현실을 직시해보자… 캠페인을 진행하고 클릭을 얻어 일부 사용자가 전환되었을 때, 팀원 중 누군가 *"그럼, 사용자들이 구매하기 전에 어떻게 행동했을까?"*라고 묻는다면?

당황스러운 순간이다.

Excel에서 사용자 구매 경로를 매핑해본 적이 있다면, 얼마나 답답한지 알 것이다. 지저분한 세션, 불분명한 트래픽 소스, 일관성 없는 타임스탬프. 마치 젓가락으로 스파게티를 추적하는 것 같다.

하지만 Excelmatic 같은 도구 덕분에, 이제 몇 가지 스마트한 프롬프트만으로 공식 없이도 이런 질문에 답할 수 있다.

간단한 예시를 통해 어떻게 작동하는지 살펴보자.

데이터셋: 간단하고 현실적인 사용자 경로 테이블

다양한 트래�스 소스에서 유입된 30명의 사용자가 여러 페이지를 방문하고 클릭하며, 일부는 결국 전환된 데이터셋을 사용한다.

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이제 Excelmatic에 세 가지 간단하지만 강력한 질문을 해보자.

첫 번째 질문: 트래픽 소스별 사용자 행동은?

사용자들이 어디에서 왔는지에 따라 얼마나 참여하는지 알고 싶다. Excelmatic에 물어본다: "각 트래픽 소스별 평균 방문 페이지 수와 세션 시간을 요약해줘."

확인, 명확한 테이블이 나타난다:

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소셜 미디어에서 유입된 사용자들이 더 많은 페이지를 방문하고 오래 머문다는 것을 알 수 있다. 하지만 실제로 구매할까? 알아보자.

다음으로, 어떤 트래픽 소스가 클릭을 고객으로 전환시키는지 보고 싶다. 질문: "각 트래픽 소스별 전환율을 최고에서 최악순으로 보여줘."

Excelmatic이 깔끔한 테이블을 제공한다:

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레퍼럴 트래픽이 가장 높은 전환율을 보인다. 소셜 미디어는 긴 세션을 가지지만 말이다. 아마도 블로그에서 유입된 방문자가 매우 타겟팅되었거나, 레퍼럴 파트너가 뛰어난 것일 수 있다. 어느 쪽이든, 추적할 단서를 얻었다.

이제 실제로 구매한 사용자들이 궁금하다. "구매"를 클릭하기 전에 얼마나 머물렀을까? Excelmatic에 질문: "전환한 사용자들의 세션 시간을 보여주는 막대 그래프를 만들어줘."

즉시 깔끔한 차트를 얻는다:

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Excelmatic이 전환한 사용자들의 세션 시간을 보여주는 막대 그래프를 즉시 생성한다.

몇 가지 패턴을 발견할 수 있다:

이를 통해 행동 유형을 파악할 수 있다. 첫 방문 페이지나 트래픽 소스와 결합하면 미니 여정 맵을 완성할 수 있다.

마법 같은 점은 공식을 건드리지 않았다는 것이다.

AVERAGEIF 없음. 피벗 테이블 없음. 처음부터 차트 만들기 없음.

그저 세 가지 질문을 했을 뿐인데, 보통 몇 시간 걸려야 얻을 수 있는 통찰력을 얻었다.

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