GPT + Excel AI：我最愛的髒資料清理與視覺化方法

你是否有過這樣的經歷：有人發給你一個Excel檔案，並說：「你能根據這個做個圖表嗎？」但資料卻是一團糟。

我也有過。以前，這意味著在我甚至還沒想到分析之前，就得花上幾個小時來清理資料。

現在，我有了一個捷徑：

• 使用ChatGPT 幫助清理、重構或提取有用的欄位
• 使用Excelmatic 將清理好的資料轉換成圖表和摘要

以下是我如何將它們結合使用 — 附有真實案例。

情境一：清理客戶回饋資料（並繪製主題圖表）

原始Excel片段：

步驟一：使用ChatGPT清理

我給的提示：

「你能將這個回饋表格標準化嗎？將姓名首字母大寫，規範地區名稱，將日期格式修正為YYYY-MM-DD，並根據回饋內容將情緒分類為正面、中立或負面。」

ChatGPT回覆給我：

步驟二：上傳到Excelmatic

我上傳了清理好的表格，並輸入：

「顯示按地區劃分的情緒圖表，並總結關鍵模式。」

Excelmatic回覆：

• 一個堆疊條形圖（按地區劃分的正面/中立/負面）
• 摘要：

西部地區明顯呈現正面情緒主導，正面回饋是負面回饋的兩倍。

東部地區在資料中沒有正面回饋，但負面和中立情緒分布均衡。

兩個地區都有負面回饋，這表明有些不滿意的地方需要關注。

✅ 總共花了不到2分鐘。

情境二：修正銷售日誌匯出檔（並找出暢銷商品）

原始資料（從CSV轉儲中截取）：

是的，它們其實都是同一種商品，但顯示方式不同。

ChatGPT來救援：

提示：

「標準化商品名稱（例如「紅色中號T恤」），確保總額為數值型，並合併相同商品的總額。」

📄 輸出：

🎯 然後我上傳到Excelmatic並詢問：

「製作一個按商品類別劃分的銷售量和銷售額圖表，並附上一段分析。」

📈 結果：一個簡單的條形圖和趨勢線 + 總結什麼商品在什麼時候銷售。

情境三：各部門季度支出 — 但資料很亂

ChatGPT提示：

「清理這個預算表格：格式化所有貨幣，正確重命名部門，並顯示差異。」

清理後的結果：

Excelmatic提示：

「創建顯示各部門預算與實際支出的圖表，並顯示超支情況。」

結果：條形圖：

「人力資源部和運營部門超出了預算，超支金額分別為300和200。市場部門保持在預算範圍內。」

為什麼這個組合有效

單獨來看，ChatGPT和Excelmatic都很有用。 但結合起來呢？它們就有點神奇了。

• ChatGPT擅長 使混亂的資料可用
• Excelmatic擅長 將清理好的資料轉化為洞察

如果你的工作涉及處理混亂的Excel檔案並將其轉化為有用的東西，這個工作流程將為你節省 時間、點擊次數和精力。

試試看 — 下次有人把一個混亂的CSV檔扔到你桌上的時候。

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