原本需要繁瑣陣列公式的複雜條件問題,這種方法非常強大。例如,您可以問:「分數高於 80 的學生的中位數分數是多少?」 並立即獲得結果。

標準函數方法:使用 MEDIAN()

雖然 AI 提供了驚人的速度,但理解 Excel 的內建函數是任何使用者的核心技能。MEDIAN() 函數是完成這項任務的一個強大且直接的工具。

Excel MEDIAN() 有什麼作用?

讓我明確說明 MEDIAN() 是什麼/提供什麼以及它為什麼有用。

雖然像平均值這樣的度量可能會被異常高或低的值影響,但 MEDIAN() 為您提供位於數據集中心的數字,這種方式對異常值具有魯棒性。這就是為什麼像房價這類數據會報告中位數。

當您將數字從小到大排列時,MEDIAN() 會選擇中間的那個。(如果您的數據個數是偶數,它會取兩個中間數字的平均值。)

Excel MEDIAN() 語法和參數

MEDIAN() 的語法相對簡單:

=MEDIAN(number1, [number2], ...)

number1, number2, ...:您可以輸入單個數字、儲存格參照或整個範圍。

您只需要一個參數就可以開始(找到一個數字的向量中位數意義不大(例如,五的中位數就是五)),但您可以根據需要包含任意多個參數。

如果您想知道,MEDIAN() 會自動跳過空儲存格並忽略任何文字,因此您無需事先清理數據。換句話說,如果您有很多空儲存格,它不會添加一堆零。

快速示例:Excel MEDIAN() 實戰

假設您在儲存格 A2 到 A6 中有一個考試分數列表:

How to find the median in Excel 1

要找到這組分數的中位數,只需使用:

=MEDIAN(A2:A6)

這可能是最常見的使用案例,即您將一個範圍輸入到函數中。

以下是 Excel 的處理過程:Excel 首先對值進行排序,使其看起來像這樣:78, 85, 88, 90, 92,然後它返回 88,這是中間的值。

Excel MEDIAN() 如何處理偶數和奇數個數字

當您的數據集有偶數或奇數個條目時,MEDIAN() 會進行調整。這很重要,因為函數的行為會根據計數略有變化:

  • 奇數個值MEDIAN() 返回單一的中間值。
  • 偶數個值MEDIAN() 取兩個中間數字的平均值。

假設您添加另一個分數——比如說,94 在儲存格 A7 中:

How to find the median in Excel with odd number of items 2

現在,輸入:

=MEDIAN(A2:A7)

Excel 將分數排序為 (78, 85, 88, 90, 92, 94)。兩個中間值是 88 和 90。MEDIAN() 對它們取平均值,給您 89。

使用多個範圍或數字的 Excel MEDIAN()

MEDIAN() 也能處理更複雜的情況。它可以接受多個範圍,或者範圍和單個數字的混合。

=MEDIAN(A2:A6, B2:B6, 100)

這個公式接受 A2:A6 中的所有數字、B2:B6 中的所有數字,並將值 100 加入其中,然後找到所有內容的中位數。因此,在使用該函數之前,您無需將所有數字排列在一行或一列中。

尋找 MEDIAN() 日期

Excel 將日期視為序列號,因此 MEDIAN() 可以找到「中間」日期。這對於專案時間軸來說是一個有用的技巧。

Excel MEDIAN works with dates 3

MEDIAN() 如何處理文字、空儲存格和錯誤

您會遇到空儲存格、包含文字或邏輯值的儲存格。了解 MEDIAN() 在這些情況下的反應非常重要:

  • 空儲存格:完全忽略。我前面提到過這一點。
  • 文字:如果出現在引用的儲存格或範圍中,則會被跳過。但是,如果您直接將文字輸入公式中(如 =MEDIAN("apple", 10)),Excel 將返回 #VALUE! 錯誤,所以不要這樣做。
  • 邏輯值 (TRUE, FALSE):如果作為範圍的一部分包含,它們將被忽略。如果您將它們直接作為參數輸入,TRUE 計為 1,FALSE 計為 0。

手動「繁瑣」方法:如果沒有 MEDIAN() 會怎樣?

