核心要點：
- 傳統的 Excel BI 工具（如 Power Query 和 Power Pivot）學習曲線陡峭，需要掌握新的介面和複雜的語言（如 M 和 DAX）來處理大型或多個資料集。
- 以 Excelmatic 為代表的 Excel AI，用簡單的對話式介面取代了這種複雜性。您只需用自然語言描述需求，即可清理、合併、建模和分析資料。
- 使用 Excel AI 代理能大幅縮短從原始資料到可行見解的時間，無需編寫程式碼或瀏覽複雜選單來完成建立樞紐分析表、圖表和報告等任務。
挑戰：淹沒在資料與複雜的「Power」工具中
想像一下：您是一位業務分析師，您的經理需要在今天下班前拿到一份銷售報告。問題是？資料分散在多個檔案中。您有來自 CRM 的原始銷售交易 CSV 匯出檔、包含產品詳細資訊的 Excel 工作表，以及另一份包含區域銷售團隊資訊的檔案。
更糟的是，資料很混亂。CSV 檔案中有多餘的空格、不一致的日期格式，以及需要分割的欄位。您知道「普通」的 Excel 會因資料量過大而卡頓，而跨多個大型檔案使用 VLOOKUP 將會非常緩慢且容易當機。
您聽說過 Excel 中的「Power」工具——Power Query、Power Pivot 和 DAX 語言。它們承諾能解決這些確切的問題。但當您開始探索時，卻發現自己正面對著 Excel 內一個令人生畏的新世界：
- 一個獨立的 Power Query 編輯器，擁有自己的功能區和邏輯。
- 一種名為 M 的語言在幕後運作，您被告知可能需要編輯它。
- 一個稱為 「資料模型」 的概念，以及需要在 Power Pivot 中建立「關聯」。
- 一種新的公式語言 DAX（資料分析運算式），它看起來與您熟悉且喜愛的 Excel 公式完全不同。
突然間，一份「簡單」的報告要求您成為一名初級資料工程師。學習曲線陡峭，而您的截止日期迫在眉睫。對於數百萬需要更強大功能但沒有時間掌握整套商業智慧（BI）技術的 Excel 使用者來說，這是一種常見的挫折。
傳統解決方案：在 Power Query 與 Power Pivot 的迷宮中摸索
對於那些勇於踏上這段旅程的人來說，從多個混亂的資料來源建立穩健報告的傳統路徑，涉及一個多步驟的技術流程。
這個工作流程功能強大，但遠非簡單。讓我們來分解一下典型的步驟。
步驟 1：使用 Power Query 進行資料清理與轉換
首先，您使用 Power Query（在現代 Excel 的 資料 > 取得與轉換資料 索引標籤下找到）來連線到您的各種資料來源。
- 連線到來源： 您為銷售 CSV、產品 Excel 檔案和區域資料建立獨立的查詢。每個連線都會開啟 Power Query 編輯器。
- 清理與塑形資料： 在編輯器內部，您執行一系列點選操作來清理資料。您可能會使用「分割欄」來分隔全名、「修剪」來移除多餘空格，以及「變更類型」來修正日期格式。每個操作都會記錄在「已套用的步驟」窗格中。
- 合併或附加查詢： 要合併您的資料，您可以使用「合併查詢」功能，它類似於 VLOOKUP 但功能更強大。您必須仔細選擇匹配的欄位（例如
ProductID）和正確的「聯結種類」（例如，左外部聯結、內部聯結）。
步驟 2：使用 Power Pivot 和 DAX 進行資料建模與計算
資料清理完成後，您不會將其載入到 Excel 工作表中。相反，您將其載入到 資料模型 中。這就是 Power Pivot 發揮作用的地方。
- 管理資料模型： 您開啟 Power Pivot 視窗，這又是一個獨立的介面。在這裡，您可以看到您的表格。
- 建立關聯： 您切換到「圖表檢視」，以視覺化方式在表格之間繪製連線，建立關聯。例如，您將
RegionID從銷售表格拖曳到區域表格中的RegionID。這對於模型的正確運作至關重要。 - 編寫 DAX 量值： 標準的樞紐分析表功能有限。要執行像「年同比增長」或「前 5 名產品的總銷售額」這樣的計算，您必須使用 DAX 編寫公式。一個簡單的總和看起來像
