以下は日本語訳です（フォーマットと技術要素を保持）：
アクセスはある。データもある。でも…ユーザーは実際に何をしているのか？ どの商品にカーソルを合わせている？ 戻ってくるのか、それとも永遠に去るのか？
推測をやめて、実際のユーザー行動トレンドを可視化する時が来ました。
アクセス数より行動トレンドが重要な理由
- アクセスは多いがコンバージョンが低い？ 興味はあっても決断に至っていない
- 商品ページの閲覧頻度が高い？ 関心の表れか、それとも選択肢が多すぎるのか
- ログイン数が減少？ ユーザー基盤が縮小している可能性
- カート追加は増えても購入に至らない？ 典型的なファネルの漏れ
これらの行動の痕跡が真実を語ります―正しく追跡できれば。
実際の活用例：こんな方におすすめ
- プロダクトマネージャー → 機能利用の急減/急増を検知
- 成長戦略チーム → ファネル離脱ポイントを特定
- UXデザイナー → ユーザーをイライラ/喜ばせるページを検証
- マーケティングチーム → キャンペーン前後の行動をマッピング
ニッチなWebアプリでも大規模ストアでも、行動を理解すればよりスマートで迅速な意思決定が可能に。
サンプルデータ
手動分析が刑事作業のように感じる理由
従来のExcelでは次の作業が必要：
- ユーザー行動を日付ごとにグループ化
- 行動タイプ別に日ごとにカウント
- 商品やチャネルでピボット
- 複数チャート作成とフィルター重ね掛け
- インサイトが浮かび上がることを祈る
結果？ VLOOKUP、COUNTIF、カスタムチャートに埋もれ、本当の状況が依然不明瞭。
Excelmatic実例：プロンプト＋チャート可視化
過去14日間の商品閲覧数を折れ線グラフで表示
どの商品が注目を集めているか知りたい？ このチャートで日々の関心の変化が一目瞭然。
日別のカート追加 vs 購入行動を比較
ユーザーの関心がどこで購入に繋がるか（or 失われるか）が明確に。 コンボチャートで意図と行動の時系列比較。
チャネル別の日次エンゲージメントを表示
TikTokが本当に積極的なユーザーを連れてきているか？ 折れ線グラフでソース別のユーザー活動を日々追跡。
発見される可能性のある事実
- 新商品の閲覧数が40%増だがカート追加なし
- 月曜日にユーザー活動が急増、週半ばに減少
- TikTokはトラフィック、Facebookはコンバージョンを生む
- リピーターは新規より訪問あたりの閲覧ページ数が多い
最終的な考え
行動こそが真実。
スプレッドシートに埋もれていると、よりスマートなマーケティング、優れた製品判断、強固なリテンションを導くシグナルを見逃します。
Excelmaticなら、ログファイルをアップロードして質問するだけ：
過去1ヶ月のエンゲージメントトレンドを表示 日別のカート追加率と購入率を比較 チャネル別のアクティブユーザーを追跡
数式不要。フィルター不要。全体像が即座に。
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