可以在沒有 MEDIAN() 函數的情況下找到中位數。如果您好奇,我會告訴您怎麼做,但我不推薦,因為正如您將看到的,這太費力了。

首先,使用 =COUNTA() 計算您有多少個數字。然後,使用 ROUNDUP() 獲取中間值的位置。接著,使用 SMALL() 提取該值。您的公式可能看起來像這樣:

=SMALL(A2:A6, ROUNDUP(COUNTA(A2:A6)/2, 0))

當有奇數個值時,這個方法有效。對於偶數計數,您必須對兩個 SMALL() 呼叫取平均值:

=(SMALL(A2:A7, COUNTA(A2:A7)/2) + SMALL(A2:A7, COUNTA(A2:A7)/2 + 1)) / 2

如您所見,它得到了相同的答案。但這種方法複雜、容易出錯,並凸顯了為什麼內建函數和 AI 工具如此有價值。省去麻煩,使用 MEDIAN() 或 Excelmatic。

Finding the median in Excel using COUNTA, ROUNDUP and SMALL 4

常見錯誤

以下情況在使用公式時可能會讓您出錯:

  • 直接包含文字:輸入 =MEDIAN(10, "apple", 20) 會產生可怕的 #VALUE! 錯誤。
  • 混合不同大小的範圍MEDIAN() 只是合併所有數字;每個範圍的大小或形狀無關緊要。

MEDIAN() 與其他函數結合使用

為了進行更有針對性的分析,您可以將 MEDIAN()IF() 結合使用,以找到符合條件的值的中位數。使用陣列公式來實現這一點。例如,要計算分數高於 80 的中位數:

=MEDIAN(IF(A2:A10>80, A2:A10))

您也可以在現代 Excel 版本中將 MEDIAN()FILTER() 結合:

=MEDIAN(FILTER(A2:A10, A2:A10>80))

雖然功能強大,但這些公式可能難以記憶和除錯。這正是 AI 工具簡單性大放異彩的地方。無需巢狀函數,您可以直接問 Excelmatic:「分數高於 80 的中位數是多少?」 結果相同,但工作量卻最小。

比較:AI vs. MEDIAN() vs. 手動公式

功能特點 Excelmatic (AI) MEDIAN() 函數 手動公式 (SMALL, COUNTA)
易用性 非常容易(簡單語言) 容易(簡單語法) 非常困難(複雜、巢狀函數)
速度 即時 即時 構建和除錯速度慢
所需知識 無(只需提問) 基礎 Excel 函數知識 進階 Excel 公式知識
靈活性 高(處理複雜的條件查詢) 中等(需要巢狀處理條件) 低(在有條件的情況下變得極其複雜)

結論

請記住,MEDIAN() 會跳過空白、忽略文字,並無論您的數據集形狀如何,都能讓您很好地了解中間值。對於像收入分佈或專案持續時間這樣,異常值可能會影響平均值的情況,它非常出色。

然而,正如我們所見,數據分析的格局正在演變。像 Excelmatic 這樣的 AI 代理提供了一種更快、更直觀的替代方案,特別是對於非公式專家或需要快速回答複雜問題的使用者。

準備好簡化您的數據分析了嗎?立即試用 Excelmatic,體驗使用簡單語言指令尋找中位數和其他統計數據的便捷性。

無論您選擇 AI 驅動的路徑還是掌握 Excel 的函數,您現在都擁有自信地尋找中位數的工具。


常見問題解答

如果所有值都相同會發生什麼?

MEDIAN() 只會返回該值。沒有意外。

我可以水平使用 MEDIAN() / 跨行使用嗎?

