Excel 데이터 조회: VLOOKUP, XLOOKUP 그리고 AI 기반의 미래

수십 년 동안, VLOOKUP()은 Excel에서 데이터 조회의 확실한 왕이었습니다. 믿을 만한 도구이지만, 그 한계는 잘 알려져 있습니다. 2019년, Microsoft는 현대적이고 훨씬 더 유연한 후계자인 XLOOKUP()을 소개했습니다. 이 글은 VLOOKUP() 대 XLOOKUP()을 비교하지만, 세 번째, 게임 체인저적인 접근 방식인 AI 에이전트 사용도 소개합니다.

수동 수식에서 AI 기반 분석으로의 전환은 생산성의 다음 진화를 나타냅니다. XLOOKUP()과 같은 함수를 숙달하는 것은 가치 있는 기술이지만, Excelmatic과 같은 도구는 단순히 평문으로 질문하여 데이터에서 답을 얻을 수 있게 함으로써 게임의 판도를 바꾸고 있습니다. 당신에게 맞는 방법을 찾기 위해 세 가지 방법을 모두 살펴보겠습니다.

데이터 조회의 세 가지 접근 방식

Excel에서 데이터를 찾으려면 기존 수식, 현대적 수식 또는 AI 에이전트를 사용할 수 있습니다. 각각 고유한 방법이 있습니다.

기존 수식: VLOOKUP() 구문

먼저 Excel의 클래식 작업마인 VLOOKUP() 구문을 살펴보겠습니다.

=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

이 수식에서:

• lookup_value: 검색하려는 값입니다.
• table_array: 데이터를 포함하는 셀 범위입니다. 결정적으로, 조회 값은 이 범위의 첫 번째 열에 있어야 합니다.
• col_index_num: 값을 검색할 범위 내의 열 번호입니다.
• range_lookup: 논리값 (근사 일치의 경우 TRUE, 정확 일치의 경우 FALSE).

현대적 수식: XLOOKUP() 구문

이제 XLOOKUP() 구문을 살펴보겠습니다. 더 많은 인수와 훨씬 더 큰 유연성을 제공합니다.

=XLOOKUP(lookup_value, lookup_array, return_array, [if_not_found], [match_mode], [search_mode])

이 수식에서:

• lookup_value: 검색하려는 값입니다.
• lookup_array: 조회 값이 검색되는 특정 범위 또는 열입니다.
• return_array: 반환하려는 값을 포함하는 특정 범위 또는 열입니다.
• if_not_found (선택 사항): 일치하는 항목이 없을 때 반환할 사용자 지정 값 또는 메시지입니다.
• match_mode (선택 사항): 일치 유형을 정의합니다 (예: 정확, 다음으로 작은, 다음으로 큰).
• search_mode (선택 사항): 검색 방향을 정의합니다 (예: 처음부터 끝, 끝부터 처음).

AI 기반 방식: Excelmatic 접근법

Excelmatic은 수식의 필요성을 없애는 Excel AI 에이전트입니다. 과정은 간단합니다:

1. Excel 파일을 업로드합니다.
2. 평문으로 질문합니다. 예: "Robin이라는 학생의 성적을 찾아줘."
3. 즉시 답변을 얻습니다. Excelmatic이 데이터를 분석하고 결과, 차트 또는 전체 보고서를 제공합니다.

배울 구문이 없습니다. 단지 목표를 말하기만 하면 됩니다.

주요 차이점: VLOOKUP() vs. XLOOKUP() vs. Excelmatic

이 세 가지 접근 방식의 주요 차이점을 살펴보겠습니다.

정확 일치 모드

XLOOKUP()은 기본적으로 정확 일치를 사용하며, 이는 사용자가 대부분 원하는 것입니다. VLOOKUP()은 기본적으로 근사 일치를 사용하므로, 정확 일치를 위해 FALSE를 지정해야 하며, 이는 초보자에게 흔한 오류 원인입니다.

Excelmatic의 장점: 이 구분은 Excelmatic에서는 무의미합니다. AI는 질문의 맥락에서 사용자가 정확 일치를 찾으려는 의도를 이해합니다. 일치 모드를 전혀 지정할 필요가 없습니다.

