在 Excel 中分析變數關係的兩種簡易方法

分析兩組資料之間的關係是資料分析中的基礎任務。透過計算相關係數，您可以快速評估兩個變數是同向變動、反向變動還是毫無關聯。這在金融領域尤其重要——例如分析股票收益與利率的關係，或在行銷領域檢視廣告支出如何影響收入。

本指南將探討Excel中兩種強大的相關性分析方法：傳統公式法與現代AI驅動解決方案。您將學習如何應用這兩種方法，並了解AI工具如何讓複雜分析變得比以往更易上手。

理解相關性

在深入探討前，先釐清我們要衡量的內容。相關性分析衡量的是兩個變數之間線性關係的強度與方向。其結果稱為相關係數（或皮爾森相關係數），範圍介於-1到1之間：

• 1 表示完全正相關（一個變數增加時，另一個也增加）
• -1 表示完全負相關（一個變數增加時，另一個減少）
• 0 表示無線性相關

例如，您可能會發現廣告支出與銷售額之間存在強烈正相關（接近1），或利率與債券價格之間存在強烈負相關（接近-1）。

方法一：使用 CORREL() 函數的傳統方法

Excel的CORREL()函數是直接計算相關係數的強大統計工具，它可靠且多年來一直是分析師的首選。

CORREL() 語法與參數

使用CORREL()函數需要了解其簡單語法：

=CORREL(陣列1, 陣列2)

• 陣列1：第一組數值範圍
• 陣列2：第二組數值範圍

關鍵要求是兩個陣列必須具有相同數量的資料點，否則CORREL()將返回#N/A錯誤。

如何在 Excel 中使用 CORREL()

按照以下步驟使用CORREL()函數計算相關性：

1. 將兩組資料分別輸入不同欄位
2. 點選要顯示相關係數的儲存格
3. 輸入CORREL()公式，並引用您的資料範圍
4. 按下Enter顯示結果

例如，若您的利率和債券價格資料位於A欄和B欄的第2到11列：

=CORREL(A2:A11, B2:B11)

我們的公式返回兩組資料集之間的相關係數。根據金融理論，我們預期結果接近-1，表示強烈負相關——當利率上升時，債券價格通常會下跌。

方法二：使用 Excelmatic 的 AI 驅動方法

雖然CORREL()函數很有效，但若能不背公式就獲得相同結果呢？這正是Excelmatic的優勢所在。Excelmatic讓您只需用簡單語言提問，即可執行複雜的資料分析。

如何使用 Excelmatic 分析相關性

無需輸入公式，您就能獲得即時答案、圖表和AI洞察。以下是使用Excelmatic解決相同問題的方法：

1. 上傳包含兩組資料的檔案（例如利率和債券價格）
2. 在聊天介面提出簡單問題，例如：
   • 「『利率』欄與『債券價格』欄的相關性是多少？」
   • 或更廣泛地：「分析利率與債券價格之間的關係」
3. 獲取即時結果。Excelmatic將處理您的請求，立即提供相關係數

此方法的強大之處在於，Excelmatic不僅提供數值，還能生成散點圖來視覺化關係，並提供簡短的AI驅動解讀，為您節省更多時間。

方法比較：CORREL() vs. Excelmatic

解讀結果

無論使用CORREL()或Excelmatic，解讀得出的相關係數都是關鍵。該值始終介於-1到1之間：

• 接近1的值：強烈正相關（一個變數增加時，另一個也增加）
• 接近-1的值：強烈負相關（一個變數增加時，另一個減少）
• 接近0的值：微弱或無線性關係

請記住關鍵點：相關性不等於因果關係。高相關係數僅表示存在關係，並不代表一個變數導致另一個變數變化。

手動方法的常見錯誤

使用CORREL()函數時，您可能會遇到一些常見錯誤。了解這些錯誤有助於快速排除問題。

• #N/A錯誤：當兩個陣列的資料點數量不同時發生
• #DIV/0!錯誤：當任一陣列的資料點少於兩個，或任一陣列的標準差為零時發生
• #VALUE!錯誤：當資料範圍包含非數值時出現

確保資料範圍長度相等且僅包含數值，可幫助您避免這些問題。Excelmatic的優勢之一就是會自動執行這些資料驗證檢查，通常還會提供更清晰的指導來修正原始資料。

結論

CORREL()函數因其直接可靠的計算，始終是Excel分析師工具包中的重要工具。然而，資料分析領域正在不斷演進。Excelmatic正在推動資料分析的普及化，讓商業用戶能更快速、更直覺且更深入地進行分析。

透過讓您使用自然語言提出複雜問題，Excelmatic賦能行銷、銷售和營運專業人員超越手動公式，專注於真正重要的事：理解資料訴說的故事，並做出更好的商業決策。

準備好無需技術複雜度就能發掘資料中的隱藏關係嗎？立即試用Excelmatic，親身體驗AI驅動相關性分析的強大功能。

無論您堅持經典方法還是擁抱AI革命，掌握相關性分析對任何處理資料的人來說都是極具價值的技能。