주요 내용:
- VLOOKUP 및 XLOOKUP과 같은 Excel 조회 함수는 복잡한 구문을 암기해야 하며 데이터가 변경될 때 #N/A와 같은 오류가 발생하기 쉬움
- **Excelmatic**은 간단한 언어 명령을 사용하여 데이터 조회를 수행할 수 있게 함으로써 수식의 복잡성을 제거합니다
- 기존 함수와 비교하여 Excelmatic는 특별한 구문 없이도 모든 조회 방향(좌, 우, 상, 하)을 자동으로 처리합니다
- 비즈니스 전문가에게 AI 도구를 도입한다는 것은 기술적 디버깅보다는 의사 결정을 위한 즉각적인 답변과 더 많은 시간을 의미합니다
Excel에서 데이터를 작업할 때는 정보를 참조하고 검색해야 할 필요가 빠르게 생깁니다. 수십 년 동안 이는 Excel의 강력한 조회 함수를 숙달해야 함을 의미했습니다. 이 함수들은 많은 보고서와 분석의 기반이 됩니다.
하지만 더 빠르고 직관적인 방법이 있다면 어떨까요? 이 글에서는 필수 Excel 조회 함수를 다루고 예제를 통해 사용법을 보여드리겠습니다. 또한 단 하나의 수식도 작성할 필요 없이 동일한 결과를 제공할 수 있는 현대적인 AI 기반 대안인 Excelmatic를 소개합니다.
Excel 조회 함수란?
Excel의 조회 함수는 사용자가 데이터 세트 내에서 특정 데이터를 검색하고 다른 열이나 행에서 해당 정보를 반환할 수 있게 합니다. 이는 대규모 또는 복잡한 데이터 세트에서 참조, 상호 참조 및 의미 있는 인사이트를 추출하는 데이터 분석에 필수적입니다.
조회 함수가 중요한 이유는?
조회 함수는 효율적인 데이터 검색을 위해 만들어졌습니다. 이는 대규모 스프레드시트를 다루거나 보고 작업 흐름을 자동화할 때 특히 생산성에 중요합니다. 적절한 방법을 사용하면 수동 검색이 줄어들고, 일관성이 보장되며, 확장 가능한 데이터 솔루션이 가능해집니다.
예를 들어, 수천 개의 행이 있는 판매 테이블이 있고 특정 제품의 총 판매량을 찾아야 한다고 가정해 보세요. 조회 방법 없이는 수동으로 스크롤하고 검색해야 하며, 이 과정은 시간이 많이 소요되고 인간 오류에 취약합니다.
기존 함수가 이를 해결하지만, 현대적인 AI 도구은 이를 더욱 단순화하고 있습니다.
Excel의 조회 방법 유형
Excel은 각각 고유한 강점을 가진 여러 조회 함수를 제공합니다. 그러나 새로운 종류의 AI 도구는 통합되고 더 단순한 접근 방식을 제공합니다. 옵션들을 살펴보겠습니다.
1. LOOKUP

가장 기본적인 원조 LOOKUP 함수입니다. 정렬된 배열과 함께 작동하며, 단일 행이나 열에서 값을 검색하고 다른 배열의 동일한 위치에서 값을 반환합니다. 근사치 일치만 지원하며 데이터가 정렬되어 있어야 합니다.
2. VLOOKUP (수직 조회)

VLOOKUP은 Excel에서 가장 널리 사용되는 함수 중 하나입니다. 테이블의 첫 번째 열에서 값을 검색하고 지정된 열의 동일한 행에서 값을 반환합니다. 왼쪽으로 검색할 수 없고 대규모 데이터 세트에서 성능 문제가 발생하는 등의 한계가 있습니다.
3. HLOOKUP (수평 조회)

HLOOKUP은 VLOOKUP의 형제 함수입니다. 테이블의 첫 번째 행에서 값을 검색하고 지정된 행에서 값을 반환합니다. 데이터가 수평으로 구성된 경우에만 유용합니다.
4. INDEX 및 MATCH
INDEX와 MATCH 방법은 두 함수의 강력한 조합입니다:
INDEX는 행과 열 번호를 기반으로 셀의 값을 반환합니다.MATCH는 행이나 열에서 값의 위치를 반환합니다. 함께 사용하면 모든 방향의 조회를 지원하여VLOOKUP보다 더 유연합니다. 그러나 중첩된 구문은 초보자에게 복잡할 수 있습니다.
5. XLOOKUP
Excel 2019 및 Microsoft 365에서 도입된 XLOOKUP은 VLOOKUP과 HLOOKUP을 대체하는 현대적인 함수입니다. 모든 방향으로 검색이 가능하고 내장된 오류 처리 기능이 있어 최고의 기존 조회 함수입니다.
방법 1: LOOKUP 함수
원조부터 시작해 보겠습니다.
구문 및 매개변수
=LOOKUP(lookup_value, lookup_vector, [result_vector])
- lookup_value: 검색할 값.
- lookup_vector: 검색할 단일 행 또는 열 (오름차순으로 정렬되어 있어야 함).
- result_vector (선택 사항): 반환할 값이 포함된 범위.
예제
=LOOKUP(90, A2:A10, B2:B10)

이 함수는 A2:A10에서 90보다 작거나 같은 가장 큰 값을 검색한 후 B2:B10에서 해당 값을 반환하며, 그 결과는 "Medium-High"입니다.