조회 방향

VLOOKUP()은 악명 높게 제한적입니다; table_array의 첫 번째 열에서만 검색할 수 있으며 오른쪽으로만 값을 조회할 수 있습니다. XLOOKUP()은 왼쪽이나 오른쪽을 모두 조회할 수 있으며, 조회 배열과 반환 배열이 독립적입니다.

Excelmatic의 장점: Excelmatic에서는 열 순서가 중요하지 않습니다. 단순히 "Robin의 성적은 무엇인가요?"라고 물으면 됩니다. AI는 '학생 이름'과 '성적' 열을 자동으로 식별하고 위치에 관계없이 올바른 데이터를 찾습니다.

배열 참조

VLOOKUP()은 전체 테이블을 정의한 다음 col_index_num을 지정하기 위해 열을 세어야 합니다. XLOOKUP()은 조회 열과 반환 열을 별도로 선택하기 때문에 더 강력합니다.

Excelmatic의 장점: Excelmatic은 이를 완전히 추상화합니다. A2:A5와 같은 셀 범위가 아닌 헤더 이름(예: "성적", "학생 이름")으로 데이터를 참조합니다. 이는 더 직관적이며 잘못된 범위 선택으로 인한 오류를 완전히 제거합니다.

수평 조회

기존 함수로 수평 검색을 수행하려면 VLOOKUP()에서 HLOOKUP()으로 전환해야 합니다. XLOOKUP()은 수직 및 수평 조회를 모두 원활하게 처리합니다.

Excelmatic의 장점: 데이터가 행이나 열로 배열되어 있는지는 Excelmatic과 무관합니다. 테이블의 구조를 분석하고 관계를 이해하여 방향을 지정할 필요 없이 올바른 답변을 제공합니다.

열 삽입/삭제 처리

테이블에 열을 삽입하거나 삭제하면 VLOOKUP() 수식은 col_index_num이 하드코딩되어 있기 때문에 대부분 깨질 것입니다. XLOOKUP()은 동적이며 반환 배열을 직접 참조하기 때문에 이러한 변경에 적응합니다.

Excelmatic의 장점: 이는 문제가 되지 않습니다. 열 헤더를 사용하여 질문하기 때문에, Excelmatic은 "학생 이름"과 "성적" 열이 여전히 존재하는 한, 그 위치나 사이에 무엇이 있든 관계없이 데이터를 찾을 것입니다. 쿼리는 유효하게 유지됩니다.

사용자 지정 오류 메시지

VLOOKUP()이 값을 찾지 못하면 가혹한 #N/A 오류를 반환합니다. 이를 사용자 지정하려면 IFERROR() 함수로 감싸야 합니다. XLOOKUP()에는 내장된 if_not_found 인수가 있어 훨씬 깔끔하게 처리할 수 있습니다.

Excelmatic의 장점: Excelmatic은 기본적으로 사용자 친화적인 응답을 제공합니다. 값을 찾지 못하면 "해당 ID를 가진 학생을 찾을 수 없습니다."와 같은 평문으로 알려줍니다. 또한 "학생을 찾지 못하면 '목록에 없는 학생'이라고 답하세요."와 같이 응답 방법을 지시할 수도 있습니다.

여러 값 반환

VLOOKUP()은 하나의 열에서 단일 값만 반환할 수 있습니다. 여러 값(예: 학생의 점수와 성적)을 얻으려면 여러 개의 VLOOKUP 수식을 작성해야 합니다. XLOOKUP()은 단일 수식으로 전체 행이나 여러 열을 반환할 수 있습니다.

Excelmatic의 장점: 이것은 AI의 핵심 강점입니다. "학생 Robin의 성적과 점수는 무엇인가요?"라고 묻기만 하면 됩니다. Excelmatic은 여러 열의 정보를 원한다는 것을 이해하고 두 값을 한 번에 반환할 것입니다.

검색 모드

VLOOKUP()은 항상 위에서 아래로 검색하고 찾은 첫 번째 일치 항목을 반환합니다. XLOOKUP()은 search_mode 인수를 도입하여 아래에서 위로 검색할 수 있게 하며, 이는 가장 최근 항목을 찾는 데 완벽합니다.

