시나리오 1: 고객 피드백 데이터 정제 (및 테마별 차트 작성)

이름	피드백	지역	날짜
John	too slow, not friendly	West	1/3/24
Sara	GOOD SERVICE but bit pricey	EAST	2024.01.04
Mark	ok experience, clean place	west	3-Jan-2024
ALEX	rude staff	east	01/04/24
Lauren	GREAT! Loved the quick support.	West	Jan 4 2024

제가 준 프롬프트:

"이 피드백 테이블을 표준화해주세요. 이름은 대문자로, 지역은 통일하고, 날짜 형식을 YYYY-MM-DD로 수정하며, 피드백 내용에 따라 감정을 Positive, Neutral, Negative로 분류해주세요."

ChatGPT가 반환한 결과:

이름	피드백	지역	날짜	감정
John	too slow, not friendly	West	2024-01-03	Negative
Sara	GOOD SERVICE but bit pricey	East	2024-01-04	Neutral
Mark	ok experience, clean place	West	2024-01-03	Neutral
Alex	rude staff	East	2024-01-04	Negative
Lauren	GREAT! Loved the quick support.	West	2024-01-04	Positive

정제된 테이블을 업로드하고 입력:

"지역별 감정 차트를 보여주고 주요 패턴을 요약해주세요."

Excelmatic이 반환한 내용:

WEST 지역은 긍정적 피드백이 두 배 더 많아 뚜렷한 우세를 보입니다.

EAST 지역에는 긍정적 피드백이 없으며 부정적과 중립적 의견이 혼재되어 있습니다.

두 지역 모두 불만 사항이 존재하므로 개선이 필요해 보입니다.

✅ 총 소요 시간 2분 미만.

시나리오 2: 판매 로그 내보내기 수정 (및 인기 상품 찾기)

동일한 상품이지만 실제로는 그렇지 않습니다.

프롬프트:

"상품명을 표준화(예: 'red t-shirt medium')하고, 총액을 숫자로 통일하며, 동일 상품을 합산해주세요."

📄 출력 결과:

날짜	상품	수량	총액
2024-01-03	Red T-Shirt M	9	135

🎯 Excelmatic에 업로드 후 입력:

"상품 카테고리별 판매량 및 매출 차트와 분석 문단을 제공해주세요."

📈 결과: 단순 바 차트와 트렌드라인 + 판매 동향 요약.

부서	예산	실제 지출	비고
HR	$5,000	$5300	good Q1, new hire
Ops	6000	6200.00	delayed maintenance
Mkt	7000	$6500	Q1 ad campaign underused

ChatGPT 프롬프트:

"이 예산 테이블을 정제해주세요: 통화 형식 통일, 부서명 정식화, 변동액 표시."

정제 결과:

Excelmatic 프롬프트:

"각 부서별 예산 대비 실제 지출 차트를 만들고 초과 지출을 표시해주세요."

결과: 바 차트:

"HR과 Operations 부서는 예산을 초과했으며, 각각 300과 200을 초과 지출했습니다. Marketing 부서는 예산 범위 내에 있습니다."

ChatGPT와 Excelmatic 각각도 유용하지만, 함께 사용하면 마법과 같습니다.

지저분한 엑셀 파일을 다루어 유용한 결과물을 만들어야 한다면, 이 워크플로우가 시간, 클릭, 에너지를 절약해줄 것입니다.

다음번 누군가 지저분한 CSV를 건네줄 때 시도해보세요.

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