핵심 요약:
- Excel에서 고객 조회 도구를 구축하려면 전통적으로 여러 시트의 데이터를 수동으로 결합하고, 텍스트 함수로 민감한 정보를 마스킹하며,
FILTER및VSTACK과 같은 복잡한 함수로 검색 인터페이스를 만들어야 합니다. - Excelmatic과 같은 Excel AI 에이전트는 이 전체 워크플로를 자동화하여, 간단한 대화형 언어 프롬프트를 사용하여 데이터를 병합하고 열을 변환하며 검색 결과를 생성할 수 있게 해줍니다.
- Excelmatic을 사용하면 몇 분 만에 유연한 고객 검색 도구를 구축하고 업데이트할 수 있어, 수식을 작성하거나 디버깅할 필요가 없으며 새로운 검색 기준에 즉시 적응할 수 있습니다.
문제 배경 및 어려운 점
바쁜 인바운드 콜센터에서 일한다고 상상해 보세요. 당신의 주요 업무는 전화를 건 고객을 빠르게 식별하여 지정된 영업 상담원에게 연결하는 것입니다. 속도와 정확성이 매우 중요합니다. 고객은 기다리는 것을 좋아하지 않습니다.
문제는 고객 데이터가 하나의 깔끔한 장소에 있지 않다는 점입니다. 두 개의 별도 Excel 워크시트로 나뉘어 있을 수 있습니다. 이는 두 개의 다른 레거시 시스템에서 오거나 두 개의 다른 팀이 관리하기 때문일 수 있습니다. 단일 고객을 찾으려면 먼저 그 고객이 어느 목록에 있는지 파악해야 합니다.
또한, 보안 및 규정 준수를 위해 고객 신원을 신용카드 번호 마지막 4자리로 확인해야 합니다. 하지만 원본 파일에는 전체, 마스킹되지 않은 번호가 포함되어 있어 공개적으로 표시될 경우 보안 위험이 있습니다.
따라서 매일의 업무는 여러 단계의 수동적인 고통이 됩니다:
- 고객이 전화를 걸어 성을 알려줍니다.
- 'Customers 1' 시트에서 이름을 검색합니다. 거기에 없으면 당황스럽게 'Customers 2' 시트로 전환합니다.
- 찾은 후에는 신용카드 번호의 마지막 4자리를 정신적으로 또는 수동으로 기록하여 확인 질문을 해야 합니다.
- 또한 'Customer ID'나 'Age'와 같은 관련 없는 데이터를 무시하여 화면을 깔끔하게 유지해야 합니다.
이 과정은 느리고 비효율적이며 오류가 발생하기 쉽습니다. 당신이 정말로 필요한 것은 고객의 성을 입력하면 두 목록에서 일치하는 모든 프로필을 즉시 볼 수 있고, 신용카드 번호가 안전하게 마스킹된 간단하고 중앙화된 양식입니다.
전통적인 Excel 솔루션: 단계 및 한계
숙련된 Excel 사용자에게 이 도구를 구축하는 것은 가능하지만, 일련의 복잡한 단계와 함수가 필요합니다. 현대적인 접근 방식은 동적 배열 수식을 사용하지만, 간단한 "드래그 앤 드롭" 작업과는 거리가 멉니다.
다음은 수동적이고 수식 기반 방법의 분석입니다:
1. VSTACK으로 데이터 통합
먼저, 두 개의 별도 고객 목록을 결합해야 합니다. 데이터 범위를 Customers1 및 Customers2라는 이름의 테이블로 서식 지정했다고 가정하고, 새로운 "All Customers" 시트에서 VSTACK 함수를 사용합니다.
=VSTACK(Customers1, Customers2)
이 수식은 두 테이블을 수직으로 쌓습니다. 그러나 이는 두 테이블이 정확히 동일한 열 구조와 순서를 가져야 합니다. 그렇지 않으면 결합된 데이터가 잘못 정렬되어 쓸모없게 됩니다.
2. 민감한 데이터 마스킹 및 열 제거
이제 결합된 목록이 존재하지만 여전히 전체 신용카드 번호를 표시하고 필요하지 않은 열('Customer ID', 'Age')을 포함합니다. 이를 수정하려면 VSTACK 수식을 다른 함수 안에 감싸야 합니다.
CHOOSECOLS를 사용하여 유지하려는 열만 선택합니다. 그리고 신용카드 마스킹을 위해서는 다음과 같은 텍스트 수식이 필요합니다:
="****-****-****-" & RIGHT([Credit Card], 4)
이 논리를 하나의 동적 배열 수식으로 결합하는 것은 복잡합니다. 먼저 데이터를 쌓고, 특정 열을 선택하며, 동시에 신용카드 열에 변환을 적용하는 크고 중첩된 수식을 만들어야 합니다. 이는 대부분의 사용자에게 큰 장애물입니다.
