在數位辦公時代，無論學習或工作，進行報告時總需要將數據以圖表形式呈現。然而製作圖表通常耗費大量時間，利用AI工具將Excel文件轉為圖表，既能節省時間，又能為我們提供精準分析。
目前市面上已有許多AI表格處理工具，以下整理幾個常用的表格處理網站。
五個常用AI表格處理網站
1. Excelmatic:
特色:
自然語言互動。只需輸入日常對話式指令如：「生成2024年Q3銷售報表」，AI便能自動完成數據清洗、公式生成與圖表可視化。
支援從數據提取、格式標準化到動態圖表生成的一站式操作，尤其擅長處理不規則文本和圖片中的數據。內建趨勢預測與異常檢測功能，例如輸入「分析各區域銷售波動原因」，系統會自動生成帶結論的可視化報告。
涵蓋財務、行銷、教育等領域，提供行業專用模板（如醫療數據清洗、電商銷售預測），降低專業門檻。
目前尚未推出手機版，僅能透過網站使用。
2. Sheetsgpt:
特色:
無需記憶複雜公式，用英文描述需求（如「計算C2到C11的平均值」）即可生成對應公式，降低技術門檻。與Google Sheets無縫整合，支援團隊即時共享編輯，適合協作場景。
覆蓋多種場景，能處理數據匯總、篩選、排序與圖表生成等任務，甚至跨Sheet操作。
基於精調的AI模型，生成公式準確度高，節省手動編寫時間。
限制：需聯網使用。處理大量數據或嵌套公式時表現欠佳，需手動優化。基礎功能免費，進階功能需訂閱付費。
3. ExcelHelper:
特色:
運用OCR技術，可快速將紙本表格或圖片中的數據轉為可編輯格式。
支援微信公眾號直接調用AI功能。團隊成員可透過鏈結即時同步編輯。
覆蓋供應鏈管理、人力資源、社群分析等15種場景，能自動生成甘特圖、熱力圖等複雜圖表。
限制：免費版功能有限，進階圖表生成需升級專業版。
4. Probably:
特色:
直接在瀏覽器運行pandas/matplotlib代碼，支援處理百萬行數據。用戶可自訂AI提示庫，適合開發者構建自動化數據分析流程。
透過WebAssembly實現本地數據處理，避免雲端數據洩漏風險。
適用科研數據分析、金融交易處理與需深度編程的複雜建模。
限制：對非技術用戶門檻較高，可視化功能較基礎。
5. ChatExcel:
特色:
支援同時處理5張關聯表格，適合跨部門數據交叉驗證。提供400+進階函數，能生成帶公式解析的複雜報表。
企業定制版提供API接口與專屬伺服器，滿足高併發需求。適用高校科研、大型企業財務分析與需深度公式應用的場景。
限制：免費版每日僅處理10次。專業版價格對中小團隊較高。
如何選擇最合適的工具？
- 追求極致隱私：選擇SheetNext或Probly。前者專注快速本地處理，後者適合技術用戶自訂隱私策略。
- 移動設備與協作需求：ExcelHelper的微信整合與多端同步功能更優。
- 複雜數據分析：ChatExcel的專業函數庫與多表關聯能力更適合學術或企業級場景。
- 綜合性價比：Excelmatic在功能全面性、易用性與定價間達到最佳平衡，尤其適合小團隊與個人用戶。
總結
Excelmatic透過自然語言互動、全流程自動化與智能洞察分析三大優勢，解決傳統製表耗時易錯的痛點。
相較SheetNext的模板依賴、ExcelHelper的功能局限、Probly的技術門檻與ChatExcel的高成本，Excelmatic在用戶友好度、多場景適應性與長期使用成本上更具競爭力。無論是處理日常銷售數據或構建企業級儀表板，Excelmatic都能以更低學習成本與更高效率，幫助用戶從數據中提煉價值。
