핵심 요약:
- 마라톤 참가자 정리는 전통적으로 시간 계산, 번호표 생성, 정렬, 출발 그룹 배정을 위한 복잡한 다단계 공식이 필요해 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다.
- Excelmatic과 같은 Excel AI 도구는 이 전체 워크플로를 간소화하여, 단순한 언어 프롬프트를 사용해 결승 시간 계산부터 출발 그룹 배정까지 모든 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.
- Excelmatic 사용은 수작업을 극적으로 줄이고, 공식 오류를 제거하며, 이벤트 데이터를 관리하는 유연하고 대화형 방식을 제공하여 대회 운영자들의 수 시간 작업을 절약합니다.
과제: Excel에서 마라톤 참가자 정리하기
지역 10km 또는 전면적인 마라톤과 같은 이벤트를 관리해 본 적이 있다면, 진짜 경쟁은 출발 신호보다 훨씬 전에 시작된다는 것을 알 것입니다. 배후의 물류 작업은 그 자체로 마라톤과 같으며, 그 중 상당 부분은 Excel에서 참가자 데이터를 관리하는 것입니다.
이런 시나리오를 상상해 보세요: 다가오는 런던 마라톤에 등록한 선수 명단이 있습니다. 스프레드시트에는 그들의 이름과 자격을 갖춘 10km 경주 기록이 포함되어 있습니다. 당신의 임무는 몇 가지 중요한 단계를 포함하는 최종 출발 명단을 준비하는 것입니다:
- 결승 시간 예측: 각 선수의 10km 성과를 기반으로 예상 마라톤 완주 시간을 계산합니다.
- 번호표 배정: 모든 참가자에게 고유한 무작위 번호표를 생성합니다.
- 참가자 정렬: 예상 마라톤 시간을 기준으로 모든 선수를 가장 빠른 순서부터 느린 순서로 순위를 매깁니다.
- 출발 그룹 배정: 정렬된 선수들을 세 개의 출발 그룹(예: 가장 빠른 그룹은 Blue, 중간 그룹은 Red, 느린 그룹은 Green)에 균등하게 나누어 원활하고 안전한 경주 시작을 보장합니다.
몇 명의 주자에게 이 작업을 하는 것은 관리 가능합니다. 하지만 수백 또는 수천 명이라면? 이 과정은 전체 오후를 소모할 수 있는 어렵고 오류가 발생하기 쉬운 작업이 됩니다. 하나의 잘못된 공식, 하나의 실수로 인한 드래그 앤 필 오류로 인해 엘리트 주자들이 맨 뒤에서 출발하게 될 수 있습니다.
전통적인 Excel 솔루션: 공식과 수동 단계의 미로
숙련된 Excel 사용자에게 이 문제를 해결하는 것은 일련의 함수, 데이터 조작 및 신중한 교차 검증을 포함합니다. 수동 접근 방식을 살펴보겠습니다.
1단계: 예상 마라톤 시간 계산
먼저, 제공된 10km 시간에서 풀 마라톤 시간(42km)을 예측해야 합니다. 논리는 간단합니다: 10km 시간을 가져와 10으로 나누어 킬로미터당 페이스를 구하고 42를 곱합니다.
선수의 10km 시간이 B2 셀에 있는 경우, 공식은 다음과 같습니다:
=(B2 / 10) * 42
그런 다음 이 새 열을 시간으로 올바르게 표시되도록 형식화하고(예: h:mm) 모든 선수에 대해 공식을 아래로 끌어야 합니다.

2단계: 고유한 무작위 번호표 생성
여기서 까다로워집니다. 첫 번째 생각은 RANDBETWEEN(10000, 99999) 함수를 사용하는 것일 수 있습니다. 그러나 이 함수는 고유성을 보장하지 않습니다; 중복된 번호표가 발생할 가능성이 높으며, 이는 어떤 경주에서도 치명적인 오류입니다.
적절한 솔루션에는 SEQUENCE, RANDARRAY, SORTBY를 결합하여 진정으로 고유한 무작위 숫자 목록을 생성하는 것과 같은 더 고급 동적 배열 공식이 필요합니다. 이는 대부분의 사용자가 익숙하지 않은 복잡한 공식입니다.
또한 이러한 함수는 "휘발성"입니다. 즉, 워크시트를 변경할 때마다 재계산됩니다. 이를 방지하려면 생성된 번호표를 복사하고 "값으로 붙여넣기"를 하여 고정해야 합니다. 이는 잊기 쉬운 추가 수동 단계입니다.
3단계: 데이터 정렬 및 재구성
계산이 완료되면 그룹 배정을 위한 깔끔한 정렬된 목록이 필요합니다. SORT 함수를 사용하여 데이터를 기반으로 새 동적 배열을 생성하고 'Marathon Time' 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다.
예를 들어: =SORT(Marathon2025, 3, 1)는 Marathon2025라는 테이블을 3번째 열(마라톤 시간) 기준으로 오름차순(1)으로 정렬합니다.

