Guide d'écriture de commandes Excelmatic

Objectif

Vous apprendre à rédiger des commandes efficaces pour qu'Excelmatic produise exactement le résultat souhaité – rapidement, de manière cohérente et avec un minimum de retravail.

Pourquoi c'est important

Excelmatic s'appuie sur vos instructions en langage naturel. Des commandes vagues ou mal spécifiées obligent l'IA à deviner, augmentant les chances de résultats incomplets, incorrects ou trop génériques. Une intention claire = de meilleurs feuilles de calcul, plus vite.

1. Bases de l'écriture de commandes

Concentrez-vous sur 4 piliers :

1. ACTION : Que doit-on faire ? (supprimer les doublons, calculer, regrouper, prévoir, visualiser, extraire, formater)
2. PORTÉE : Quelles colonnes / lignes / feuilles / fichiers ? Utilisez des noms de colonnes exacts entre guillemets simples.
3. CONDITION(S) : Filtres, seuils, plages de dates, règles métier.
4. FORME DE SORTIE : Nouvelle feuille, écraser, uniquement résumé, graphique, fichier nettoyé, ajouter une colonne, etc.

Bons vs mauvais exemples (Exemples principaux)

Modèle simple

ACTION + COLONNES CIBLE + CONDITIONS + TRANSFORMATION + FORMAT DE SORTIE Exemple :

Calcule la moyenne 'Valeur Commande' par 'Canal' pour les derniers 90 jours (où 'Date Commande' >= 2025-05-28) ; sortie tableau récapitulatif + graphique à barres.
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2. Étendre la précision

Utilisez ces techniques de formulation pour des commandes plus claires :

3. Techniques avancées de commandes

A. Logique conditionnelle

Exemples :

Filtre les lignes où 'Revenus' > 1000 ET 'Région' DANS ("Ouest","Nord").
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Remplace les nulls dans 'Prix' par la médiane où 'Catégorie' = 'Accessoires'.
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Marque les valeurs aberrantes : Ajoute colonne 'Est Aberrant' = 1 si 'Score Z' > 3 sinon 0.
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B. Combiner des tâches en une seule passe

Enchaînez les opérations connexes lorsque l'ordre est clair. Exemple :

Nettoie 'Commandes' en supprimant les doublons sur 'ID Commande', remplit 'Coût' manquant avec médiane, ajoute 'Marge'=(Revenus-Coût)/Revenus*100, puis crée graphique à barres de la moyenne 'Marge' par 'Région'.
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C. Stratégie pour jeux de données volumineux

• Commencez par:

Fournissez un résumé de structure (colonnes, types, nombre de lignes).
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• Ensuite:

Générez un échantillon de 10 lignes (aléatoire ou début) pour confirmer les hypothèses.
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• Après validation : Exécutez la transformation complète.
• Utilisez des commandes incrémentielles pour les tâches lourdes : (1) nettoyer, (2) ajouter des métriques, (3) visualiser.

D. Gestion de sortie

Spécifiez :

Crée nouvelle feuille 'Nettoyé'.
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Remplace 'Feuille1' existante.
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Ajoute graphique à nouvelle feuille 'Graphiques'.
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Retourne uniquement résumé (pas d'exportation au niveau ligne).
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E. Demander des explications

Ajoutez : Explique chaque étape ou Fournit la justification de formule pour auditer les transformations.

F. Formules complexes

Exemple :

Ajoute colonne 'LTV' = (ValeurCommandeMoyenne * FréquenceAchat * MargeBrute %) sur les 12 derniers mois par 'ID Client' ; sortie tableau niveau client trié décroissant.
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G. Raffinement itératif

1. D'abord : Résumé général.
2. Ensuite : Réduire la portée (ex., uniquement Région='Ouest').
3. Puis : Ajouter métriques/visualisations.

H. Combiner des fichiers

Fusionne les fichiers mensuels téléchargés ; ajoute 'Mois' depuis le nom de fichier (AAAA-MM) ; concatène tout en un tableau ; assure un ordre de colonnes cohérent ; ajoute ligne totale.
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I. Vérifications de qualité des données

Liste les colonnes avec >10% de valeurs manquantes ; suggère méthode de remplissage ; ne modifie pas encore.
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4. Modèles de commandes courants

Copiez, adaptez et exécutez. Remplacez les éléments entre crochets.

