すべてのEC販売者が知っているストーリー：
- 11月に売上が急増
- 2月に落ち込み
- 6月に謎の変動（なぜ？？）
しかし、複数年にわたる全体像やカテゴリー横断で「見えない」場合、それは単なる推測でしかありません。
そこで役立つのが複数折れ線グラフです（もちろんExcel AI搭載）。
季節トレンド分析が必要な理由
月次売上トレンドを年やカテゴリー間で比較することで：
- 繰り返し発生するピークと落ち込みを発見
- より正確な在庫計画を立案
- 競合より先にキャンペーンを展開
- 商品ライフサイクルのリズムを理解
トレンドは嘘をつきません。しかし確実に繰り返します。
従来の方法：面倒で時間がかかる
2022年、2023年、2024年の月次売上を比較したい場合：
Excelでは以下の作業が必要：
- 月と年でデータをグループ化
- 年を系列にしたピボットテーブル作成
- 複数折れ線グラフに変換
- 凡例、軸ラベル、色...を手動で設定
- 「月」の並び替え問題を修正（そう、あの問題です）
これらすべてはただ問うため：
当社の売上は通常いつピークを迎えますか？
Excelmaticなら即時対応
ただ尋ねるだけ：
2022年から2024年の月次売上トレンドを比較
2022年、2023年、2024年の年間総売上を棒グラフで表示
季節トレンド分析のため、年別月平均売上の表を表示
得られるもの：
- クリーンな複数折れ線グラフ（X軸は1月～12月）
- 各線は年またはカテゴリーを表現
- 分析準備完了の可視化
- より深い統計が必要な場合のオプショナル表要約
このグラフの使用タイミング
- 月別売上を複数年比較
- 祝日/イベントの急増を可視化（例：11.11、ブラックフライデー）
- 商品間の季節性比較（例：日焼け止め vs ジャケット）
- 在庫と人員配置サイクルの計画
手動 vs Excelmatic AI
| タスク | 従来のExcel | Excelmatic AI |
|---|---|---|
| 月+年でグループ化 | ピボット+書式設定 | 自動整列 |
| 複数折れ線グラフ作成 | 複数ステップ | 1プロンプトで完成 |
| X軸の並び替え調整 | 面倒 | 自動修正 |
| 凡例と色の追加 | 手動 | 自動カラー設定 |
| 所要時間 | 30～45分 | 1分未満 |
プロのヒント
- 明確な比較のため最大2～4年を使用
- 月はアルファベット順ではなく時系列で並べ替え 😅
- キャンペーン日や異常値に注釈を追加
- 量の内訳も必要な場合は棒グラフと併用
最終的なメッセージ
あなたの売上データは季節的なシグナルで満ちています。 必要なのは、それらを見るための適切なグラフだけ。
Excelmaticなら、1行の質問で数年にわたるパターン認識が即座に得られ、すぐに行動できます。
