트래픽은 있는데... 사용자들은 실제로 무엇을 하고 있을까요?
어떤 제품에 마우스를 올려두나요? 다시 방문할까요, 아니면 영원히 사라질까요?
추측은 그만하고 실제 사용자 행동 트렌드를 분석할 때입니다.
트래픽보다 중요한 행동 트렌드
- 방문은 많지만 전환율이 낮다면? 호기심은 있지만 결심은 없는 상태
- 제품 페이지를 자주 본다면? 관심일 수도, 결정 장애일 수도
- 로그인이 줄어든다면? 사용자가 이탈하고 있을 수 있음
- 장바구니 추가는 많지만 결제는 없다면? 전형적인 퍼널 유실
이런 행동 데이터가 진실을 말해줍니다.
실제 적용 사례: 누가 필요할까?
- 제품 관리자 → 기능 사용량 감소/증가 포착
- 성장 팀 → 퍼널에서 사용자가 이탈하는 지점 확인
- UX 디자이너 → 사용자를 불편하게 하거나 만족시키는 페이지 검증
- 마케팅 팀 → 캠페인 전후 사용자 행동 매핑
규모와 상관없이, 행동을 이해하면 더 빠르고 스마트한 결정을 내릴 수 있습니다.
샘플 데이터
수동 분석은 왜 탐정 작업처럼 느껴질까?
기존 엑셀로는 다음을 모두 수작업으로 해야 합니다:
- 사용자 행동을 날짜별로 그룹화
- 일별 행동 유형 카운트
- 제품/채널별 피벗
- 여러 차트 생성 및 필터 적용
- 통찰이 보이길 기도
결과? VLOOKUP, COUNTIF, 커스텀 차트에 빠져도 진짜 문제는 여전히 불분명합니다.
Excelmatic 실행 예시: 프롬프트 + 차트 시각화
지난 14일간 제품 조회수 라인 차트 보기
어떤 제품이 관심을 끌고 있을까요?
이 차트는 시간에 따른 조회 트렌드를 보여줍니다.
일별 장바구니 추가 vs 구매 행동 비교
사용자 의도가 실제 행동으로 이어지는지 확인하세요.
이 콤보 차트는 시간에 따른 차이를 비교합니다.
채널별 일별 참여도 보기
TikTok이 진짜 활성 사용자를 데려오나요?
이 라인 차트는 소스별 사용자 활동을 추적합니다.
발견할 수 있는 인사이트
- 새 제품 조회수는 40% 증가했지만 장바구니 추가는 없음
- 월요일 활동 급증, 주중 하락
- TikTok은 트래픽, Facebook은 전환 유도
- 재방문자가 신규보다 더 많은 페이지 탐색
마무리
행동은 진실입니다.
스프레드시트에 묻혀 있다면, 더 나은 마케팅, 제품 결정, 유지율 향상의 기회를 놓치게 됩니다.
Excelmatic으로 로그 파일을 업로드하고 질문하세요:
지난달 참여 트렌드 보여줘.
일별 장바구니 추가 vs 구매율 비교.
채널별 활성 사용자 추적.
수식 없음. 필터 없음. 오직 완전한 그림.
