核心要點：
- 在 Excel 中手動建立散點圖需要透過選單進行多個步驟，而新增多個資料數列或趨勢線通常既繁瑣又耗時。
- 像 Excelmatic 這樣的 Excel AI 工具，讓您只需用簡單的英文描述想要視覺化的關係（例如「繪製廣告支出與營收的關係圖」），就能生成具有洞察力的散點圖。
- 使用 Excelmatic 能大幅縮短建立時間、簡化包含多個數列的複雜圖表，並允許透過對話式後續問題進行即時迭代與分析。
問題背景與痛點
想像您是一位行銷分析師，正盯著一份試算表。您有每日廣告支出、網站點擊數和銷售營收的欄位。您的經理想知道：「我們增加的廣告支出是否真的帶動了更多銷售？給我看數據。」
這是一個關於相關性的經典商業問題。要回答這個問題，您需要視覺化兩個數值變數之間的關係：廣告支出與營收。散點圖是完成這項工作的完美工具。它可以快速揭示這兩個變數是同步變動（正相關）、反向變動（負相關），還是根本沒有關係。
但在 Excel 中，從原始數據到一個清晰、有洞察力的散點圖，並非總是直截了當。首先，您必須記住散點圖（而非折線圖）才是正確的選擇——這是一個常見的混淆點。接著，您開始手動選擇數據、瀏覽 插入 > 圖表 選單，並選擇正確的圖示。
當問題變得更加複雜時，真正的麻煩就開始了。如果您需要在同一張圖表上繪製兩個關係，例如「廣告支出 vs. 營收」和「廣告支出 vs. 網站點擊數」，該怎麼辦？或者，如果您需要新增一條趨勢線來量化關係，又該怎麼辦？每項任務都會讓您回到令人困惑的對話方塊中，手動新增資料數列和格式化元素。這個手動過程緩慢、容易出錯，並且扼殺了分析的自然流程。
傳統 Excel 解決方案：步驟與限制
在傳統的 Excel 工作流程中，建立散點圖需要一系列精確的手動步驟。雖然有效，但這個過程凸顯了幾個限制，尤其是在您的分析需求變得更加複雜時。
首先，讓我們了解基礎知識。散點圖（或 XY 圖）使用點來表示兩個不同數值變數的值。每個點在水平（X 軸）和垂直（Y 軸）軸上的位置表示單個資料點的值。透過觀察點的分布模式，您可以推斷變數之間的關係。
手動建立散點圖的步驟
- 整理您的資料： 確保您有兩個要比較的數值資料欄。例如，一欄是「每日溫度」，另一欄是「每日降雨量」。自變數（您認為可能引起變化的那個）通常放在 X 軸，而應變數放在 Y 軸。
- 選擇資料： 反白兩個資料欄，包括標題。
- 插入圖表： 導覽至 Excel 功能區的
插入索引標籤。在圖表群組中，點擊看起來像一組散點的圖示。這會開啟散點圖選項。
- 選擇類型： 選擇基本的散點圖。您現在有了資料的視覺化呈現。
- 自訂並新增趨勢線： 為了讓相關性更清晰，您可以新增一條趨勢線。點擊圖表，然後點擊右側出現的
+圖示（圖表元素）。勾選趨勢線的方塊。您也可以在這裡新增座標軸標題和圖表標題。
手動方法的限制
雖然基本流程尚可管理，但其限制很快就會顯現：
- 新增多個數列很笨拙： 如果您想在同一張圖表上比較兩個不同年份的降雨量數據與溫度，該怎麼辦？您必須在圖表上按右鍵，選擇
選取資料，然後手動點擊新增來定義新資料集的「數列名稱」、「X 值」和「Y 值」。這個對話方塊以不直觀且容易選錯而聞名。 - 迭代速度慢： 每次變更或新問題都需要另一輪點擊。想看看排除特定離群值後的相關性嗎？您必須手動篩選來源資料並重新整理圖表。想切換變數嗎？您通常必須從頭開始。這打斷了您的分析動能。
- 認知負荷高： 您必須記住「正確的」點擊順序。對於不常使用 Excel 的使用者來說，這意味著每次都要重新學習流程。對於專家來說，這只是重複性的繁瑣工作。
- 不適合對話： 您無法直接「詢問」您的圖表一個後續問題，例如：「僅第一季度的相關性是多少？」您必須將這個商業問題轉化為一系列手動的資料操作和圖表設定。
新方法：使用 Excel AI 代理（Excelmatic）
與其成為 Excel 選單的專家，不如成為您自己資料的專家？這就是像 Excelmatic 這樣的 Excel AI 代理所承諾的。您上傳檔案，並使用自然語言來請求所需的分析或視覺化。AI 會為您處理點擊、公式和圖表設定。
讓我們重新審視行銷分析師的問題，並用 Excelmatic 來解決它。
步驟 1：上傳您的資料
首先，將包含廣告支出、點擊數和營收資料的 Excel 或 CSV 檔案拖放到 Excelmatic 中。AI 會立即讀取您的標題和資料結構，為分析做好準備。
步驟 2：用簡單語言描述您想要的圖表
無需瀏覽選單，您只需在聊天提示中輸入您的請求。
以下是您可以使用的幾個提示範例：