4단계: 선수를 출발 그룹에 배정하기
이것은 마지막이자 종종 가장 복잡한 단계입니다. 선수가 정렬되면 세 개의 동등한 그룹으로 나누어야 합니다. 일반적으로 다음을 포함합니다:
COUNTA를 사용하여 총 선수 수를 계산합니다.- 각 그룹의 크기를 결정합니다(총 선수 수 / 3).
- 각 선수의 행 번호나 순위를 확인하고 'Blue', 'Red', 'Green'을 그에 따라 배정하는 중첩된
IF또는IFS공식을 작성합니다.
공식은 IF(ROW(A1)<=TotalAthletes/3, "Blue", IF(ROW(A1)<=TotalAthletes*2/3, "Red", "Green"))과 같을 수 있습니다. 이것은 취약하며 데이터 구조에 크게 의존합니다.
수동 방식의 한계
가능하지만, 이 전통적인 접근 방식은 다음과 같은 어려움으로 가득 차 있습니다:
- 높은 복잡성: 시간 계산, 고급 동적 배열, 정렬 함수, 복잡한 논리 공식에 대한 지식이 필요합니다.
- 오류 발생 가능성 높음: 공식이나 복사-붙여넣기 작업에서 단 하나의 실수가 전체 데이터 세트를 손상시킬 수 있습니다.
- 시간 소모적: 큰 목록의 경우 이 과정은 집중적이고 지루한 작업으로 수 시간이 걸릴 수 있습니다.
- 유연성 부족: 만약 몇 명의 선수가 마지막 순간에 등록한다면? 범위를 수동으로 조정하고, 계산을 다시 실행하고, 모든 것을 다시 확인해야 합니다.
새로운 솔루션: Excelmatic과 함께 Excel AI 사용하기
위의 모든 작업을 단순히 필요한 것을 평범한 영어로 설명함으로써 달성할 수 있다면 어떨까요? 그것이 Excelmatic과 같은 Excel AI 에이전트의 힘입니다. 복잡한 공식 체인을 구축하는 대신, 무거운 작업을 대신해주는 AI와 대화를 나눕니다.

동일한 마라톤 배정 문제를 훨씬 짧은 시간에 해결하는 방법은 다음과 같습니다.
1단계: 데이터 파일 업로드
먼저, Excelmatic으로 이동하여 선수 이름과 10km 기록이 포함된 스프레드시트를 업로드합니다. Excelmatic은 Excel(.xlsx), CSV 및 기타 일반적인 파일 형식을 허용합니다. 이는 데이터의 안전한 복사본에서 작동하므로 원본 파일은 그대로 유지됩니다.

2단계: 자연어로 작업 설명하기
공식을 작성하는 대신, AI와 간단히 채팅합니다. 문제를 일련의 간단한 요청으로 나눌 수 있습니다.
사용할 수 있는 몇 가지 예시 프롬프트는 다음과 같습니다:
- "'Marathon Time'이라는 새 열을 추가하세요. '10k Time'을 기반으로 42km 거리에 대한 시간을 계산하세요. 공식은
(10k Time / 10) * 42이어야 합니다. 이 열을h:mm형식으로 지정해 주세요." - "다음으로, 'Bib Number'라는 다른 열을 만드세요. 각 선수에게 10000에서 99999 사이의 고유한 무작위 정수를 채우세요."
- "이제 전체 테이블을 'Marathon Time' 기준으로 오름차순으로 정렬하세요."
- "마지막으로, 'Start Wave'라는 열을 추가하세요. 현재 정렬 순서를 기반으로, 상위 1/3 선수에게 'Blue', 중간 1/3에게 'Red', 하위 1/3에게 'Green'을 배정하세요."