3. FILTER로 검색 양식 구축
마지막으로, 사용자 중심의 양식을 만듭니다. 사용자가 성을 입력할 셀(예: C6)을 설정합니다. 그런 다음 결과 영역에서 결합된 데이터를 검색하는 FILTER 수식을 작성합니다.
=FILTER(AllCustomersData, LastNameColumn = C6, "No customer found")
이 수식은 결합된 데이터 배열(AllCustomersData)에서 성 열이 C6 셀의 입력과 일치하는 경우를 필터링합니다. "No customer found" 부분은 일치하는 항목이 없는 경우를 처리합니다.
전통적 접근 방식의 한계
강력하지만 이 솔루션은 취약하고 요구 사항이 많습니다:
- 높은 복잡성: 최소한 세 개의 현대적 동적 배열 함수(
VSTACK,CHOOSECOLS,FILTER)와 텍스트 조작 수식에 대한 숙련도가 필요합니다. 하나의 잘못된 쉼표나 대괄호가 전체 도구를 망가뜨릴 수 있습니다. - 경직되고 수정하기 어려움: 내일 관리자가 성 대신 전화번호로 검색하라고 요청하면 어떻게 될까요?
FILTER수식을 다시 작성해야 합니다. "도시"와 같은 두 번째 검색 기준을 추가해야 한다면 어떻게 될까요? 수식의 복잡성이 기하급수적으로 증가합니다. - 유지 관리 악몽: 누군가 원본 테이블 중 하나에 열을 추가하면
VSTACK및CHOOSECOLS참조가 깨지거나 잘못된 데이터를 가져와 발견하기 어려운 침묵 오류로 이어질 수 있습니다. - 시간 소모적인 설정: 테이블 서식 지정부터 중첩된 수식 작성 및 디버깅까지 전체 과정은 숙련된 사용자에게도 쉽게 한 시간 이상 걸릴 수 있습니다.
Excel AI(Excelmatic)를 통한 새로운 방법
수식 전문가가 되도록 강요하는 대신, Excelmatic과 같은 Excel AI 에이전트를 사용하면 평범한 언어로 목표를 설명하는 것만으로 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. AI에게 무엇을 원하는지 말하면, AI가 방법을 처리합니다.

다음은 훨씬 짧은 시간 안에 Excelmatic에서 정확히 동일한 고객 조회 도구를 구축하는 방법입니다.
1단계: 데이터 업로드
먼저, 'Customers 1' 및 'Customers 2' 워크시트가 포함된 Excel 파일을 Excelmatic에 업로드합니다. 테이블로 미리 서식 지정하거나 구조에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Excelmatic은 각 시트의 데이터를 분석합니다.

2단계: 자연어를 사용하여 데이터 결합 및 변환
이제 수식을 작성하는 대신 AI와 대화하기만 하면 됩니다. 단 하나의 명확한 지시로 전체 데이터 준비 과정을 완료할 수 있습니다.
채팅 프롬프트에 다음을 입력하세요:
'Customers 1' 및 'Customers 2' 시트의 데이터를 결합하세요. 그런 다음 'Masked Credit Card'라는 새 열을 만들어 'Credit Card' 번호의 마지막 4자리만 표시하고 나머지는 '--****-1234'처럼 별표로 대체하세요. 마지막으로 First Name, Last Name, Email, Phone, Advisor 및 새로운 Masked Credit Card 열만 포함하는 테이블을 보여주세요.

Excelmatic은 이 요청을 처리하고 즉시 검색 준비가 된 새롭고 깔끔한 통합 테이블을 생성합니다.
3단계: 간단한 질문으로 필터링 및 검색
마스터 고객 목록이 준비되면, 사람을 찾는 것은 질문을 하는 것만큼 간단합니다.
특정 성을 가진 모든 고객을 찾으려면 다음과 같이 묻습니다:
'Last Name'이 'Smith'인 모든 고객을 보여주세요.
AI는 즉시 테이블을 필터링하고 결과를 보여줍니다.
4단계: 재사용 가능한 도구 생성 및 내보내기
Excelmatic은 동적 검색 도구 자체를 구축하는 데도 도움을 줄 수 있습니다. 다음과 같이 요청할 수 있습니다:
셀에 성을 입력하면 이 테이블이 자동으로 필터링되는 Excel 수식을 생성해 줄 수 있나요?
AI는 FILTER 수식을 제공하며, 이를 직접 복사하여 자신의 Excel 시트에 붙여넣을 수 있습니다. 또는 완전히 준비되고 통합된 데이터 세트를 새 Excel 파일로 다운로드하여 모든 설정 작업을 절약할 수 있습니다.
대화 예시
다음은 Excelmatic과의 일반적인 대화가 어떻게 보일 수 있는지에 대한 예시입니다:
사용자: 'Customers 1'과 'Customers 2'라는 두 개의 시트가 있는 파일을 업로드했습니다. 둘을 하나의 목록으로 결합해 주세요.
