핵심 요약:
- Excel의
FILTER함수를 사용한 수동 데이터 필터링은 복잡하고 오류가 발생하기 쉬우며, 특히 여러 개의 AND/OR 조건을 다룰 때 더욱 그렇습니다. - Excelmatic과 같은 Excel AI 도구는 번거로운 수식을 간단한 자연어 명령으로 대체하여 필요한 데이터를 직접 요청할 수 있게 해줍니다.
- Excelmatic을 사용하면 상당한 시간을 절약할 뿐만 아니라 유연성이 높아져, 단 하나의 수식도 다시 작성하지 않고 필터를 즉시 조정하고 후속 분석을 수행할 수 있습니다.
문제 배경 및 어려운 점
수천 개의 행이 있는 스프레드시트를 보고 있다고 상상해 보세요. 각 행은 영업 담당자, 지역, 판매된 제품, 판매 금액에 대한 열이 있는 단일 판매를 나타냅니다. 상사가 다가와 빠른 분석을 요청했습니다: "이번 분기에 미국 지역에서 10,000달러 이상 판매한 상위 실적자는 누구인가요?"
간단한 요청이지만, Excel에서는 복잡한 과정을 시작하게 됩니다. 표준 테이블 필터를 사용할 수 있지만, 이는 일시적이고 수동적인 과정입니다. 동적이고 별도의 보고서를 원한다면 Excel의 강력한 FILTER 함수를 사용할 수 있습니다.
그러나 많은 사용자에게는 여기서 두통이 시작됩니다. 정확한 구문이 무엇이었죠? "AND" 조건(지역이 "US" 이고 판매 > $10,000)을 어떻게 결합하나요? 상사가 "좋아요, 이제 미국 또는 캐나다에 있는 모든 사람을 보여주세요"라고 후속 질문을 한다면 어떨까요? 이는 완전히 다른 수식 구조가 필요합니다.
임시 데이터 요청을 위해 수식을 구축하고, 디버깅하고, 다시 작성해야 하는 지속적인 필요성은 주요 생산성 저하 요인입니다. 이는 단순히 함수를 아는 것에 관한 것이 아닙니다. 비즈니스 질문을 Excel의 엄격한 구문으로 번역하고, #SPILL! 또는 #CALC!와 같은 잠재적 오류를 처리하며, 기준이 변경될 때마다 처음부터 다시 시작해야 하는 정신적 부담에 관한 것입니다.
전통적인 접근 방식: FILTER 함수 마스터하기
Microsoft 365 구독을 가진 사용자에게 FILTER 함수는 더 큰 테이블에서 동적 데이터 하위 집합을 추출하는 현대적인 "수동" 방법입니다. 구식 자동 필터와 달리, 소스 데이터가 변경되면 결과가 자동으로 업데이트됩니다.
함수의 구문은 다음과 같습니다: =FILTER(array, include, [if_empty])
array: 필터링하려는 데이터 범위(예:A2:C11).include: 어떤 행을 유지할지 결정하는 논리적 테스트 또는 조건.[if_empty]: 기준과 일치하는 레코드가 없을 때 표시할 선택적 값(예: "결과 없음").
샘플 판매 데이터 세트로 이것이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

FILTER 함수를 사용한 단계별 가이드
1. 기본 필터링(단일 기준)
"US" 지역의 모든 판매 기록을 가져오려면 다음과 같이 작성합니다:
=FILTER(A2:C11, B2:B11="US")
Excel은 수식을 입력한 셀 아래와 오른쪽으로 결과를 "스필"합니다.

2. 여러 "AND" 기준으로 필터링
이제 상사의 첫 번째 요청인: "US" 지역 이고 금액이 $10,000보다 큰 판매입니다. "AND" 조건을 만들려면 각 논리 테스트를 괄호로 묶고 곱해야 합니다.
=FILTER(A2:C11, (B2:B11="US") * (C2:C11>10000), "No results")
곱셈 *은 AND 연산자 역할을 합니다. 이 구문은 강력하지만 대부분의 사용자에게 직관적이지 않습니다.

3. 여러 "OR" 기준으로 필터링
요청이 "US" 또는 "Canada"의 판매로 변경된다면 어떨까요? 곱셈 대신 더하기 기호 +를 사용하여 수식을 다시 작성해야 합니다.
=FILTER(A2:C11, (B2:B11="US") + (B2:B11="Canada"), "No results")
+는 OR 연산자 역할을 합니다.