建立一個散點圖，X 軸為「廣告支出」，Y 軸為「營收」。將「每日溫度」與「每日降雨量」的關係顯示為散點圖。繪製廣告支出與營收的關係圖。新增一條線性趨勢線，並在圖表上顯示 R 平方值。
步驟 3：查看結果並進行迭代
Excelmatic 會立即根據您的請求生成散點圖。但真正的力量在於能夠繼續對話。您可以使用簡單的後續提示來精煉圖表：
現在，在此圖表中新增另一個數列，顯示「廣告支出」與「網站點擊數」的關係。將「營收」資料點的顏色改為綠色。篩除掉廣告支出低於 100 美元的資料點。可以將營收最高的 5 個點標上對應的日期嗎？
這種對話式方法將資料分析從僵化的逐步程序轉變為流暢、互動式的探索。
步驟 4：匯出您完成的作品
一旦您對圖表感到滿意，就可以下載一個新的 Excel 檔案，其中包含完全格式化且可編輯的散點圖。您可以直接將其複製到簡報中，或與同事分享檔案，他們可以像處理任何其他 Excel 圖表一樣與之互動。
與 Excelmatic 的對話範例
以下是典型工作流程在對話格式中的樣子：
使用者： 我已上傳我的天氣資料。你能建立一個散點圖來看看「每日溫度」和「每日降雨量」之間是否有關係嗎？
Excelmatic： 當然。我已建立一個散點圖，X 軸為「每日溫度」，Y 軸為「每日降雨量」。看起來可能存在輕微的負相關。
使用者： 有意思。請新增一條線性趨勢線，讓模式更清晰。
Excelmatic： 趨勢線已新增至圖表。它從視覺上確認了微弱的負相關。您需要我為您計算相關係數嗎？
使用者： 好的，麻煩了。另外，將圖表標題改為「溫度 vs. 降雨量分析」。
Excelmatic： 相關係數（皮爾森 r）為 -0.48。我也已按照要求更新了圖表標題。您現在可以下載更新後的 Excel 檔案。
傳統方法 vs. Excelmatic：快速比較
| 面向 | 傳統 Excel | Excelmatic (Excel AI) |
|---|---|---|
| 建立時間 | 2-10 分鐘，視複雜度而定 | 每個請求 15-30 秒 |
| 新增第 2 個數列 | 手動，複雜的 選取資料 對話方塊 |
簡單提示：「新增另一個數列，用於...」 |
| 新增趨勢線 | 點擊 圖表元素 選單 |
簡單提示：「新增一條趨勢線。」 |
| 靈活性 | 僵化；變更需要重做步驟 | 高度靈活；透過後續問題進行迭代 |
| 所需技能 | 了解圖表類型與選單 | 能夠描述您的商業問題 |
常見問題
我需要知道哪種圖表類型最適合我的資料嗎？ 不一定。雖然您可以明確要求「散點圖」，但您也可以描述您的目標，例如「顯示 X 和 Y 之間的相關性。」Excelmatic 通常足夠聰明，能為您選擇合適的圖表類型。
將資料上傳到 Excelmatic 時，我的資料安全嗎？ 資料隱私和安全至關重要。Excelmatic 在設計時考慮了安全性，使用安全的連線和基礎設施。有關資料處理和隱私政策的具體細節，最好查閱官方網站。您的原始檔案不會被修改。
Excelmatic 能處理複雜的請求嗎，例如新增多條趨勢線或多個資料數列？ 是的。這正是 AI 的優勢所在。您可以透過對話方式要求新增多個資料數列、對每個數列套用不同的趨勢線（線性、對數等），以及自訂顏色或標記，完全無需觸碰複雜的設定選單。
我可以自訂 Excelmatic 建立的圖表嗎？ 當然可以。您可以要求 AI 變更標題、座標軸標籤、顏色和其他格式化元素。此外，由於您可以將結果下載為標準的 Excel 檔案，如果需要，您可以直接在 Excel 中進行任何最終的細微調整。
Excelmatic 適合不熟悉 Excel 的初學者嗎？ 是的，它非常適合初學者。它消除了需要學習 Excel 介面的障礙。如果您能提出問題，您就能分析資料。它使所有技能水平的團隊成員都能從資料中獲得洞察，而無需大量培訓。
立即行動：升級您的 Excel 工作流程
不要再浪費寶貴的時間點擊無盡的選單和調整圖表設定了。您手動建立和調整單個散點圖所花費的幾分鐘，每個月累積起來就是數小時的生產力損失——這些時間本可以用於更深入的分析和戰略思考。
使用像 Excelmatic 這樣的 Excel AI 代理，您可以改變與資料的關係。Excel 不再是繁瑣的任務管理者，而是一個反應靈敏的分析夥伴。
立即免費試用 Excelmatic。上傳您正在處理的試算表，並詢問您試圖回答的問題。從本文中的一個簡單提示開始，例如「建立 C 欄與 F 欄的散點圖」，看看您多快能得到結果。是時候讓 AI 處理「如何做」，讓您專注於「為什麼」了。