是的,當然可以。只需選擇該行的儲存格,例如 =MEDIAN(B2:F2)

MEDIAN() 是否適用於非數字數據?

不適用。它會跳過範圍中的文字和空儲存格,但如果您直接輸入文字,則會拋出錯誤。

AI賦能數據,決策勝券在握!

無需寫代碼與函數,簡單對話讓匡優Excel自動處理數據、生成圖表。立即免費體驗,感受AI如何顛覆你的Excel工作流 →

立即免費體驗

推薦文章

在 Excel 中生成隨機數字的 2 種聰明方法(手動 vs. AI)
Excel技巧

在 Excel 中生成隨機數字的 2 種聰明方法(手動 vs. AI)

苦於複雜的 Excel 公式嗎?本指南將解析用於生成隨機數的 RANDARRAY 函數,並介紹一款強大的 AI 工具,讓您只需使用簡單的英文指令即可完成。比較兩種方法,找出處理數據最有效率的方式。

Ruby
Excel 條件式儲存格計數實用指南
Excel技巧

Excel 條件式儲存格計數實用指南

掌握 Excel 條件式計數。本指南涵蓋從基礎 COUNTIF 用法到文字、數字與日期進階技巧,並介紹革命性 AI 工具——只需提問即可獲得相同解答。

Ruby
Excel專家指南:修復 #NAME? 錯誤(及預防方法)
Excel技巧

Excel專家指南:修復 #NAME? 錯誤(及預防方法)

Excel 中的 #NAME? 錯誤可能讓您的工作停擺。本指南涵蓋所有常見原因,從簡單的拼寫錯誤到複雜的函數問題。我們將逐步引導您手動除錯,並介紹一種 AI 驅動的替代方案,讓您完全避開公式錯誤。

Ruby
自訂 Excel 函數實用指南
Excel 小技巧

自訂 Excel 函數實用指南

厭倦了重複複雜的公式?本指南將探討 Excel 的 LAMBDA 函數,助您建立可重複使用的自訂運算。我們還會將其與現代 AI 方法比較,讓您只需用簡單英文提問即可獲得相同結果,簡化工作流程。

Ruby
如何在 Excel 中生成隨機數字:從基礎到 AI 的 4 種方法
Excel 小技巧

如何在 Excel 中生成隨機數字:從基礎到 AI 的 4 種方法

學習如何在 Excel 中生成隨機數字,用於模擬、數據匿名化等用途。本指南介紹 RAND()、RANDBETWEEN() 和 RANDARRAY() 函數,並引入無需公式的革命性 AI 方法。

Ruby
在 Excel 中建立資料模型:經典指南 vs AI 驅動方法
數據分析

在 Excel 中建立資料模型:經典指南 vs AI 驅動方法

厭倦了 Power Query 和 Power Pivot 的繁瑣步驟?本指南將展示建立 Excel 資料模型的傳統方法,並介紹革命性的 AI 技術,讓您只需用簡單英文指令就能整合資料並生成報表。秒速完成分析,告別耗時作業。

Ruby
揭露隱藏資料 Excel 取消隱藏欄位終極指南
Excel技巧

揭露隱藏資料 Excel 取消隱藏欄位終極指南

厭倦了在 Excel 中費力操作選單來取消隱藏欄位,尤其是棘手的第一欄嗎?本指南涵蓋所有傳統方法,並介紹一種強大的 AI 解決方案。只需開口詢問,您隱藏的資料便能立即顯現。停止搜尋,開始分析。

Ruby
在 Excel 中移動欄位的 5 個簡易方法(含 AI 技巧)
Excel技巧

在 Excel 中移動欄位的 5 個簡易方法(含 AI 技巧)

厭倦了在 Excel 中移動欄位的繁瑣流程?探索簡易技巧,如拖放操作、鍵盤快捷鍵及「按列排序」妙招。更可了解現代 AI 技術如何透過單一自然語言指令,重新排列整份資料集。

Ruby