不久前，我请朋友帮忙做了个Instagram数据分析小工具。
说实话当时只想着"先跑起来"，所以用AI编程拼凑了个版本。
能用吗？能用，而且不少人问我要工具或问上线时间。但问题很明显：换个数据集逻辑就崩盘——要么报错，要么我得重写代码。
维护成本很高，更多时候感觉是"伺候工具"而非用它解决问题。
最近一直在寻找更好的方式，直到前几天发现个让我眼前一亮的工具：Excelmatic。今天分享给大家——真的绝了！！
1. 最大惊喜：5秒搞定数据分析，还附策略建议
以前跑个demo要写脚本、调格式折腾半天。现在把Excel文件往Excelmatic里一丢，不用写提示词——点分析，几秒钟就生成"图表+关键洞察"。
看我当场跑的这段视频。喂了旧导出的Instagram帖子数据，很快就产出超全面的数据分析报告...
为什么觉得可靠？做过数据分析的都知道，直接用大模型容易出现统计幻觉。用代码跑依然最靠谱，而Excelmatic的处理全基于Python数据分析。
前几天朋友给了些高质量数据集，正愁怎么最大化利用。立刻用Excelmatic测试：上传→一句提示词"根据数据提供策略建议"。
比如直接给我运营策略建议，从差异分析到内容机会...再到发展策略...
这种体验和之前完全不同：不是"做漂亮图表就完事"，而是引导我问对问题深挖。对天天处理复杂数据的人来说，这个节奏刚刚好。
2. 超意外：任务规划超顺手，拿来就能用
除数据分析外，它在任务规划上的表现也让我惊讶。
比如我想要个数据分析AI产品的低成本DAU增长方案。以前得自己一步步拆解。现在输入目标（预算≤X，两周达成），直接生成三条不同路径，还带影响评估和执行清单。
我的需求提示词
帮我规划数据分析AI产品的低成本DAU增长策略
约束条件：预算≤10万，时间2周，目标提升活跃用户20%
请输出三种不同执行路径，并包含：
- 每条路径的核心思路
- 关键执行步骤
- 预估成本与效果评估
- 任务检查清单（含负责角色与时间线）
看这些扎实的多方向方案。只要清楚说明需求、数据和可用渠道，它生成的结果真的很有启发！读完我选了A方案，根据团队情况微调两步就能直接开干。
另外超爱这个产品的贴心功能：结果报告能直接导出Excel文件，分享超方便——不用复制粘贴，省下的时间够喝杯咖啡。
3. 超省心：PRD写作不用盯空白页，改改就能用
写PRD也是同理。
我只需输入目标、用户和场景，它就构建出问题陈述、用户故事、功能列表、验收标准和风险——甚至主动调研市场需求作为背景，省去我收集市场信息的步骤。
我的PRD提示词
- 帮我写份PRD
- 目标：开发"情书盲盒"小程序
- 用户：主要喜爱新奇感和浪漫氛围的年轻女性
- 场景：用户进入小程序随机抽取明星情书或生成虚拟玫瑰
- 请按以下结构输出：
1. 问题陈述
2. 用户故事
3. 功能列表（核心与扩展功能）
4. 验收标准（每个核心功能至少3条）
5. 潜在风险与应对方案
以前这类工作常让我对着空白页抓狂。现在更像是"改稿"而非"从零创作"。看看下面成果——非常到位，帮我从多角度让需求文档更扎实。
4. 超实用：学习调研+文档写作，效率翻倍
顺带一提另一个意外好用的功能：学习调研。
最近想快速了解新领域，丢几个关键词要了份"对比表+总结+验证清单"。不到五分钟就有了面试材料和提纲。以前搜资料筛选至少花我半天。
学习调研提示词
我想快速学习"AI在电商中的应用"
请制作学习调研包：
- 列出核心子方向（如智能选品、AI设计、AI建站等）
- 制作对比表，列各方向现状/优势/挑战
- 输出总结，概述该领域趋势与机会
- 提供验证清单，说明下一步需查哪些关键材料或数据深化研究
写方案或报告时，只需提供主题和大方向，它就生成框架和初稿，连润色都包了。这比逐字打字高效太多。
5. 为什么值得试试Excelmatic？
说到底，我觉得Excelmatic的价值在于处理那些最耗时、重复却绕不开的工作。
数据清洗、方案整理、报告起草——这些不难，但消耗精力。它搞定脏活累活，让我专注更高价值的判断决策。
以前处理数据像挖煤，现在更像点外卖：说清需求就能等结果上桌。
工具好不好，试过就知道。手头有处理不完的Excel文件或要执行活动的话，何不让它先跑一遍？
省下的时间，留给自己。
立即体验
体验链接（网页版）：https://excelmatic.ai
今天分享就到这。我是Gianna，你的AI产品经理伙伴，解决每一个实际问题。下次见~
