VLOOKUP는 구식입니다. Excel AI로 데이터를 조회하는 방법은 다음과 같습니다.

문제 배경 및 어려운 점

일반적인 시나리오를 상상해 보세요: 회사의 모든 고객 목록이 Client ID, 이름, 도시, 주 등의 열을 포함한 Excel 시트에 있습니다. 수천 행에 달하는 거대한 표입니다.

이제 관리자가 Client ID만 몇 개 포함된 작은 별도의 목록을 건네며 "이 고객들의 도시를 빠르게 가져와라"고 요청합니다.

Excel 사용자라면 한 가지 함수가 즉시 떠오를 것입니다: VLOOKUP. 한 목록의 값을 다른 목록과 일치시켜 관련 데이터를 검색하는 고전적인 도구입니다. 하지만 솔직히, "빠르게"는 VLOOKUP 경험의 일부가 되는 경우가 거의 없습니다.

먼저 정확한 구문을 기억해야 합니다. 그런 다음 조회 값이 데이터 범위의 첫 번째 열에 있는지 확인해야 합니다. "City" 데이터가 포함된 열 번호를 수동으로 세어야 합니다. 15번째 열이라면? 세어봅니다. 누군가 다음 주에 마스터 목록에 새 열을 추가하면 어떻게 될까요? 수식이 깨집니다. 그리고 찾을 수 없는 ID에 대해 나타나는 끔찍한 #N/A 오류가 있어 보고서가 지저분하고 비전문적으로 보이게 만듭니다.

"데이터를 가져와라"는 이 간단한 요청은 취약한 수식을 작성하고, 디버깅하고, 보호하는 좌절스러운 작업으로 변질됩니다. 간단해야 할 것 같은 작업에 대해 수동 프로세스는 놀랍도록 복잡하고 잠재적 함정으로 가득 차 있습니다.

전통적인 Excel 솔루션: 단계와 한계

수십 년 동안 VLOOKUP은 이 작업을 위한 기본 함수였습니다. 이 함수는 테이블의 첫 번째 열을 수직으로 내려가며 값을 검색하고 동일한 행의 지정된 열에서 해당 값을 반환합니다.

구문은 다음과 같습니다: =VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

고객 도시 조회 문제를 수동으로 해결하는 방법을 분석해 보겠습니다.

단계 1: lookup_value 식별 찾으려는 값입니다. 우리 예시에서는 작은 목록의 첫 번째 Client ID, 예를 들어 셀 G2에 있는 값입니다.

단계 2: table_array 정의 마스터 고객 데이터의 전체 범위입니다. 예를 들어 A1:E11입니다. Client ID가 이 범위의 첫 번째 열인지 확인해야 합니다. 또한 수식을 아래로 끌어서 복사할 때 범위가 이동하지 않도록 달러 기호($A$1:$E$11)로 범위를 고정하고 싶을 것입니다.

단계 3: col_index_num 결정 이제 table_array에서 도시가 포함된 열을 찾기 위해 열을 수동으로 셉니다. 'Client ID'가 열 1, 'First Name'이 2, 'Last Name'이 3이라면 'City'는 열 4입니다. 수식에 4를 입력합니다.

단계 4: range_lookup 설정 거의 항상 정확한 일치를 원하므로 FALSE를 입력합니다. 이는 Excel에게 정확한 Client ID를 찾은 경우에만 결과를 반환하라고 지시합니다.

셀 H2의 최종 수식은 다음과 같습니다: =VLOOKUP(G2, $A$1:$E$11, 4, FALSE)

그런 다음 목록의 다른 모든 Client ID에 대해 이 수식을 아래로 끌어서 복사합니다.