3단계: 결과 검토 및 반복하기
Excelmatic은 각 요청을 처리하고 업데이트된 테이블을 보여줍니다. 이 대화형 접근 방식의 장점은 쉽게 조정할 수 있다는 것입니다.
그룹 이름을 변경하고 싶으신가요? 아니면 선수 이름을 두 번째 기준으로 정렬하고 싶으신가요? 그냥 요청하세요.
- "또한 'Athlete' 이름을 오름차순으로 두 번째 수준 정렬 기준으로 정렬하세요."
- "그룹 이름을 'Wave 1', 'Wave 2', 'Wave 3'으로 변경하세요."
- "각 그룹의 선수 수를 요약한 피벗 테이블을 만들 수 있나요?"
이 반복적 대화는 전통적인 공식으로는 불가능합니다. 작은 변경조차도 논리를 처음부터 다시 구축해야 하는 경우가 많기 때문입니다.
Excelmatic과의 샘플 대화
실제 대화에서 전체 워크플로가 어떻게 보일지 예시입니다:
사용자: 10km 기록이 포함된 마라톤 주자 목록을 업로드했습니다. 먼저, 'Marathon Time' 열을 추가하여 42km 경주에 대한 시간을 예측하고 시간과 분 형식으로 지정해 주세요.
Excelmatic: 완료했습니다. 'Marathon Time' 열을 추가하고 예상 시간을 입력했습니다. 업데이트된 테이블 미리보기입니다.
사용자: 좋습니다. 이제 각 주자에게 10000에서 99999 사이의 고유한 무작위 번호가 있는 'Bib Number' 열을 추가하세요.
Excelmatic: 모든 선수에게 고유한 번호표를 생성하여 배정했습니다.
사용자: 완벽합니다. 데이터를 'Marathon Time' 기준으로 가장 빠른 순서부터 느린 순서로 정렬하세요. 그런 다음, 'Start Wave' 열을 추가하세요. 가장 빠른 1/3은 'Blue' 그룹, 중간 1/3은 'Red' 그룹, 가장 느린 1/3은 'Green' 그룹에 배정하세요.
Excelmatic: 테이블이 이제 정렬되었으며, 요청하신 대로 'Blue', 'Red', 'Green' 출발 그룹을 배정했습니다. 각 그룹의 수를 보여주는 요약 차트를 만들까요?
4단계: 완성된 파일 내보내기
결과에 만족하면 한 번의 클릭으로 완전히 준비되고 형식화된 Excel 파일을 다운로드할 수 있습니다. 수동으로는 한 시간이 걸릴 수 있는 전체 과정이 이제 몇 분 만에 완료됩니다.
전통적 Excel 대 Excelmatic: 빠른 비교
| 작업 | 전통적 Excel | Excelmatic (Excel AI) |
|---|---|---|
| 시간 계산 | 수동 공식 =(B2/10)*42, 아래로 끌기, 셀 형식 지정. |
"10km 시간을 기준으로 마라톤 시간을 계산하세요." |
| 번호표 | 복잡한 RANDARRAY 또는 RANDBETWEEN + 수동 중복 제거. |
"고유한 무작위 번호표를 배정하세요." |
| 정렬 | SORT 함수 또는 수동 데이터 정렬 기능. |
"마라톤 시간 기준으로 가장 빠른 순서부터 정렬하세요." |
| 그룹 배정 | ROW() 또는 RANK.EQ 및 COUNTA와 함께 중첩된 IF. |
"상위 1/3을 'Blue', 중간을 'Red', 하위를 'Green'에 배정하세요." |
| 유연성 | 낮음. 변경 사항은 공식과 단계를 다시 수행해야 함. | 높음. 채팅에서 조정을 요청하기만 하면 됨. |
| 완료 시간 | 30-60분 | 2-5분 |
자주 묻는 질문 (FAQ)
1. Excelmatic을 사용하려면 Excel 전문가가 되어야 하나요? 전혀 아닙니다. 비즈니스 문제를 평범한 언어로 설명할 수 있다면 Excelmatic을 사용할 수 있습니다. 초보자부터 더 빠르게 작업하고 싶은 고급 사용자까지 모두를 위해 설계되었습니다.
2. Excelmatic이 내 원본 Excel 파일을 수정하나요? 아니요. Excelmatic은 클라우드에서 데이터의 안전한 복사본으로 작업합니다. 원본 파일은 컴퓨터에 그대로 유지되며 전혀 건드리지 않습니다.
3. 회사 데이터를 Excelmatic에 업로드해도 안전한가요? 예. Excelmatic은 데이터 보안을 최우선으로 구축되었습니다. 모든 데이터는 전송 중 및 저장 중에 암호화됩니다. 구체적인 내용은 웹사이트의 공식 개인정보 보호정책 및 보안 문서를 참조할 수 있습니다.
4. 내 데이터가 완벽하게 정리되지 않았다면 어떻게 되나요? Excelmatic은 데이터 정리에 탁월합니다. "중복 행 제거", "'N/A'의 모든 인스턴스를 0으로 찾아 바꾸기", "'Full Name' 열을 'First Name'과 'Last Name'으로 분할"과 같은 작업을 요청할 수 있습니다.
5. Excelmatic이 생성한 공식을 내 스프레드시트에서 사용할 수 있나요? 예. 많은 경우, Excelmatic은 계산을 수행하는 데 사용한 정확한 공식을 제공할 수 있습니다. 이 공식을 복사하여 자신의 Excel 통합 문서에 붙여넣어 재사용할 수 있습니다.
시작하기: 오늘 바로 Excel 워크플로를 강화하세요
복잡한 공식과 반복적인 수동 작업과 씨름하는 것을 그만두세요. 다음에 경주 일정 명단 준비, 판매 보고서, 또는 재무 요약과 같은 데이터 정리 과제에 직면했을 때, Excel AI 에이전트가 대신 작업하도록 하세요.
수동 공식 구축에서 대화형 지시로 전환함으로써, 귀중한 시간을 수 시간 절약할 뿐만 아니라 비용이 많이 드는 인간 오류의 위험도 줄일 수 있습니다. 결과를 분석하는 데 집중할 수 있으며, 거기에 도달하는 지루한 과정에 집중할 필요가 없습니다.
스프레드시트의 미래를 경험할 준비가 되셨나요? 오늘 무료로 Excelmatic을 사용해 보세요. 파일을 업로드하고 이 글의 프롬프트 중 일부를 사용하여 데이터를 얼마나 빠르게 변환할 수 있는지 확인해 보세요.