Excelmatic: 완료했습니다. 두 시트의 데이터를 100개의 행이 있는 단일 테이블로 결합했습니다. 이 결합된 데이터로 무엇을 하고 싶으신가요?
사용자: 좋아요. 이제 'Secure CC'라는 새 열을 추가하여 'Credit Card' 열을 마스킹하고 마지막 4자리만 표시하세요. 형식은 '--****-1234'이어야 합니다. 또한 'Customer ID'와 'Age' 열을 제거해 주세요.
Excelmatic: 'Secure CC' 열을 마스킹된 번호로 생성했고 'Customer ID' 및 'Age' 열을 제거했습니다. 업데이트된 테이블이 준비되었습니다.
사용자: 완벽해요. 이제 이 테이블을 필터링하여 성이 "Williams"인 모든 사람을 보여주세요.
Excelmatic: 성이 'Williams'인 3명의 고객입니다. 이 필터링된 보기를 다운로드하거나 계속 분석할 수 있습니다.
전통적 방법 대 Excelmatic: 빠른 비교
| 측면 | 전통적 Excel 방법 | Excelmatic AI 방법 |
|---|---|---|
| 구축 시간 | 30-60분 | 2-5분 |
| 필요한 기술 | VSTACK, FILTER, CHOOSECOLS, 텍스트 함수, 테이블 서식 지정 |
기본 언어 능력, 목표를 설명하는 능력 |
| 유연성 | 낮음. 검색 기준 변경 시 수식 재작성 필요. | 높음. 즉석에서 어떤 열로든 질문하고 검색할 수 있음. |
| 오류율 | 높음. 구문 오류 및 참조 실수에 취약. | 낮음. AI가 기술적 구현을 처리함. |
| 유지 관리 | 취약함. 원본 데이터 변경 시 수식이 깨질 수 있음. | 견고함. 몇 초 안에 다시 업로드하고 프롬프트 재실행 가능. |
FAQ
1. Excelmatic을 사용하려면 Excel 수식을 알아야 하나요?
아니요. Excelmatic의 핵심 장점은 자연어를 사용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있다는 점입니다. FILTER나 VSTACK과 같은 수식을 작성하거나 이해할 필요가 없습니다.
2. Excelmatic이 내 원본 Excel 파일을 수정하나요? 아니요. Excelmatic은 보안 클라우드 환경에서 데이터 사본으로 작업합니다. 컴퓨터에 있는 원본 파일은 그대로 유지됩니다.
3. Excelmatic에 데이터를 업로드할 때 내 고객 데이터는 안전한가요? Excelmatic은 업계 표준 암호화 및 개인정보 보호 프로토콜을 사용하여 데이터 보안을 고려하여 설계되었습니다. 데이터 처리에 대한 구체적인 내용은 항상 웹사이트의 공식 개인정보 보호정책을 참조하세요.
4. 내 데이터가 지저분하거나 시트 간 열 이름이 일관되지 않으면 어떻게 되나요? Excelmatic의 AI는 일반적인 데이터 불일치를 처리하도록 훈련되었습니다. 열 이름이 동일하지 않더라도(예: 'Cust. Name'과 'Customer Name') 관계를 추론할 수 있는 경우가 많습니다. 또한 첫 번째 단계로 열을 정리하거나 이름을 바꾸는 명시적 지시를 줄 수도 있습니다.
5. Excelmatic이 내 스프레드시트에서 사용할 수식을 제공해 줄 수 있나요? 예. Excelmatic에게 설명한 작업에 해당하는 Excel 수식을 생성하도록 요청할 수 있습니다. 이는 고급 수식이 어떻게 작동하는지 배우거나 자신의 통합 문서에 직접 동적 솔루션을 구현하는 좋은 방법입니다.
6. 여러 기준으로 동시에 검색할 수 있나요? 물론입니다. 필요에 따라 요청을 구체적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어: "성이 'Smith'이고 상담원이 'John Doe'인 모든 고객을 찾으세요."
지금 시작하세요: Excel 워크플로 업그레이드
복잡하고 취약한 수식과 씨름하며 소중한 시간을 낭비하는 것을 멈추세요. 지루한 데이터 준비와 수동 보고서 구축의 시대는 끝났습니다. Excel AI 에이전트를 사용하면 "무엇"에 집중할 수 있습니다. 필요한 통찰력에 집중하고 기술이 "방법"을 처리하도록 할 수 있습니다.
고객 조회 도구를 수동으로 구축하는 대신, AI 기반 접근 방식을 시도해 보세요.
지금 무료로 Excelmatic을 사용해 보세요. 고객 목록을 업로드하고 이 글의 프롬프트를 사용하여 팀을 위한 강력하고 유연하며 안전한 검색 도구를 얼마나 빠르게 만들 수 있는지 확인하세요.