Total Sales := SUM(Sales[SaleAmount])，但更複雜的時間智慧或篩選邏輯可能變得極其難以編寫和除錯。
傳統方法的侷限性
雖然這種方法無疑功能強大，但對於普通 Excel 使用者來說存在顯著缺點：
- 巨大的學習曲線： 您不僅僅是在學習一個新功能；您是在學習兩個新工具（Power Query、Power Pivot）和兩種新語言（M 和 DAX）。
- 零散的工作流程： 您不斷地在 Excel 網格、Power Query 編輯器和 Power Pivot 視窗之間跳轉。這是一種脫節且令人困惑的體驗。
- 僵化且脆弱： 如果來源檔案中的欄位名稱發生變化，查詢可能會中斷。如果資料模型關聯不正確，DAX 公式可能會產生錯誤結果。除錯可能是一場噩夢。
- 對常見任務來說過於繁重： 對於許多標準的業務報告來說，建立一個完整的資料模型就像用大錘敲堅果。時間投入與產出不成正比。
新解決方案：使用 Excelmatic 的 Excel AI
如果您能達到相同的結果——合併、清理和分析多個檔案——而無需離開您的試算表或學習新語言，會怎麼樣？這就是像 Excelmatic 這樣的 Excel AI 代理所承諾的。
Excelmatic 直接整合到您的資料工作流程中，讓您可以使用自然語言來指揮您的資料。您只需上傳檔案並開始對話。
極其簡單的逐步工作流程
讓我們使用 Excelmatic 來解決相同的業務問題。
1. 上傳您的資料檔案
將所有檔案——銷售 CSV、產品 Excel 工作表和區域資料——直接拖放到 Excelmatic 介面中。AI 會攝取它們並理解其結構。
2. 用自然語言描述您想要的內容
無需點擊選單或編寫程式碼，您只需輸入您的指令。
以下是一些您可以使用的提示範例：
- 「我已上傳三個檔案：
sales.csv、products.xlsx和regions.xlsx。首先，使用 'Product ID' 欄位合併sales.csv和products.xlsx。然後，使用 'Sales Rep ID' 欄位將結果與regions.xlsx合併。」 - 「在 'Order Date' 欄位中，確保所有日期都是 'MM/DD/YYYY' 格式。」
- 「建立一個樞紐分析表，顯示每個 'Product Category' 和 'Region' 的總 'Sales Amount'。」
- 「新增一個名為 'Profit Margin' 的欄位，並計算為
(Sales Amount - Cost) / Sales Amount。」 - 「現在，生成一個條形圖，顯示按總銷售額排名的前 5 名銷售代表。」
3. 透過對話審查與迭代
Excelmatic 會立即生成結果——一個新表格、一個樞紐分析表或一個圖表。最棒的部分是，您可以繼續對話來完善它。
如果樞紐分析表看起來不錯，您可以接著說：
- 「很好。現在篩選這個，只顯示 'Electronics' 類別的結果。」
- 「你能按銷售額從高到低對區域進行排序嗎？」
- 「將圖表類型更改為顯示每月銷售趨勢的折線圖。」
這種迭代的、對話式的流程在 Power Query 僵化的「已套用的步驟」中是不可能的。使用 Excelmatic，適應新問題變得輕而易舉。
4. 匯出您的最終報告
一旦您滿意了，您可以將最終結果下載為一個乾淨、可直接使用的 Excel 檔案，其中包含合併的資料、樞紐分析表以及您建立的任何圖表。
對話範例：幾秒內從原始資料到報告
以下是與 Excelmatic 的典型對話可能呈現的樣子：
使用者： 我已上傳 sales_data.csv 和 employee_info.xlsx。請使用 'Employee ID' 欄位合併它們。
Excelmatic： 我已成功合併了這兩個檔案。新表格包含 15,000 行，並包含來自兩個來源的欄位。接下來您想做什麼？
