Excelmatic 명령어 작성 가이드

목적

Excelmatic이 원하는 결과를 정확하게, 빠르고 일관되게, 최소한의 재작업으로 생성하도록 효과적인 명령어 작성법을 가르칩니다.

중요성

Excelmatic은 자연어 지침에 의존합니다. 모호하거나 불충분한 명령어는 AI가 추측하도록 강제하여 불완전하거나 오류가 있거나 지나치게 일반적인 출력 가능성을 높입니다. 명확한 의도 = 더 나은 스프레드시트, 더 빠른 처리.

1. 명령어 작성 기본

다음 4가지 요소에 집중하세요:

1. 액션: 무엇을 할까요? (중복 제거, 계산, 그룹화, 예측, 시각화, 추출, 서식 지정)
2. 범위: 어떤 열/행/시트/파일인가요? 정확한 열 이름을 작은따옴표로 묶어 사용하세요.
3. 조건: 필터, 임계값, 날짜 범위, 비즈니스 규칙.
4. 출력 형태: 새 시트, 덮어쓰기, 요약만, 차트, 정리된 파일, 열 추가 등.

좋은 예시 vs 나쁜 예시 (핵심 예시)

간단한 패턴

액션 + 대상 열 + 조건 + 변환 + 출력 형식 예시:

최근 90일간('주문일' >= 2025-05-28) '채널'별 평균 '주문 금액' 계산; 요약 테이블 + 막대 차트 출력.
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2. 정확도 확장

더 명확한 명령어를 위한 다음 표현 기법 사용:

3. 고급 명령어 기법

A. 조건부 로직

예시:

'수익' > 1000 이고 '지역' IN ("서부","북부")인 행 필터링.
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'카테고리' = '액세서리'인 경우 '가격'의 null 값을 중앙값으로 대체.
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이상치 표시: 'Z점수' > 3이면 1, 아니면 0인 '이상치 여부' 열 추가.
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B. 한 번에 여러 작업 결합

순서가 명확한 관련 작업 연결. 예시:

'주문 ID' 기준 중복 제거, 결측치 '비용'을 중앙값으로 채우기, '마진'=(수익-비용)/수익*100 추가, 그런 다음 '지역'별 평균 '마진' 막대 차트 생성으로 '주문' 데이터 정리.
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C. 대용량 데이터셋 전략

• 시작:

구조 요약 (열, 유형, 행 수) 제공.
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• 다음:

가정 확인을 위해 10행 샘플 (무작위 또는 처음) 생성.
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• 검증 후: 전체 변환 실행.
• 무거운 작업에는 증분 명령어 사용: (1) 정리, (2) 지표 추가, (3) 시각화.

D. 출력 관리

다음을 지정:

새 시트 '정리됨' 생성.
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기존 'Sheet1' 대체.
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새 시트 '차트'에 차트 추가.
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요약만 반환 (행 수준 내보내기 없음).
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E. 설명 요청

변환을 감사하기 위해 각 단계 설명 또는 사용된 수식 근거 제공 추가.

F. 복잡한 수식

예시:

과거 12개월 동안 '고객 ID'별로 'LTV' 열 추가 = (평균주문금액 * 구매빈도 * 총이익률 %); 내림차순 정렬된 고객 수준 테이블 출력.
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G. 반복적 정제

1. 먼저: 상위 수준 요약.
2. 다음: 범위 좁히기 (예: 지역='서부'만).
3. 그런 다음: 지표/시각화 추가.

H. 파일 결합

업로드된 월별 파일 병합; 파일명에서 '월' (YYYY-MM) 추가; 모든 데이터를 하나의 테이블로 연결; 일관된 열 순서 보장; 총계 행 추가.
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I. 데이터 품질 검사

결측치가 10% 이상인 열 나열; 채우기 방법 제안; 아직 수정하지 말 것.
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4. 일반적인 명령어 템플릿

복사, 수정, 실행. 대괄호 안 항목 교체.

