핵심 요약:
- Excel에서 수동으로 사용자 정의 샘플 데이터셋을 생성하려면
SEQUENCE,RANDARRAY,INDEX,MROUND와 같은 여러 복잡한 함수를 결합해야 하며, 이는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. - Excelmatic과 같은 Excel AI 도구는 수식이 필요 없습니다. 간단히 일반 언어로 요구사항을 설명하기만 하면 완전하고 구조화된 데이터셋을 생성할 수 있습니다.
- Excelmatic을 사용하면 데이터 생성 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축할 뿐만 아니라, 대화형 프롬프트를 통해 데이터 규칙(예: 급여 범위 또는 부서 목록)을 즉시 수정할 수 있는 유연성을 제공합니다.
문제: 좋은 샘플 데이터를 만드는 것이 왜 그렇게 어려울까요?
새로운 대시보드를 테스트하는 분석가이든, 팀을 교육하는 관리자이든, 피벗 테이블을 숙달하려는 학생이든, 여러분은 이 공통된 장애물에 직면했을 것입니다: 작업할 좋은 데이터셋이 필요합니다. 인터넷은 샘플 데이터로 가득하지만, 거의 완벽하지 않습니다. 잘못된 형식일 수도 있고, 열이 너무 적을 수도 있으며, 현실적인 관계가 부족하거나 필요에 비해 너무 단순할 수 있습니다.
다음으로 취할 합리적인 단계는 직접 만드는 것입니다. 샘플 직원 명부를 만들고 싶다고 상상해 봅시다. 이름 목록으로 시작하지만, 나머지를 채워야 합니다. 다음과 같은 열이 필요할 것입니다:
- 직원 ID: 특정 형식(예:
EMP-2000,EMP-2001)을 가진 고유한 순차적 ID. - 부서: 미리 정의된 목록(예: 인사, 영업, 마케팅)에서 무작위로 할당된 부서.
- 직무: 할당된 부서에 논리적으로 대응하는 직위.
- 급여: 특정 범위(예: $30,000 ~ $70,000) 내의 무작위 급여이며, 가장 가까운 천 단위로 반올림.
갑자기 이 "단순한" 작업은 상당한 도전이 됩니다. 여러분은 단순히 데이터를 입력하는 것이 아니라, 현실 세계의 구조와 무작위성을 시뮬레이션하려고 하는 것입니다. Excel에서 이를 수동으로 수행하는 것은 빠르게 복잡한 수식 기반 프로젝트로 변합니다.
전통적인 Excel 솔루션: 수식 미로
이 데이터셋을 전통적인 방식으로 구축하려면, 동적 배열 함수군의 일부인 현대 Excel 함수 전체를 편안하게 다룰 수 있어야 합니다. 강력하지만 학습 곡선이 가파릅니다.
다단계, 수식 중심 프로세스의 분석은 다음과 같습니다.
1단계: 순차적 직원 ID 생성
먼저 직원 수를 세고 순차적 ID를 생성해야 합니다. 이름이 A2:A11에 있다면, EMP-2000부터 시작하는 ID를 생성하는 수식은 다음과 같을 것입니다:
="EMP-" & SEQUENCE(COUNTA(A2:A11), 1, 2000, 1)
이 수식은 생성할 ID 수를 결정하기 위해 COUNTA를 사용하고, 2000부터 숫자를 생성하기 위해 SEQUENCE를 사용합니다. 이미 텍스트와 동적 배열 함수를 결합하는 방법을 알아야 합니다.
2단계: 무작위 부서 할당
다음으로, "인사", "영업", "마케팅", "재무"와 같은 목록에서 무작위로 부서를 선택해야 합니다. 이를 위해 INDEX와 RANDARRAY를 결합하여 사용할 수 있습니다.
=INDEX({"HR","Sales","Marketing","Finance"}, RANDARRAY(10, 1, 1, 4, TRUE))
이 수식은 1과 4 사이의 10개의 무작위 정수 배열을 생성한 다음, 그 숫자들을 인덱스로 사용하여 부서 목록에서 값을 가져옵니다.
3단계: 부서 기반 직무 할당
여기서 더 복잡해집니다. 직무는 부서와 일치해야 합니다. 단순히 또 다른 무작위 목록을 생성할 수 없습니다. 가장 일반적인 방법은 중첩 IF 문을 사용하거나 별도의 VLOOKUP 테이블을 설정하는 것입니다. 중첩 IF 수식은 다음과 같을 것입니다:
=IF(C2="HR", "HR Admin", IF(C2="Sales", "Sales Agent", IF(C2="Marketing", "Marketing Assistant", "Accountant")))
이 수식은 빠르게 길어지고 읽기 어려워지며, 더 많은 부서를 추가하면 업데이트하기가 매우 어려워집니다.
4단계: 무작위화 및 반올림된 급여 생성
마지막으로 급여의 경우, 범위 내에서 무작위 숫자를 생성한 다음 반올림해야 합니다. 다시, RANDARRAY가 여기서 유용하며, 가장 가까운 천 단위로 반올림하기 위해 MROUND와 결합됩니다.