使用者： 建立一個樞紐分析表，顯示每個部門的總銷售額。
Excelmatic： 完成。樞紐分析表已準備好。'Technology' 部門的銷售額最高，為 420 萬美元，其次是 'Consulting' 部門，為 280 萬美元。您希望我將其視覺化嗎？
使用者： 是的，為各部門的銷售分佈建立一個圓餅圖。並請新增顯示百分比資料標籤。
Excelmatic： 這是顯示各部門銷售分佈並帶有百分比標籤的圓餅圖。您可以下載包含合併資料、樞紐分析表和圖表的新 Excel 檔案。
Power Query 與 Excelmatic：快速比較
| 任務 | 傳統方法（Power Query / Power Pivot） | Excel AI（Excelmatic） |
|---|---|---|
| 資料合併 | 使用「合併查詢」介面，選擇聯結類型。 | 「使用此欄位合併這些檔案。」 |
| 資料清理 | 點擊多個 UI 選項（修剪、分割等）。 | 「透過移除空格來清理此欄位。」 |
| 計算 | 編寫和除錯複雜的 DAX 公式。 | 「建立一個欄位 X，計算為 Y / Z。」 |
| 靈活性 | 僵化；變更需要編輯已套用的步驟或程式碼。 | 高度靈活；只需提出後續問題。 |
| 獲得結果的時間 | 數小時或數天的學習和實施。 | 幾分鐘。 |
常見問題
1. 使用 Excelmatic 需要了解 DAX 或 M 程式碼嗎？ 完全不需要。Excelmatic 的全部目的就是消除對編碼的需求。您只需用自然語言描述您的業務邏輯。
2. Excelmatic 能像 Power Query 一樣處理來自多個檔案的資料嗎？ 是的。您可以上傳多個 Excel、CSV 或其他資料檔案，並指示 AI 如何將它們組合、清理和分析在一起。
3. 我將資料上傳到 Excelmatic 時，資料安全嗎？ 資料安全是首要任務。Excelmatic 對傳輸中和靜態資料使用業界標準加密。您的檔案在安全的環境中處理，不用於訓練 AI 模型。對於具體的公司政策，請始終參考官方的隱私和安全文件。
4. 如果 AI 誤解了我的請求怎麼辦？ 該工具的對話性質使其易於糾正和完善。如果第一個結果不太正確，您可以簡單地提供一個澄清的指令，就像您對人類助理所做的那樣。例如，「很接近了，但我的意思是您應該對 'Revenue' 欄位求和，而不是 'Quantity'。」
5. Excelmatic 是 Power BI 的完全替代品嗎？ 對於通常在 Excel 內完成的大多數資料分析和報告任務，Excelmatic 是一個強大且快速的替代方案。它專為需要快速獲得答案而無需複雜設定的業務使用者設計。Power BI 仍然是一個專用的、企業級的工具，用於建立複雜的、互動式儀表板，並在整個組織內共享。Excelmatic 幫助您在可能需要像 Power BI 這樣的工具之前，完成準備和分析工作。
6. 我可以從 Excelmatic 獲得實際的 Excel 公式嗎？ 是的。在許多情況下，您可以要求 Excelmatic 不僅執行計算，還提供實現該計算的 Excel 公式。這是在更快完成工作的同時學習新公式的好方法。
採取行動：立即升級您的 Excel 工作流程
多年來，解決複雜 Excel 問題的答案是學習更複雜的工具。那個時代正在結束。您不再需要花費無數時間來應對 Power Query 的介面或除錯 DAX 公式以獲得所需的見解。
透過擁抱像 Excelmatic 這樣的 Excel AI 代理，您可以改變與資料的關係。繁瑣的手動任務變成了簡單的對話。數小時的工作被濃縮到幾分鐘。您終於可以專注於真正重要的事情：分析結果並做出資料驅動的決策。
別再讓您的工具拖慢您的速度。立即試用 Excelmatic，體驗資料分析的未來。上傳一直困擾您的試算表，看看一個簡單的對話如何在幾秒鐘內解決它。