VLOOKUP 방식의 한계

작업은 완료되지만, 이 전통적인 접근 방식은 여러 문제로 가득 차 있습니다:

1. 오른쪽만 조회 가능: VLOOKUP은 테이블 배열의 가장 왼쪽 열에서만 값을 검색할 수 있습니다. Client ID를 조회하여 그 왼쪽 열에 있는 값을 찾아야 한다면 VLOOKUP은 쓸모가 없습니다. 데이터를 재배열하거나 더 복잡한 INDEX(MATCH) 조합으로 전환해야 합니다.
2. 취약한 열 인덱스: col_index_num은 하드코딩된 숫자입니다. 당신이나 동료가 마스터 데이터에 새 열(예: 'Last Name'과 'City' 사이에 "Join Date" 열)을 삽입하면, 4라는 열 카운트가 이제 틀리게 됩니다. 경고 없이 잘못된 데이터(또는 오류)를 가져오기 시작하여 보고서를 조용히 손상시킵니다.
3. 보기 흉한 오류: 목록의 Client ID가 마스터 테이블에 존재하지 않으면 VLOOKUP은 #N/A 오류를 반환합니다. 깔끔한 보고서를 만들려면 IFERROR와 같은 다른 함수로 수식을 감싸야 하여 더 길고 복잡해집니다: =IFERROR(VLOOKUP(...), "Not Found").
4. 첫 번째 일치 항목만 반환: 데이터에 중복된 Client ID가 있으면 VLOOKUP은 목록에서 첫 번째 항목을 찾고 멈춥니다. 가능한 모든 일치 항목을 보여줄 수 있는 내장된 방법이 없어 오해의 소지가 있을 수 있습니다.
5. 직관적이지 않음: Excel에 "살지" 않는 사람에게는 구문이 자명하지 않습니다. 새로운 팀원에게 col_index_num이나 FALSE가 중요한 이유를 설명하는 것은 흔한 교육적 골칫거리입니다.

새로운 접근법: Excel AI 사용하기 (Excelmatic 활용)

수식을 외우고 데이터를 수동으로 구성하는 대신, Excel에게 원하는 작업을 그냥 말로 할 수 있다면 어떨까요? 이것이 바로 Excelmatic과 같은 Excel AI 에이전트가 설계된 목적입니다. 파일을 업로드하고 일반 언어를 사용하여 데이터 조회와 같은 복잡한 작업을 수행합니다.

동일한 문제를 훨씬 짧은 시간에 해결하는 방법은 다음과 같습니다.

단계 1: 데이터 파일 업로드

먼저, 마스터 고객 목록과 조회해야 할 ID의 짧은 목록을 모두 포함하는 Excel 통합 문서를 간단히 업로드합니다. Excelmatic은 Excel(.xlsx, .xls) 및 CSV 파일을 지원합니다. 최상의 결과를 위해 "Client ID", "City" 등과 같은 명확한 열 머리글이 데이터에 있는지 확인하세요.

단계 2: 일반 언어로 목표 설명하기

수식을 작성하는 대신, 채팅 인터페이스에 요청을 입력합니다. 달성하려는 목표에 대해 직접적이고 구체적으로 말할 수 있습니다.

사용할 수 있는 프롬프트의 몇 가지 예시:

• "'Client Master'와 'Lookup List'라는 두 개의 시트가 있습니다. 'Lookup List'의 각 'Client ID'에 대해 'Client Master' 시트에서 해당 'City'를 찾아 새 열로 추가해 주세요."
• "공통 'Client ID' 열을 기준으로 두 테이블을 병합해 주세요."
• "client ID를 사용하여 두 번째 시트에 있는 고객의 도시와 주를 가져와 주세요."

Excelmatic의 AI는 테이블 간의 관계와 요청 뒤의 의도를 이해합니다.

단계 3: 결과 검토 및 반복

몇 초 안에 Excelmatic은 결과를 제시합니다—원래 조회 목록에 "City" 열이 올바르게 채워진 새 테이블입니다. 확인할 수식이나 수정할 오류가 없습니다.

가장 좋은 점은 이것이 대화라는 것입니다. 요청을 쉽게 수정하거나 확장할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 후속 요청을 할 수 있습니다:

• "좋아요. 이제 'State' 열도 추가해 주세요."
• "이 목록을 'New York' 출신 고객만 표시되도록 필터링해 주세요."
• "최종 목록을 도시별로 알파벳순으로 정렬해 줄 수 있나요?"

이러한 대화형 데이터 분석 접근법은 정적 수식으로는 불가능합니다. 데이터를 탐색하고 후속 질문에 즉시 답변할 수 있게 해줍니다.

