판매 성과를 추적하고 트렌드를 파악하는 것이 지루한 작업일 필요는 없습니다. 전통적으로 판매 데이터 분석은 복잡한 수식과 수동 계산이 필요했지만, 이 과정을 빠르고 쉽고 통찰력 있게 만드는 방법이 있습니다. 이 글에서는 Excel을 사용해 단 하나의 수식도 작성하지 않고 간단한 프롬프트로 판매 트렌드를 분석하는 방법을 소개합니다.
이 글을 마치면 몇 번의 클릭만으로 명확한 시각화를 생성하고, 목표 대비 실제 판매를 비교하며, 베스트셀러 제품을 식별할 수 있게 될 것입니다.
시나리오: 판매 주문 데이터
지난 달의 판매 데이터를 다루고 있다고 가정해 보겠습니다. 각 제품별 판매 수량, 가격, 주문 상태가 포함된 주문을 받았습니다. 데이터는 다음과 같은 형태일 수 있습니다:
주문 ID, 제품명, 판매 수량, 가격(USD), 총 판매액(USD), 주문일, 주문 상태가 있습니다.
예를 들어, 노트북 1대가 $1000에 판매되어 총 $1000의 매출을 기록한 주문이 있을 수 있습니다. 스마트폰이나 헤드폰과 같은 다른 제품들도 다양한 판매 수량과 성과를 보입니다. 이 데이터는 트렌드 분석과 각 제품의 목표 대비 성과를 이해하는 데 유용합니다.
데이터 분석 방법
1단계: 제품별 목표 대비 실제 판매 비교
가장 먼저 제품들이 목표 대비 어떻게 수행되었는지 확인하고 싶었습니다. 예를 들어, 제품당 5개 판매를 목표로 설정했습니다. Excel에서 Excelmatic에 목표 판매량과 실제 판매량을 비교하는 막대 그래프를 생성하도록 요청했습니다.
결과는 목표 대비 달성률을 시각적으로 보여주는 명확한 막대 그래프였습니다. 노트북과 같은 일부 제품은 목표를 달성했지만, 스마트폰과 같은 다른 제품들은 예상 판매량보다 약간 부진한 성적을 보였습니다.
2단계: 베스트셀러 식별
다음 단계는 어떤 제품들이 베스트셀러인지 확인하는 것이었습니다. Excelmatic에 판매량과 총 매출 기준으로 베스트셀러를 식별하도록 요청했습니다.
결과는 스마트폰이 판매 수량과 총 매출 모두에서 1위인 것으로 나타났습니다. 이 제품이 두 지표 모두에서 가장 뛰어난 성과를 보였으며, 이는 재고 수준, 마케팅 전략, 향후 재고 계획에 영향을 줄 수 있는 중요한 인사이트였습니다.
3단계: 시간에 따른 판매 트렌드 시각화
마지막으로 한 달 동안의 판매 추이를 추적하고 싶었습니다. 원시 데이터를 보는 대신 Excelmatic에 각 제품의 판매 트렌드를 보여주는 선 그래프를 생성하도록 요청했습니다.
이 선 그래프를 통해 각 제품의 판매가 어떻게 증가하고 감소했는지 쉽게 관찰할 수 있었습니다. 어떤 제품들은 한 달 내내 꾸준한 판매를 보였고, 어떤 제품들은 특정 시기에 변동이 크다는 것이 명확해졌습니다.
데이터에서 얻은 인사이트
이 세 가지 간단한 질문을 통해 우리는 판매 성과에 대한 강력한 통찰력을 얻었습니다. 어떤 제품들이 목표를 달성했는지, 어떤 제품들이 기대를 뛰어넘었는지, 어떤 제품들에 더 주의가 필요한지 명확하게 파악할 수 있었습니다. 선 그래프는 향후 판매 예측에 도움이 되었고, 베스트셀러를 식별함으로써 고성과 제품에 더 집중할 수 있었습니다.
마무리
Excelmatic을 사용하는 가장 큰 장점은 복잡한 수식이나 시간이 많이 걸리는 수작업 없이도 판매 데이터를 빠르고 효과적으로 분석할 수 있다는 점입니다. 간단한 질문을 통해 명확하고 실행 가능한 인사이트를 생성할 수 있어, 비즈니스 결정을 더욱 정보에 기반해 내릴 수 있습니다.
소량의 제품을 추적하든 여러 카테고리의 판매를 관리하든, Excel은 단 몇 분 만에 데이터를 가치 있는 인사이트로 변환할 수 있습니다. 지금 바로 판매 데이터를 업로드하고 분석을 시작해 보세요!
