¿Conoces esa sensación cuando alguien te envía un archivo de Excel y te dice: "¿Puedes hacer un gráfico con esto?" — pero los datos son un desastre?

Igual. Antes eso significaba horas de limpieza antes de poder siquiera pensar en el análisis.

Ahora, tengo un atajo:

Usar ChatGPT para ayudar a limpiar, reestructurar o extraer columnas útiles
Usar Excelmatic para convertir los datos limpios en gráficos y resúmenes

Aquí te muestro cómo los uso juntos — con ejemplos reales.

Escenario 1: Limpieza de Datos de Feedback de Clientes (y Gráficos de Temas)

El fragmento de Excel en bruto:

Nombre	Feedback	Región	Fecha
John	muy lento, no amable	West	1/3/24
Sara	BUEN SERVICIO pero algo caro	EAST	2024.01.04
Mark	experiencia ok, lugar limpio	west	3-Jan-2024
ALEX	personal grosero	east	01/04/24
Lauren	¡GENIAL! Me encantó el soporte rápido.	West	Jan 4 2024

Paso 1: Limpiarlo con ChatGPT

El prompt que usé:

"¿Puedes estandarizar esta tabla de feedback? Capitaliza los nombres, normaliza las regiones, corrige los formatos de fecha a YYYY-MM-DD, y clasifica el sentimiento como Positivo, Neutral o Negativo basado en el Feedback."

ChatGPT me devolvió:

Nombre	Feedback	Región	Fecha	Sentimiento
John	muy lento, no amable	West	2024-01-03	Negativo
Sara	BUEN SERVICIO pero algo caro	East	2024-01-04	Neutral
Mark	experiencia ok, lugar limpio	West	2024-01-03	Neutral
Alex	personal grosero	East	2024-01-04	Negativo
Lauren	¡GENIAL! Me encantó el soporte rápido.	West	2024-01-04	Positivo

Paso 2: Subir a Excelmatic

Subí la tabla limpia y escribí:

"Muestra un gráfico del sentimiento por región y resume los patrones clave."

ejemplo

Excelmatic devolvió:

Un gráfico de barras apiladas (Positivo / Neutral / Negativo por región)
Resumen:

La región WEST muestra un claro dominio de sentimiento positivo, con el doble de feedbacks positivos en comparación con los negativos.

La región EAST no tiene feedback positivo en los datos, pero tiene una mezcla equilibrada de sentimientos negativos y neutrales.

Ambas regiones tienen feedback negativo, lo que sugiere algunas áreas de insatisfacción que necesitan atención.

✅ Tomó menos de 2 minutos en total.

Escenario 2: Arreglando Exportaciones de Registros de Ventas (Y Encontrando Qué Se Está Vendiendo)

Datos originales (extraídos de un volcado CSV):

Fecha	Artículo	Unidades	Total
2024/1/3	camiseta roja (m)	3	$45.00
3-Jan-2024	Camiseta - Roja M	2	30 USD
Jan 3 2024	CAMISETA ROJA M	4	60.00

Sí, es el mismo artículo — pero no realmente.

ChatGPT al rescate:

Prompt:

"Estandariza los nombres de los artículos (ej. 'camiseta roja mediana'), asegúrate de que los totales sean numéricos, y combina artículos idénticos con totales agregados."

📄 Resultado:

Fecha	Artículo	Unidades	Total
2024-01-03	Camiseta Roja M	9	135

🎯 Luego lo subí a Excelmatic y pregunté:

"Haz un gráfico de ventas + dólares por categoría de producto con un párrafo de análisis."

📈 Resultado: Un gráfico de barras simple y línea de tendencia + resumen de qué se vendió cuándo.

ejemplo

Escenario 3: Gasto Trimestral por Departamento — Pero los Datos son un Desastre

Depto	Presupuesto	Gasto Real	Notas
HR	$5,000	$5300	buen Q1, nueva contratación
Ops	6000	6200.00	mantenimiento retrasado
Mkt	7000	$6500	campaña Q1 subutilizada

Prompt de ChatGPT:

"Limpia esta tabla de presupuesto: formatea todas las monedas, renombra los deptos correctamente y muestra la varianza."

Resultado limpio:

Departamento	Presupuesto	Real	Varianza
HR	5000	5300	+300
Operaciones	6000	6200	+200
Marketing	7000	6500	-500

Prompt de Excelmatic:

"Crea gráficos que muestren el presupuesto vs. real para cada departamento y muestra los sobregastos."

ejemplo

Resultado: gráfico de barras:

"Los departamentos de HR y Operaciones han excedido sus presupuestos, con montos de sobregasto de 300 y 200 respectivamente. El departamento de Marketing se mantiene dentro del presupuesto."

Por Qué Esta Combinación Funciona

Por separado, ChatGPT y Excelmatic son útiles. ¿Juntos? Son como mágicos.

ChatGPT es excelente para hacer que los datos desordenados sean utilizables
Excelmatic es excelente para convertir datos limpios en insights

Si tu trabajo implica recibir archivos de Excel desordenados y convertirlos en algo útil, este flujo de trabajo te ahorrará tiempo, clics y energía.

Pruébalo — la próxima vez que alguien deje un CSV desordenado en tu escritorio.

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