Nettoyage & Préparation

Supprime les doublons sur '[Clé Primaire]' garde première.
Standardise le format de date dans '[Colonne Date]' en AAAA-MM-JJ.
Remplit '[Colonne]' manquante avec médiane.
Divise '[Nom Complet]' en 'Prénom' et 'Nom'.
Supprime les espaces blancs dans toutes les colonnes texte.
Détecte les valeurs aberrantes dans '[Métrique]' utilisant score z > 3 et liste les lignes affectées.
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Transformation

Ajoute colonne '[Nouvelle Métrique]' = ([Numérateur] - [Dénominateur]) / [Numérateur] * 100 formatée pourcentage.
Pivot : Somme '[Valeur]' par '[Dim Ligne]' et '[Dim Colonne]'.
Dépivote les colonnes '[Jan]'..'[Déc]' en 'Mois','Valeur'.
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Analyse

Statistiques descriptives : moyenne, médiane, min, max, écart type pour ['Col1','Col2'].
Corrélation entre '[Var A]' et '[Var B]' avec interprétation.
Tendance : Trace '[Métrique]' sur '[Date]' et calcule croissance période sur période.
Prévois '[Métrique]' 6 prochaines périodes utilisant régression linéaire ; inclut bandes de confiance.
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Visualisation

Graphique à barres : x='[Catégorie]', y='[Valeur]' trié décroissant.
Graphique en ligne : x='[Date]', y='[Métrique]' avec moyenne mobile fenêtre 7.
Graphique en secteurs : part de '[Catégorie]' par '[Valeur]'.
Nuage de points : '[X]' vs '[Y]' ajoute droite de régression + corrélation.
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Business Intelligence

Résumé KPI : calcule Revenus, Coût, Bénéfice = Revenus - Coût, Marge %.
Analyse de cohortes par 'Mois Inscription' montrant la rétention sur les mois 0-6.
Etude de scénario : augmente '[Prix]' de 10% et recalcule 'Bénéfice' ; résume delta.
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Opérations multi-fichiers

Fusionne tous les fichiers téléchargés ; ajoute colonne 'Fichier Source' ; aligne les colonnes par nom d'en-tête.
Concatène les fichiers puis supprime les doublons sur '[ID]'.
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Formatage & Sortie

Formate '[Colonne Monnaie]' comme monnaie USD 2 décimales.
Trie par '[Date]' ascendante puis par '[Revenus]' descendante.
Crée nouvelle feuille 'Résumé' uniquement avec tableau agrégé.
Garde feuille originale ; place données transformées dans 'Nettoyé'.
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Audit & Contrôle Qualité

Montre 10 lignes aléatoires après nettoyage pour révision.
Liste les colonnes avec >5% de valeurs manquantes ; propose stratégies de remplissage.
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5. Galerie de commandes bonnes/mauvaises (Par scénario)

6. Dépannage & Raffinement

Modèle de boucle de raffinement

1. Initial large:

Fournis liste de colonnes et compte de lignes ; pas de changements encore.
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2. Cibler:

Supprime les doublons sur 'ID Client' ; montre nombre supprimé.
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3. Étendre:

Ajoute colonne 'Marge Bénéfice'.
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4. Visualiser:

Crée graphique à barres de la moyenne 'Marge Bénéfice' par 'Région'.
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5. Polir:

Formate 'Marge Bénéfice' pourcentage 1 décimale ; trie décroissant.
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Demander des explications

Ajoute : Explique les étapes ou Montre les formules utilisées pour valider la logique.

7. Aide-mémoire rapide

8. Conseils finaux

• Soyez explicite d'abord ; la brièveté vient plus tard une fois les modèles appris.
• Mettez les noms de colonnes entre guillemets pour éviter l'ambiguïté.
• Combinez uniquement des étapes logiquement séquentielles.
• Demandez des explications lors de l'audit de données financières critiques ou liées à la conformité.
• Itérez : résumé large -> transformation ciblée -> enrichissement -> visualisation -> formatage.

Besoin d'inspiration ? Revisitez le guide Démarrage pour les cas d'utilisation par domaine. Prêt à pratiquer ? Essayez une chaîne de 3 étapes sur votre prochain jeu de données.

Des commentaires ou une commande récalcitrante ? Contactez [email protected]. Vos améliorations aident à améliorer l'IA.

9. Votre première commande pratique

Pour voir la puissance des chaînes multi-étapes, téléchargez d'abord une exportation de ventes récente pour activer l'Assistant, puis exécutez :

Supprime les doublons sur 'ID Commande' ; remplit 'Coût Unitaire' manquant avec médiane ; ajoute 'Marge Brute %'=(Revenus-Coût)/Revenus*100 formaté pourcentage 1 décimale ; crée graphique à barres moyenne 'Marge Brute %' par 'Région' trié décroissant ; place graphique dans nouvelle feuille 'Graphiques'.
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