Excelmatic의 장점: 자연어로 이를 지정할 수 있습니다. 단순히 "Sarah의 가장 최근 급여는 얼마인가요?"라고 물으면 됩니다. AI는 "가장 최근"의 시간적 맥락을 이해하고 자동으로 끝에서 처음으로 검색을 수행할 것입니다.

실용적인 예시 및 사용 사례

이 세 가지 방법을 실제로 살펴보겠습니다.

예시 1: 왼쪽 데이터 조회하기

학생 이름을 기준으로 점수를 찾고 싶습니다. "점수" 열이 "학생 이름" 열의 왼쪽에 있어 VLOOKUP()을 사용할 수 없습니다.

VLOOKUP() 수식: =VLOOKUP(D4,A1:B5,1,0) 이것은 조회 열이 table_array의 첫 번째 열이 아니기 때문에 #N/A 오류를 반환합니다.

XLOOKUP() 수식: =XLOOKUP(D8,B2:B5,A2:A5) 이것은 완벽하게 작동합니다.

Excelmatic 솔루션: 파일을 업로드하고 간단히 묻습니다: "Charlie라는 학생의 점수는 무엇인가요?" Excelmatic은 열 순서를 무시하고 즉시 답을 찾습니다.

예시 2: 값을 찾지 못했을 때 사용자 지정 출력 생성하기

목록에 없는 학생 ID를 검색하고 오류 대신 사용자 지정 메시지를 원합니다.

VLOOKUP() 수식: =VLOOKUP(E6, A2:C5,2,0) 이것은 #N/A를 반환합니다. 사용자 지정하려면 =IFERROR(VLOOKUP(...), "학생을 찾을 수 없음")이 필요합니다.

XLOOKUP() 수식: =XLOOKUP(E9, A2:A5, B2:B5, "학생을 찾을 수 없음") 이것은 깔끔하게 사용자 지정 메시지를 반환합니다.

Excelmatic 솔루션: 묻습니다: "학생 ID 14256의 이름을 찾아주세요. 목록에 없으면 '학생을 찾을 수 없음'이라고 말해주세요." AI는 지시를 따르고 사용자 지정 메시지를 제공합니다.

예시 3: 아래에서 위로 검색하기

목록에서 Sarah의 가장 최근 연도 급여, 즉 그녀에 대한 마지막 항목을 찾고 싶습니다.

VLOOKUP() 수식: =VLOOKUP(F4, B2:C10,2,0) 이것은 위에서 찾은 첫 번째 일치 항목인 $50,000을 반환합니다.

XLOOKUP() 수식: =XLOOKUP(F8,B2:B10,C2:C10,,,-1) search_mode를 -1로 설정함으로써, 이것은 마지막 항목인 $65,000을 올바르게 찾습니다.

Excelmatic 솔루션: 묻습니다: "Sarah의 가장 최근 급여는 얼마인가요?" AI는 "가장 최근"을 해석하고 자동으로 아래에서 위로 검색을 수행하여 올바른 답변인 $65,000을 제공합니다.

성능 및 호환성

올바른 도구 선택은 대용량 데이터 세트에서의 성능과 다양한 Excel 버전과의 호환성에도 달려 있습니다.

• VLOOKUP(): 모든 버전의 Excel과 호환되어 누구와도 파일을 공유할 때 안정적입니다. 그러나 정확 일치(FALSE)를 사용할 때 대용량의 정렬되지 않은 데이터 세트에서 느려질 수 있습니다.
• XLOOKUP(): 대용량 데이터 세트에서 VLOOKUP보다 훨씬 빠르고 효율적입니다. 주요 제한 사항은 호환성입니다—Excel 2021 및 Microsoft 365에서만 사용 가능합니다. 이전 버전 사용자와 협업하는 경우, 그들은 당신의 XLOOKUP 수식을 사용할 수 없습니다.
• Excelmatic: 웹 기반 AI 에이전트로서 완전히 버전에 구애받지 않습니다. 웹 브라우저가 있는 누구나 사용할 수 있습니다. 성능은 강력한 클라우드 서버에서 처리되므로, 로컬 Excel 인스턴스를 느리게 할 수 있는 매우 큰 데이터 세트에서도 극도로 빠릅니다.

요약 테이블

쉬운 참조를 위해 비교를 요약해 보겠습니다.