以下は日本語訳です（フォーマットと技術要素を保持）：
多くのマーケターはコンバージョンを最適化します。
しかし賢いマーケターは？ 返金後の正味収益を最適化します。
なぜなら、返品される販売は「売上ゼロ」よりも悪いからです。
チャネル別返品率が重要な理由
例：TikTokから1,000件、Facebookから700件、Googleから500件の売上があったとします。
一見するとTikTokが勝っています。
しかし、その返品率が他より3倍高いとしたら？
あなたの主要トラフィック源が...実は最大の利益殺し屋かもしれません。
Excelでこれが難しい理由
- 注文と返品データは別シートにあることが多い
- チャネルごとにグループ化し、返品率を計算する必要がある
- 並べ替え、グラフ化、ラベル付け、説明が必要
- さらに「FB広告」と「Facebook広告」のような表記ゆれの整理も
これだけの労力をかけてようやく答えられる質問：
どの広告チャネルが最も質の高いコンバージョンを生んでいるか？
Excelmaticの実例：プロンプト＋回答ビジュアル
サンプルデータセット
広告チャネル別返品率の棒グラフを表示
どのプラットフォームが返品率の高さで利益を蝕んでいるか知りたいですか？
このグラフはFacebook、TikTok、Google広告などのチャネル間で返品率を比較します。
各トラフィックソースの注文件数と返品数を比較
チャネル別の売上量と返品行動を一目で把握。
キャンペーン監査や予算再配分に最適です。
チャネル別の総注文数、返品数、返品率を表で表示
全体像が必要な時もあります。この表で明確に分析し、行動に移せます。
発見される可能性のあるインサイト
- TikTokの返品率はFacebookの2倍
- Google広告は注文件数は少ないが返品率が最低
- YouTubeインフルエンサーキャンペーン後に返品が急増
- Instagramはファッションでは好調だが、電子機器では不調
これこそが、次回キャンペーン前に予算と頭痛の種を節約するインサイトです。
活用方法
- 返品率の高いトラフィックへの予算浪費を停止
- プラットフォームごとに期待値を設定
- 広告クリエイティブを適切に調整
- 返品クレームに実データで対処
手作業 vs Excelmatic
| タスク | 従来のExcel | Excelmatic AI |
|---|---|---|
| チャネル名の整理 | 手動での標準化 | AI補助 |
| 注文＆返品の集計 | 数式＋フィルター | 自動処理 |
| チャネル別グラフ作成 | 挿入＋書式設定 | 即時生成 |
| インサイトの明確さ | 中程度 | 水晶のように透明 |
プロのヒント
- 「fb」と「Facebook」のような表記を先に統一
- 売上量と返品率を同時に可視化して全体像を把握
- 閾値（例：8%）を設定し、超過チャネルを強調
- 週次やキャンペーン別にスライスして高度な分析
最後に
コンバージョンを数えるだけでなく、その結果を数えましょう。
Excelmaticを使えば、どの広告プラットフォームが価値を生み、どれが返品を生むかが明確になります。
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