단계 4: 깨끗한 데이터 내보내기

결과에 만족하면 새로 생성된 테이블을 깨끗한 Excel 파일로 한 번의 클릭으로 다운로드할 수 있습니다. 지저분한 수식이나 #N/A 오류 없이 공유하거나 프레젠테이션에 사용할 준비가 된 데이터입니다.

대화 예시

이 작업에 대한 Excelmatic과의 일반적인 상호작용은 다음과 같을 수 있습니다:

VLOOKUP 대 Excelmatic: 빠른 비교

FAQ

1. Excelmatic을 사용하려면 Excel 수식을 알아야 하나요? 아니요. 그것이 주요 장점입니다. VLOOKUP, INDEX(MATCH) 또는 기타 수식을 알 필요가 없습니다. 원하는 결과를 일반 언어로 설명할 수 있기만 하면 됩니다.

2. Excelmatic에 데이터를 업로드할 때 안전한가요? 데이터 개인정보 보호와 보안은 최우선 과제입니다. Excelmatic은 파일을 처리하기 위해 보안 연결과 인프라를 사용합니다. 데이터 처리 및 개인정보 보호에 대한 구체적인 내용은 웹사이트의 공식 개인정보 보호정책을 참조하는 것이 가장 좋습니다. 원본 파일은 수정되지 않습니다.

3. 조회 열이 데이터의 첫 번째 열이 아닌 경우 어떻게 하나요? 이것은 Excelmatic이 완전히 제거하는 고전적인 VLOOKUP 한계입니다. 자연어를 사용하기 때문에 AI는 테이블 내 위치에 관계없이 어떤 열을 일치시킬지 이해합니다. "Sheet1의 'Client ID'와 Sheet2의 'Customer Number'를 일치시켜 주세요"라고 말하기만 하면 됩니다.

4. Excelmatic은 VLOOKUP의 TRUE 옵션과 같은 근사 일치를 처리할 수 있나요? 예. 가장 가까운 일치 항목을 찾도록 요청할 수 있습니다. 예를 들어, "각 판매 금액에 대해 요율 테이블에서 해당 커미션 티어를 찾아서, 가장 가까운 티어로 내림해 주세요"라고 요청할 수 있습니다.

5. 찾고 있는 값이 존재하지 않으면 어떻게 되나요? #N/A 오류를 반환하는 대신, Excelmatic은 해당 셀을 비워두거나 누락된 값을 처리하는 방법(예: "Not Found" 작성)을 지시할 수 있습니다. 이렇게 하면 처음부터 훨씬 깔끔하고 전문적으로 보이는 출력 결과를 얻을 수 있습니다.

6. Excelmatic이 생성한 수식을 내 시트에서 사용할 수 있나요? 예. 최종 데이터를 제공하는 것 외에도, Excelmatic은 작업을 수행하는 데 필요한 정확한 Excel 수식을 생성할 수 있습니다. 이 수식을 복사하여 자신의 통합 문서에 붙여넣을 수 있으며, 이는 학습하거나 기존 파일 내 작업을 자동화하는 좋은 방법입니다.

행동하기: Excelmatic으로 Excel 워크플로우 업그레이드

취약한 VLOOKUP 수식과 씨름하며 시간을 낭비하는 것을 그만두세요. 열을 세고, 셀 참조를 고정하고, #N/A 오류를 정리하는 데 소비하는 몇 분이 매달 몇 시간의 생산성 손실로 이어집니다.

Excel AI 에이전트를 받아들임으로써, Excel에서 작업을 수행하는 방법에서 답하고 싶은 비즈니스 질문이 무엇인지에 초점을 이동시킵니다. 데이터 조회는 질문하는 것만큼 간단해져, 더 전략적인 분석에 집중할 수 있는 귀중한 시간을 되찾아 줍니다.

직접 확인해 보시겠습니까? 지금 Excelmatic을 사용해 보세요. 현재 작업 중인 파일 중 하나를 업로드하고 이 글의 프롬프트 중 하나를 사용해 보세요. 간단한 대화가 복잡한 수식을 어떻게 대체하는지 직접 경험해 보세요.