Excelmatic 대안: 간단한 질문

수식을 작성하고 데이터가 정렬되었는지 확인하는 대신, 간단한 질문으로 답변을 얻을 수 있습니다.
- 스프레드시트를 Excelmatic에 업로드합니다.
- 평범한 언어로 질문합니다: "점수 90에 대한 등급은 무엇인가요?"
- Excelmatic는 데이터를 분석하고 즉시 "Medium-High"를 반환합니다. 정렬된 데이터가 필요 없이 적절한 일치를 찾는 기본 논리를 처리합니다.

방법 2: VLOOKUP 함수
VLOOKUP은 특히 오래된 스프레드시트를 작업할 때 알아야 할 필수 함수입니다.
구문 및 매개변수
VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])
- lookup_value: 첫 번째 열에서 검색할 값.
- table_array: 검색할 테이블 범위.
- col_index_num: 값을 반환할 열 번호 (예: 세 번째 열의 경우 3).
- range_lookup: 정확한 일치를 위해
FALSE, 근사치 일치를 위해TRUE.
예제
아래 테이블에서 John의 급여를 찾으려면 다음을 사용합니다:
=VLOOKUP("John", A2:C10, 3, FALSE)

이것은 A열에서 "John"을 검색하고 세 번째 열(급여)의 값을 반환하며, 그 결과는 60000입니다.

Excelmatic 대안: 수식 불필요
VLOOKUP 구문을 암기하고, 열을 세고, #N/A 오류에 대해 걱정해야 할 이유가 있을까요?
- 파일을 Excelmatic에 업로드합니다.
- 질문합니다: "John의 급여는 얼마인가요?"
- Excelmatic는 답변을 제공합니다: 60000. 그렇게 간단합니다. 열을 지정할 필요도 없고, 새 열을 삽입하면 수식이 깨질까 걱정할 필요도 없습니다.
방법 3: HLOOKUP 함수
HLOOKUP은 수평으로 배열된 데이터용입니다.
구문 및 매개변수
HLOOKUP(lookup_value, table_array, row_index_num, [range_lookup])
- lookup_value: 첫 번째 행에서 검색할 값.
- table_array: 검색할 테이블.
- row_index_num: 값을 반환할 행 번호.
- range_lookup:
TRUE(근사치) 또는FALSE(정확함).
예제
"Q1"의 판매량을 찾으려면 다음을 사용합니다:
=HLOOKUP("Q1", A1:D3, 2, FALSE)

이것은 첫 번째 행에서 "Q1"을 검색하고 두 번째 행(판매)의 값을 반환하며, 그 결과는 1200입니다.

Excelmatic 대안: 데이터 방향은 중요하지 않음
기존 접근 방식에서는 VLOOKUP과 HLOOKUP 중 무엇을 사용할지 결정하기 위해 멈춰 서야 합니다. AI 에이전트를 사용하면 그럴 필요가 없습니다.
- 파일을 Excelmatic에 업로드합니다.
- 질문합니다: "Q1의 판매량은 얼마였나요?"
- Excelmatic는 테이블의 구조(수직이든 수평이든)를 이해하고 정확한 답변인 1200을 제공합니다.
방법 4: INDEX 및 MATCH 함수
이 조합은 유연성으로 인해 Excel 파워 사용자들의 클래식한 최애입니다.
구문
=INDEX(array, row_num, [column_num])
=MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])
INDEX와 MATCH 함께 사용하기
MATCH를 INDEX 내부에 중첩하면 왼쪽 조회와 같이 VLOOKUP이 처리할 수 없는 강력한 조회를 수행할 수 있습니다.
=INDEX(B2:B10, MATCH("John", A2:A10, 0))

이것은 A열에서 "John"의 행 위치를 찾고, INDEX는 B열의 해당 위치에서 값을 반환합니다. 결과는 "Sales"입니다.

Excelmatic 대안: 강력하게 단순함
INDEX/MATCH는 유연하지만 중첩된 수식을 작성하고 디버깅해야 합니다. Excelmatic는 동일한 유연성을 복잡성 제로로 제공합니다.
- 시트를 Excelmatic에 업로드합니다.
- 질문합니다: "John의 부서는 무엇인가요?"
- Excelmatic는 즉시 "John"을 찾고 해당 값 "Sales"를 반환하며, "왼쪽 조회"를 수월하게 수행합니다.
방법 5: XLOOKUP 함수
XLOOKUP은 모든 오래된 조회 함수를 대체하는 현대적이고 우수한 함수입니다.
구문
XLOOKUP(lookup_value, lookup_array, return_array, [if_not_found], [match_mode], [search_mode])
예제
=XLOOKUP("John", A2:A10, B2:B10, "Not Found")

이 함수는 A2:A10에서 "John"을 검색하고, B2:B10에서 해당 값을 반환하며, 일치하는 항목이 없으면 "Not Found"를 반환합니다. 깔끔하고 강력합니다.