전통적 방법의 한계
FILTER 함수는 수동 필터링에 비해 큰 발전이지만, 자체적인 문제점이 있습니다:
- 복잡한 구문: AND를 위한
()*()와 OR를 위한()+()논리는 혼란스럽고 잊기 쉽습니다. 조건을 더 추가하면 수식은 기하급수적으로 읽고 디버깅하기 어려워집니다. - 높은 학습 곡선: 데이터에서 답을 얻어야 하는 비즈니스 사용자들은 수식 전문가가 되고 싶어하지 않습니다. 이는 셀프 서비스 분석에 장벽을 만듭니다.
- 경직성: 각각의 새로운 질문에는 새로운, 신중하게 구성된 수식이 필요합니다. 데이터와 "대화"할 쉬운 방법이 없습니다.
- 오류 발생 가능성 높음: 범위나 구문의 작은 실수는
#VALUE!,#CALC!또는 출력 영역이 비어 있지 않을 때 발생하는 끔찍한#SPILL!오류와 같은 실망스러운 오류로 이어질 수 있습니다. - 유지 관리 부담: 소스 데이터에 새 열을 추가하면
array인수에 포함시키기 위해 모든FILTER수식을 수동으로 업데이트해야 합니다.
현대적 해결책: Excelmatic과 같은 Excel AI 사용하기
기계의 언어(Excel 수식)를 배우도록 강요하는 대신, Excelmatic과 같은 Excel AI 에이전트는 당신의 언어를 이해하도록 학습합니다. 이는 전체 워크플로를 뒤집습니다. 당신은 비즈니스 질문에 집중하고, AI가 기술적 실행을 처리합니다.

과정은 간단합니다: 파일을 업로드하고, 평범한 언어로 질문하고, 필터링된 테이블, 요약, 피벗 테이블, 또는 차트와 같은 즉각적인 결과를 얻습니다.
Excelmatic을 사용한 단계별 가이드
동일한 판매 데이터 문제를 Excelmatic을 사용하여 해결해 보겠습니다.
1. 데이터 파일 업로드
먼저, 판매 데이터가 포함된 Excel 또는 CSV 파일을 Excelmatic에 업로드하기만 하면 됩니다. AI는 즉시 헤더를 구문 분석하고 데이터 구조를 이해합니다.

2. 평범한 언어로 요청하기
수식 작성 대신, 채팅 인터페이스에 요청을 입력하기만 하면 됩니다.
이전 예제를 복제하려면 다음과 같이 요청합니다:
미국 판매:
미국의 모든 판매 기록을 보여주세요.
$10,000 이상의 미국 판매:
판매 금액이 10000보다 큰 미국 지역의 판매를 필터링하세요.
미국 또는 캐나다 판매:
미국 또는 캐나다 지역에 대한 모든 기록을 가져오세요.