=MROUND(RANDARRAY(10, 1, 30000, 70000, TRUE), 1000)
수동 방식의 한계
기술적으로 가능하지만, 이 접근 방식은 이상과는 거리가 있습니다:
- 높은 복잡성: 최소한 네 가지 다른 함수(
SEQUENCE,RANDARRAY,INDEX,MROUND)를 숙달하고 결합해야 하며,IF또는VLOOKUP으로 조건부 논리를 처리해야 합니다. - 오류 발생 가능성 높음: 이러한 긴 수식에서 쉼표나 괄호 하나만 잘못 배치되어도 전체 데이터셋이 손상될 수 있습니다. 디버깅은 성가신 일입니다.
- 유연성 부족: "법무" 부서를 추가하고 싶다면? 또는 급여 범위를 변경하고 싶다면? 여러 수식을 수동으로 다시 편집해야 하며, 오류 위험이 증가합니다.
- 휘발성:
RANDARRAY와 같은 함수는 시트가 변경될 때마다 다시 계산됩니다. 데이터셋을 "고정"하려면 모든 것을 값으로 복사하여 붙여넣어야 한다는 것을 기억해야 하는데, 이는 종종 잊혀지는 추가 단계입니다. - 높은 진입 장벽: 이 방법은 수식 전문가가 아닌 대다수의 Excel 사용자에게는 접근하기 어렵습니다.
현대적 솔루션: Excel AI(Excelmatic)로 데이터셋 생성
수식 프로그래머가 되도록 강요하는 대신, Excelmatic과 같은 Excel AI 에이전트를 사용하면 "데이터 설계자"가 될 수 있습니다. 원하는 데이터셋을 간단히 설명하기만 하면 AI가 이를 구축합니다. 동일한 복잡한 작업이 간단한 대화로 변합니다.

작동 방식: 프롬프트에서 데이터셋까지 몇 분 만에
프로세스는 매우 간단합니다. 수식 측면에서 생각하는 것에서 결과 측면에서 생각하는 것으로 전환합니다.
1. 시작 파일 업로드
빈 상태에서 시작하거나, 초기 직원 이름 열이 포함된 간단한 Excel 파일을 업로드할 수 있습니다. 이는 AI가 구축할 컨텍스트를 제공합니다.

2. 일반 언어로 원하는 데이터셋 설명하기
여기가 마법이 일어나는 곳입니다. 수식을 작성하는 대신, 최종 테이블을 설명하는 프롬프트를 작성합니다. 형식, 규칙, 열 간의 관계에 대해 매우 구체적으로 설명할 수 있습니다.
직원 명부 시나리오의 경우, Excelmatic에 대한 프롬프트는 다음과 같을 것입니다:
직원 이름 목록이 있습니다. 'Emp_ID', 'Department', 'Job_Title', 'Salary' 네 개의 새 열을 추가해 주세요.
'Emp_ID'의 경우, 'EMP-2000'으로 시작하여 각 직원마다 1씩 증가하는 고유 ID를 생성하세요.
'Department'의 경우, 다음 중 하나를 무작위로 할당하세요: 인사, 영업, 마케팅, 재무.
'Job_Title'은 부서에 대응해야 합니다: 인사는 'HR Admin', 영업은 'Sales Agent', 마케팅은 'Marketing Assistant', 재무는 'Accountant'여야 합니다.
'Salary'의 경우, $30,000에서 $70,000 사이의 무작위 정수를 생성하고, 가장 가까운 천 단위로 반올림되도록 하세요.

3. 결과 검토 및 반복
Excelmatic은 요청을 처리하고 몇 초 안에 완전한 테이블을 생성합니다. 핵심 장점은 이것이 대화라는 점입니다. 결과가 완벽하지 않거나 새로운 아이디어가 있다면, 간단히 변경을 요청할 수 있습니다.
더 이상 복잡한 수식을 다시 작성할 필요가 없습니다. 그냥 요청하세요.
4. 완성된 데이터셋 다운로드
결과에 만족하면, 완전히 채워진 데이터셋을 새로운 Excel 파일로 다운로드하여 분석, 대시보드 또는 교육 세션에 사용할 준비가 됩니다.

Excelmatic과의 예시 대화
Excelmatic 채팅 인터페이스에서의 상호작용은 다음과 같을 수 있습니다:
사용자: 10명의 직원 이름이 포함된 파일을 업로드했습니다. 'Emp_ID', 'Department', 'Job_Title', 'Salary' 네 개의 새 열을 추가해 주시겠습니까?
- 'Emp_ID'의 경우, 'EMP-2000'으로 시작하여 1씩 증가하도록 하세요.
- 'Department'의 경우, 다음 중 하나를 무작위로 할당하세요: 인사, 영업, 마케팅, 재무.
- 'Job_Title'의 경우, 부서와 일치해야 합니다: 인사는 'HR Admin', 영업은 'Sales Agent', 마케팅은 'Marketing Assistant', 재무는 'Accountant'를 받습니다.