이 경우 직원 목록에 "John"이라는 이름이 존재하지 않으므로 수식은 사용자 정의된 "Not Found" 메시지를 올바르게 반환합니다.
Excelmatic 대안: 단순함의 극치
XLOOKUP은 훌륭하지만, 여전히 배워야 하는 수식입니다. Excelmatic는 대화입니다.
- 시트를 Excelmatic에 업로드합니다.
- 질문합니다: "John의 부서는 무엇인가요?"
- Excelmatic는 데이터를 확인하고 대화 형식으로 응답합니다. 예: "John이라는 이름의 직원을 찾을 수 없습니다." 이는 설정이 전혀 필요 없는 동일한 내장 오류 처리를 제공합니다.
비교: 기존 함수 vs. AI 에이전트
다음은 이러한 방법들이 어떻게 비교되는지 보여줍니다.
| 기능 | VLOOKUP |
INDEX/MATCH |
XLOOKUP |
Excelmatic (AI 에이전트) |
|---|---|---|---|---|
| 작동 방식 | 수식 기반 | 중첩 수식 | 수식 기반 | 자연어 프롬프트 |
| 사용 편의성 | 보통 | 어려움 | 쉬움 | 매우 쉬움 |
| 조회 방향 | 오른쪽만 | 모든 방향 | 모든 방향 | 모든 방향 (자동) |
| 기본 일치 | 근사치 | 정확함 (0 사용) |
정확함 | 지능형 (컨텍스트 기반) |
| 오류 처리 | IFERROR 필요 |
IFERROR 필요 |
내장됨 | 대화형 및 내장됨 |
| 학습 곡선 | 높음 | 매우 높음 | 보통 | 없음 |
결론
조회 함수는 Excel에서 필수적인 도구입니다. 수년 동안 VLOOKUP과 INDEX/MATCH를 숙달하는 것은 진지한 사용자에게 통과의례였습니다. XLOOKUP은 이를 훨씬 쉽게 만들었습니다.
그러나 판도는 바뀌고 있습니다. Excelmatic와 같은 AI 에이전트는 패러다임 전환을 제공합니다. 여러분이 Excel의 언어를 배우는 대신, 도구가 여러분의 언어를 이해하도록 학습합니다. 빠르고 정확한 데이터 검색, 분석 및 보고를 위해 간단한 질문을 하는 것은 수식을 작성하고 디버깅하는 것보다 부인할 수 없이 더 빠르고 효율적입니다.
Excel에서 데이터를 찾는 방식을 변화시킬 준비가 되셨나요? 지금 바로 Excelmatic를 사용해 보세요 그리고 대화형 데이터 조회의 힘을 경험하십시오. 파일을 업로드하고, 평범한 언어로 질문하고, 즉각적인 답변을 얻으십시오 - 배울 수식 없음, 디버깅할 구문 없음, 비즈니스를 발전시키는 데 필요한 인사이트만 있습니다.
함수는 동적인 인-시트 모델을 구축하는 데 여전히 중요하지만, 일상적인 대부분의 조회 작업에는 AI 기반 접근 방식이 더 스마트한 작업 방식입니다.
FAQ
Excel 조회 함수 FAQ
Excel에서 조회 함수란 무엇인가요?
Excel의 조회 함수는 사용자가 지정한 기준을 기반으로 셀 범위 내에서 특정 데이터를 찾을 수 있게 합니다.
Excel에는 어떤 유형의 조회 함수가 있나요?
레거시 LOOKUP, 일반적인 VLOOKUP 및 HLOOKUP, 강력한 INDEX/MATCH 조합, 그리고 현대적인 XLOOKUP을 포함한 여러 유형이 있습니다.
Excelmatic와 같은 AI 도구보다 Excel 함수를 언제 사용해야 하나요?
셀 값이 변경됨에 따라 수식이 동적으로 업데이트되어야 하는 복잡한 자동화 대시보드를 구축할 때는 기존 함수를 사용하십시오. 빠른 특별 분석, 새로운 데이터 세트 탐색 또는 수동 수식 작성 없이 보고서용 답변 및 차트 생성에는 Excelmatic와 같은 AI 도구를 사용하십시오.
여러 조회 함수를 하나의 수식으로 결합할 수 있나요?
예, 함수 중첩(예: INDEX 및 MATCH)은 Excel에서 더 복잡하고 유연한 수식을 만들기 위한 일반적인 방법입니다.
Excel에서 조회 함수 사용에 제한 사항이 있나요?
예. VLOOKUP은 왼쪽을 조회할 수 없고, LOOKUP은 정렬된 데이터가 필요하며, 모든 수식은 시트 구조가 변경되면 깨질 수 있습니다. 또한 특정 구문을 학습하고 기억해야 합니다.