요청이 비즈니스 질문의 직접적인 번역임을 주목하세요. 배울 특별한 구문이 없습니다.
3. 결과 검토 및 반복
Excelmatic은 즉시 필터링된 데이터를 테이블로 표시합니다. 그러나 진정한 힘은 대화형 후속 작업에 있습니다. 처음부터 다시 시작하지 않고 결과를 계속 다듬을 수 있습니다.
상사의 후속 질문을 상상해 보세요. 그냥 물어보면 됩니다:
이제 판매량 기준으로 높은 순서대로 정렬하세요. 이 중 상위 3명의 영업 담당자는 누구인가요? 판매 금액의 5% 수수료를 계산하는 새 열을 추가하세요.
이러한 반복적이고 대화형 분석은 정적 수식으로는 불가능합니다.
4. 결과 내보내기
필요한 정확한 데이터를 얻으면, 한 번의 클릭으로 결과 테이블을 새롭고 깔끔한 Excel 파일로 다운로드할 수 있습니다. 값 복사 붙여넣기나 수식 손상에 대한 걱정은 더 이상 없습니다.
대화 예시: 사용자 vs. Excelmatic
Excelmatic에서의 일반적인 분석 세션은 다음과 같을 수 있습니다:
사용자: 제 판매 데이터를 업로드했습니다. 판매 금액이 $10,000를 초과하는 미국 지역의 모든 판매를 보여줄 수 있나요?
Excelmatic: 물론입니다. 이러한 기준과 일치하는 2개의 레코드를 표시하도록 데이터를 필터링했습니다. 결과는 아래 테이블에 표시됩니다.
사용자: 좋아요. 이제 판매 금액 기준으로 내림차순으로 정렬하고 영업 담당자의 이름만 표시하는 열을 추가해 줄 수 있나요?
Excelmatic: 완료되었습니다. 테이블은 이제 'Sales' 기준으로 높은 것부터 낮은 순으로 정렬되었으며, 'Sales Rep' 열에서 추출하여 'First Name' 열을 추가했습니다.
사용자: 완벽해요. 이 두 담당자의 판매량을 비교하는 막대 차트를 만들어 주세요.
Excelmatic: 필터링된 담당자의 판매량을 비교하는 막대 차트를 생성했습니다. 아래에서 차트를 볼 수 있으며 전체 분석을 Excel 파일로 다운로드할 수 있습니다.
전통적 FILTER vs. Excelmatic: 빠른 비교
| 기능 | 전통적 FILTER 함수 |
Excelmatic (Excel AI) |
|---|---|---|
| 결과 도출 시간 | 몇 분에서 몇 시간(작성, 테스트, 디버깅) | 몇 초에서 몇 분 |
| 필요한 기술 | Excel 구문, 연산자에 대한 깊은 지식 | 비즈니스 요구사항을 설명하는 능력 |
| 유연성 | 낮음. 새로운 질문에는 새로운 수식이 필요함. | 높음. 후속 질문으로 즉시 조정 가능. |
| 오류 처리 | #SPILL!, #CALC!, #VALUE! 오류 발생 가능성 높음. |
AI가 구문 분석 처리; 오류는 드뭄. |
| 학습 곡선 | 가파름, 특히 복잡한 논리의 경우. | 사실상 평평함. |
FAQ
Q: Excelmatic을 사용하려면 Excel 수식을 알아야 하나요? A: 전혀 그렇지 않습니다. Excelmatic은 모든 기술 수준의 사용자를 위해 설계되었습니다. 데이터로 무엇을 하고 싶은지 평범한 언어로 설명하기만 하면 됩니다.
Q: Excelmatic에 데이터를 업로드할 때 안전한가요? A: Excelmatic은 데이터 보안을 최우선으로 합니다. 파일은 전송 중 및 저장 시 암호화됩니다. 개인정보 보호 및 보안 정책에 대한 구체적인 내용은 공식 웹사이트를 참조하세요. 원본 파일은 절대 수정되지 않습니다.
Q: Excelmatic은 날짜나 특정 단어를 포함하는 텍스트와 같은 더 복잡한 필터링을 처리할 수 있나요? A: 예. Excelmatic의 자연어 처리는 날짜 범위("2024년 1분기 판매 보여주세요"), 텍스트 검색("이름이 'J'로 시작하는 모든 담당자 찾기"), 심지어 더 복잡한 다단계 논리를 포함한 광범위한 조건을 이해할 수 있습니다.
Q: 데이터가 완벽하게 정리되지 않았다면 어떻게 되나요? A: Excelmatic은 종종 사소한 불일치를 처리할 수 있습니다. 또한 "Region 열의 앞뒤 공백 제거" 또는 "판매 열을 숫자 형식으로 변환"과 같은 데이터 정리 작업을 먼저 수행하도록 AI에 요청할 수도 있습니다.
Q: 필터링된 데이터를 제 자신의 Excel 시트로 다시 가져올 수 있나요? A: 예. Excelmatic이 생성한 모든 테이블, 차트 또는 보고서를 새 Excel 파일로 다운로드할 수 있어 결과를 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다.
조치 취하기: Excelmatic으로 Excel 워크플로 업그레이드하기
FILTER 구문을 해독하거나 #SPILL! 오류를 디버깅하는 데 보내는 매분마다 실제 분석에 쓰는 시간이 줄어듭니다. Excel에서 데이터를 조작하는 전통적인 방법은 강력하지만, 더 이상 가장 효율적인 방법은 아닙니다.
Excelmatic과 같은 Excel AI를 수용함으로써, 데이터를 얻는 방법에서 데이터가 의미하는 것에 초점을 이동시킵니다. 복잡한 질문에 더 빠르게 답하고, 임시 요청에 자신 있게 대응하며, 이전에는 수식 복잡성의 산 아래에 묻혀 있던 통찰력을 발견할 수 있습니다.
수식 정비공이 되는 것을 멈추고 데이터 분석가가 되세요.
지금 Excelmatic을 사용해 보세요 그리고 다음 데이터 세트를 얼마나 빨리 필터링할 수 있는지 확인하세요—수식 없이도 가능합니다.