- 'Salary'의 경우, 30000에서 70000 사이의 무작위 숫자를 생성하고, 가장 가까운 1000 단위로 반올림하세요.
Excelmatic: 완료했습니다. 귀하의 규칙에 따라 네 개의 열을 생성했습니다. 새로운 데이터셋을 검토할 준비가 되었습니다. '입사일'이나 '근무지'와 같은 다른 데이터를 추가하시겠습니까?
사용자: 완벽합니다. 사실, 영업 부서만 급여 범위를 $45,000에서 $90,000 사이로 변경할 수 있을까요? 다른 부서는 원래 범위로 유지하세요.
Excelmatic: 문제 없습니다. 'Salary' 열을 업데이트했습니다. '영업' 부서의 급여는 이제 $45,000에서 $90,000 사이에서 무작위로 생성되며, 다른 모든 부서는 $30,000에서 $70,000 사이로 유지됩니다. 모든 급여는 여전히 가장 가까운 천 단위로 반올림됩니다. 이제 업데이트된 파일을 다운로드할 수 있습니다.
전통적 방식 vs. Excelmatic: 빠른 비교
| 측면 | 전통적 Excel 수식 | Excelmatic AI 에이전트 |
|---|---|---|
| 생성 시간 | 30-60분 (디버깅 포함) | 1-2분 |
| 필요한 기술 | 여러 함수에 대한 전문가 수준 지식 | 일반 언어로 비즈니스 요구사항을 설명하는 능력 |
| 유연성 | 낮음. 변경 시 복잡한 수식 재작성 필요. | 높음. 변경은 간단한 대화형 프롬프트를 통해 이루어짐. |
| 오류율 | 높음. 구문 오류 및 논리적 결함에 취약. | 낮음. AI가 내부적으로 논리와 구문을 처리. |
| 프로세스 | 수식으로 단계별 구축 | 최종 결과를 설명하고 AI가 구축하도록 함 |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: 시작 파일을 제공해야 하나요, 아니면 Excelmatic이 처음부터 데이터를 생성할 수 있나요? A: 둘 다 가능합니다. 시작 파일(예: 이름 목록)을 업로드하면 AI에 컨텍스트를 제공하지만, Excelmatic에게 처음부터 완전한 데이터셋을 생성하도록 요청할 수도 있습니다. 예를 들어: "50명의 무작위 직원 테이블을 생성해 주세요..."
Q: 부서/직무 규칙과 같은 열 간의 복잡한 관계를 지정할 수 있나요? A: 예. 이것이 Excelmatic의 핵심 강점입니다. 프롬프트에서 조건부 논리와 관계를 정의할 수 있으며, 마치 인간 조수에게 설명하는 것처럼 할 수 있습니다. AI는 이러한 규칙을 열 전체에 걸쳐 이해하고 구현하도록 설계되었습니다.
Q: Excelmatic에 파일을 업로드할 때 내 데이터는 안전한가요? A: Excelmatic은 데이터 보안을 최우선으로 구축되었습니다. 귀하의 파일은 안전하게 처리되며, 플랫폼은 엄격한 개인정보 보호 정책을 준수합니다. 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수에 대한 구체적인 내용은 항상 공식 웹사이트를 참조하세요.
Q: AI가 내 요청을 오해하면 어떻게 하나요? A: 대화형 인터페이스로 인해 수정 및 개선이 쉽습니다. 첫 번째 결과가 정확히 원하는 것이 아니라면, "거의 맞았지만, 모든 직원 ID가 고유한지 확인해 주시겠습니까?"와 같이 명확한 지시로 답변할 수 있습니다. AI는 그에 따라 출력을 조정할 것입니다.
Q: Excelmatic은 10,000행과 같은 훨씬 더 큰 데이터셋을 생성할 수 있나요? A: 예, Excelmatic은 대규모 데이터셋을 처리할 수 있어, 애플리케이션 스트레스 테스트 또는 상당한 양의 샘플 데이터가 필요한 강력한 분석 모델 구축에 적합합니다.
구축을 멈추고 설명을 시작하세요: Excelmatic으로 다음 데이터셋을 생성하세요
사용 가능한 샘플 파일을 만들기 위해 엉킨 수식과 씨름하던 시대는 끝났습니다. 수동적이고 수식 중심의 접근 방식에서 설명적이고 AI 중심의 워크플로우로 전환함으로써, 귀중한 시간을 되찾고 실제로 중요한 것, 즉 데이터 분석, 보고서 구축, 통찰력 확보에 집중할 수 있습니다.
Excel 정비사가 되는 대신, 데이터의 설계자가 될 수 있습니다. 필요한 것을 설명하고, AI 에이전트가 구축을 처리하도록 하세요.
직접 시도해 보시겠습니까? 파일을 업로드하고 이 글의 프롬프트를 사용하여 첫 번째 AI 기반 데이터셋을 생성해 보세요.