GPT + Excel IA : Ma méthode préférée pour nettoyer et visualiser des données erronées

Vous connaissez cette sensation quand quelqu'un vous envoie un fichier Excel et dit : "Tu peux en faire un graphique ?" — mais les données sont un vrai bazar ?

Moi aussi. Avant, cela signifiait des heures de nettoyage avant même de pouvoir penser à l'analyse.

Maintenant, j'ai une astuce :

  • Utiliser ChatGPT pour aider à nettoyer, restructurer ou extraire les colonnes utiles
  • Utiliser Excelmatic pour transformer les données propres en graphiques et résumés

Voici comment je les utilise ensemble — avec des exemples concrets.


Scénario 1 : Nettoyer des retours clients (et visualiser les tendances)

L'extrait Excel brut :

Nom Commentaire Région Date
Jean trop lent, pas aimable Ouest 3/1/24
Sarah BON SERVICE mais un peu cher EST 2024.01.04
Marc expérience correcte, lieu propre ouest 3-janv-24
ALEX personnel impoli est 04/01/24
Laure SUPER ! J'ai adoré l'aide rapide. Ouest 4 jan 2024

Étape 1 : Nettoyer avec ChatGPT

Prompt utilisé :

"Peux-tu standardiser ce tableau de retours ? Mettre les noms en majuscules, uniformiser les régions, corriger les dates au format AAAA-MM-JJ, et classer le sentiment comme Positif, Neutre ou Négatif selon le Commentaire."

Réponse de ChatGPT :

Nom Commentaire Région Date Sentiment
Jean trop lent, pas aimable Ouest 2024-01-03 Négatif
Sarah BON SERVICE mais un peu cher Est 2024-01-04 Neutre
Marc expérience correcte, lieu propre Ouest 2024-01-03 Neutre
Alex personnel impoli Est 2024-01-04 Négatif
Laure SUPER ! J'ai adoré l'aide rapide. Ouest 2024-01-04 Positif

Étape 2 : Importer dans Excelmatic

J'ai importé le tableau nettoyé et demandé :

"Affiche un graphique du sentiment par région et résume les tendances."

exemple

Excelmatic a retourné :

  • Un diagramme en barres empilées (Positif / Neutre / Négatif par région)
  • Résumé :

La région OUEST montre une dominance claire de sentiments positifs, avec deux fois plus de retours positifs que négatifs.

La région EST n'a aucun retour positif mais un mélange équilibré de sentiments négatifs et neutres.

Les deux régions ont des retours négatifs, suggérant des points d'insatisfaction à traiter.

✅ Moins de 2 minutes au total.


Scénario 2 : Corriger des exports de ventes (et identifier les best-sellers)

Données originales (extrait d'un CSV) :

Date Article Unités Total
2024/1/3 t-shirt rouge (m) 3 $45.00
3-janv-24 T-Shirt - Rouge M 2 30 USD
4 jan 2024 TEE ROUGE M 4 60.00

Oui, c'est le même article — mais pas vraiment.

ChatGPT à la rescousse :

Prompt :

"Standardise les noms d'articles (ex. 't-shirt rouge medium'), assure-toi que les totaux sont numériques, et combine les articles identiques avec des totaux agrégés."

📄 Résultat :

Date Article Unités Total
2024-01-03 T-Shirt Rouge M 9 135

🎯 Puis import dans Excelmatic avec la demande :

"Fais un graphique des ventes + chiffre d'affaires par catégorie avec une analyse."

📈 Résultat : Un diagramme en barres et tendance + résumé des ventes.

exemple


Scénario 3 : Dépenses trimestrielles par service — mais les données sont désordonnées

Service Budget Dépenses réelles Notes
RH $5,000 $5300 bon Q1, nouvelle recrue
Ops 6000 6200.00 maintenance retardée
Mkt 7000 $6500 campagne pub sous-utilisée

Prompt ChatGPT :

"Nettoie ce tableau budgétaire : formate toutes les devises, renomme correctement les services, et montre l'écart."

Résultat nettoyé :

Service Budget Réel Écart
RH 5000 5300 +300
Opérations 6000 6200 +200
Marketing 7000 6500 -500

Prompt Excelmatic :

"Crée des graphiques montrant budget vs. réel par service et identifie les dépassements."

exemple

Résultat : diagramme en barres :

"Les services RH et Opérations ont dépassé leur budget, avec des dépassements de 300 et 200 respectivement. Le Marketing reste dans les clous."


Pourquoi ce duo fonctionne

Séparément, ChatGPT et Excelmatic sont utiles.
Ensemble ? C'est magique.

  • ChatGPT excelle pour rendre les données exploitables
  • Excelmatic transforme les données nettoyées en insights

Si votre travail implique de transformer des fichiers Excel désordonnés en informations utiles, cette méthode vous fera gagner du temps, des clics et de l'énergie.

Essayez-la — la prochaine fois qu'on vous balance un CSV en vrac.

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