정리 및 준비

'[기본 키]' 기준 중복 제거, 첫 번째 유지.
'[날짜 열]'의 날짜 형식을 YYYY-MM-DD로 표준화.
'[열]'의 결측치를 중앙값으로 채우기.
'[전체 이름]'을 '이름'과 '성'으로 분할.
모든 텍스트 열의 공백 제거.
Z점수 > 3을 사용하여 '[지표]'에서 이상치 감지 및 영향 받은 행 나열.
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변환

'[새 지표]' 열 추가 = ([분자] - [분모]) / [분자] * 100 (백분율 형식).
피벗: '[행 차원]'과 '[열 차원]'으로 '[값]' 합계.
'[1월]'..'[12월]' 열을 '월','값'으로 피벗 해제.
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분석

기술 통계: 평균, 중앙값, 최소, 최대, 표준편차 for ['열1','열2'].
'[변수 A]'와 '[변수 B]' 간 상관관계 (해석 포함).
추세: '[날짜]'에 따른 '[지표]' 플롯 및 기간 대비 성장률 계산.
선형 회귀를 사용하여 '[지표]' 향후 6기간 예측; 신뢰 구간 포함.
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시각화

막대 차트: x='[범주]', y='[값]' 내림차순 정렬.
선 차트: x='[날짜]', y='[지표]' 이동 평균 창 7.
원형 차트: '[값]' 기준 '[범주]' 비율.
산점도: '[X]' vs '[Y]' 회귀선 + 상관관계 추가.
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비즈니스 인텔리전스

KPI 요약: 수익, 비용, 이익 = 수익 - 비용, 이익률% 계산.
'가입 월'별 코호트 분석 (0-6개월 동안 유지율 표시).
What-if: '[가격]' 10% 인상 및 '이익' 재계산; 델타 요약.
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다중 파일 작업

업로드된 모든 파일 병합; '원본 파일' 열 추가; 헤더 이름으로 열 정렬.
파일 추가 후 '[ID]' 기준 중복 제거.
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서식 지정 및 출력

'[통화 열]'을 USD 통화 소수점 2자리 형식으로 지정.
'[날짜]' 오름차순, 그 다음 '[수익]' 내림차순으로 정렬.
집계된 테이블만 포함하는 새 시트 '요약' 생성.
원본 시트 유지; 변환된 데이터를 '정리됨'에 배치.
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감사 및 품질 보증

정리 후 무작위 10행 검토용 표시.
결측치가 5% 이상인 열 나열; 채우기 전략 제안.
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5. 시나리오별 좋은/나쁜 명령어 갤러리

6. 문제 해결 및 정제

정제 루프 템플릿

1. 초기 (광범위):

열 목록과 행 수 제공; 아직 변경 없음.
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2. 집중:

'고객 ID' 기준 중복 제거; 제거된 수 표시. 
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3. 확장:

'이익률' 열 추가.
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4. 시각화:

'지역'별 평균 '이익률' 막대 차트 생성.
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5. 마무리:

'이익률'을 백분율 소수점 1자리로 지정; 내림차순 정렬.
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설명 요청

로직 검증을 위해 단계 설명 또는 사용된 수식 표시 추가.

7. 빠른 참조 치트 시트

8. 최종 팁

• 처음에는 명확하게; 패턴을 배운 후 간결함 추구.
• 모호함 방지를 위해 열 이름을 따옴표로 묶기.
• 논리적으로 순차적인 단계만 결합.
• 중요한 재무 또는 규정 준수 관련 데이터 감사 시 설명 요청.
• 반복: 광범위한 요약 -> 대상 변환 -> 풍부화 -> 시각화 -> 서식 지정.

영감이 필요하신가요? 도메인별 사용 사례는 시작하기 가이드를 다시 확인하세요. 연습 준비 되셨나요? 다음 데이터셋에서 3단계 체인을 시도해 보세요.

피드백이나 완고한 명령어가 있으신가요? [email protected]로 연락하세요. 여러분의 정제가 AI 개선에 도움이 됩니다.

9. 첫 번째 연습 명령어

다단계 체인의 힘을 보려면, 먼저 최근 판매 내보내기 파일을 업로드하여 어시스턴트를 활성화한 후 실행:

'주문 ID' 기준 중복 제거; 결측치 '단위 비용'을 중앙값으로 채우기; '총이익률%' 열 추가 = (수익-비용)/수익*100 (백분율 소수점 1자리 형식); '지역'별 평균 '총이익률%' 막대 차트 생성 (내림차순 정렬); 차트를 새 시트 '차트'에 배치.
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여기서부터 정제 시작 – 이제 고급 사용자처럼 작성하고 있습니다.