Você conhece aquela sensação quando alguém te envia um arquivo Excel e diz: "Você pode fazer um gráfico com isso?" — mas os dados estão uma bagunça?

Eu também. Antes, isso significava horas de limpeza antes mesmo de pensar em análise.

Agora, tenho um atalho:

Use o ChatGPT para ajudar a limpar, reestruturar ou extrair colunas úteis
Use o Excelmatic para transformar os dados limpos em gráficos e resumos

Veja como eu os uso juntos — com exemplos reais.

Cenário 1: Limpando Dados de Feedback de Clientes (e Mapeando Temas)

O trecho original do Excel:

Nome	Feedback	Região	Data
João	muito lento, não foi amigável	Oeste	3/1/24
Sara	BOM ATENDIMENTO mas caro	LESTE	2024.01.04
Marcos	experiência ok, local limpo	oeste	3-Jan-2024
ALEX	equipe rude	leste	04/01/24
Laura	ÓTIMO! Adorei o suporte rápido.	Oeste	4 Jan 2024

Passo 1: Limpe com o ChatGPT

Prompt que usei:

"Padronize esta tabela de feedback: capitalize nomes, normalize regiões, corrija datas para AAAA-MM-DD e classifique o sentimento como Positivo, Neutro ou Negativo com base no Feedback."

Resposta do ChatGPT:

Nome	Feedback	Região	Data	Sentimento
João	muito lento, não foi amigável	Oeste	2024-01-03	Negativo
Sara	BOM ATENDIMENTO mas caro	Leste	2024-01-04	Neutro
Marcos	experiência ok, local limpo	Oeste	2024-01-03	Neutro
Alex	equipe rude	Leste	2024-01-04	Negativo
Laura	ÓTIMO! Adorei o suporte rápido.	Oeste	2024-01-04	Positivo

Passo 2: Envie para o Excelmatic

Enviei a tabela limpa e digitei:

"Mostre um gráfico de sentimento por região e resuma os padrões-chave."

exemplo

O Excelmatic retornou:

Um gráfico de barras empilhadas (Positivo/Neutro/Negativo por região)
Resumo:

A região OESTE mostra dominância clara de sentimentos positivos, com o dobro de feedbacks positivos comparado a negativos.

A região LESTE não tem feedbacks positivos nos dados, mas um mix equilibrado de negativos e neutros.

Ambas as regiões têm feedback negativo, sugerindo áreas de insatisfação que precisam de atenção.

✅ Levou menos de 2 minutos no total.

Cenário 2: Corrigindo Exportações de Log de Vendas (e Descobrindo o que Vende)

Dados originais (trecho de um CSV):

Data	Item	Unidades	Total
2024/1/3	camiseta vermelha (m)	3	R$45,00
3-Jan-2024	Camiseta - Vermelha M	2	30 USD
3 Jan 2024	CAMISETA VERM MÉDIA	4	60,00

Sim, é o mesmo item — mas não exatamente.

ChatGPT ao resgate:

Prompt:

"Padronize nomes dos itens (ex: 'camiseta vermelha média'), garanta que totais sejam numéricos e combine itens idênticos com totais agregados."

📄 Saída:

Data	Item	Unidades	Total
2024-01-03	Camiseta Vermelha M	9	135

🎯 Então enviei para o Excelmatic e pedi:

"Faça um gráfico de vendas + valores por categoria de produto com uma análise."

📈 Resultado: Um gráfico de barras simples com linha de tendência + resumo do que vendeu quando.

exemplo

Cenário 3: Gastos Trimestrais por Departamento — Mas os Dados Estão Bagunçados

Depto	Orçamento	Gasto Real	Notas
RH	R$5.000	R$5300	bom Q1, nova contratação
Ops	6000	6200,00	manutenção atrasada
Mkt	7000	R$6500	campanha Q1 subutilizada

Prompt para o ChatGPT:

"Limpe esta tabela de orçamento: formate todos os valores, renomeie departamentos corretamente e mostre a variação."

Resultado limpo:

Departamento	Orçamento	Gasto	Variação
RH	5000	5300	+300
Operações	6000	6200	+200
Marketing	7000	6500	-500

Prompt para o Excelmatic:

"Crie gráficos mostrando orçamento vs. real por departamento e destaque os excessos."

exemplo

Resultado: gráfico de barras:

"Departamentos de RH e Operações excederam seus orçamentos, com gastos extras de 300 e 200 respectivamente. Marketing permaneceu dentro do orçamento."

Por Que Essa Combinação Funciona

Separados, ChatGPT e Excelmatic são úteis.
Juntos? São quase mágicos.

ChatGPT é ótimo para tornar dados bagunçados utilizáveis
Excelmatic é ótimo para transformar dados limpos em insights

Se seu trabalho envolve receber arquivos Excel desorganizados e transformá-los em algo útil, esse fluxo vai te poupar tempo, cliques e energia.

Experimente — na próxima vez que alguém jogar um CSV bagunçado na sua mesa.

👉 Experimente o Excelmatic GRÁTIS agora! e combine com o ChatGPT na próxima limpeza de dados.

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