Guía de Redacción de Comandos en Excelmatic

Propósito

Enseñarte a crear comandos efectivos para que Excelmatic produzca exactamente el resultado que deseas—rápido, consistente y con mínima retrabajo.

Por Qué Importa

Excelmatic depende de tus instrucciones en lenguaje natural. Comandos vagos u omitidos obligan a la IA a adivinar, aumentando riesgo de resultados incompletos, incorrectos o genéricos. Intención clara = mejores hojas más rápido.

1. Fundamentos de la Redacción de Comandos

Concéntrate en 4 pilares:

1. ACCIÓN: ¿Qué debe hacerse? (remove duplicates, calculate, group, forecast, visualize, extract, format)
2. ALCANCE: ¿Qué columnas / filas / hojas / archivos? Usa nombres exactos entre comillas simples.
3. CONDICIÓN(ES): Filtros, umbrales, rangos de fechas, reglas.
4. FORMA DE SALIDA: Nueva hoja, sobrescribir, solo resumen, gráfico, archivo limpio, agregar columna, etc.

Bueno vs Malo (Ejemplos Núcleo)

Patrón Simple

ACCIÓN + COLUMNAS OBJETIVO + CONDICIONES + TRANSFORMACIÓN + FORMATO SALIDA

Ejemplo: Calculate average 'Order Value' by 'Channel' for last 90 days (where 'Order Date' >= 2025-05-28); output summary table + bar chart.

2. Ampliando Precisión

Usa estas técnicas de redacción:

• Especificidad de columna: 'Customer ID' (mantén mayúsculas).
• Agregaciones: sum, average, count unique, median, min, max, std dev.
• Cálculos: "Add column 'Net' = Revenue - Cost - Tax".
• Ventanas de tiempo: last 30 days, between 2024-01-01 and 2024-12-31, current month.
• Orden: sort by 'Date' ascending then 'Sales' descending.
• Formato: format 'Date' as YYYY-MM; format 'Profit Margin' percent 1 decimal.
• Ubicación salida: overwrite current sheet / create new sheet 'Summary' / keep both.
• Preservación: mantener hoja original intacta.
• Límite de filas: mostrar top 20 por 'Sales'.

3. Técnicas Avanzadas de Comandos

A. Lógica Condicional

Ejemplos:

• Filter rows where 'Revenue' > 1000 AND 'Region' IN ("West","North").
• Replace nulls in 'Price' with median where 'Category' = 'Accessories'.
• Flag outliers: Add column 'Is Outlier' = 1 if 'ZScore' > 3 else 0.

B. Combinar Tareas en Una Pasada

Encadena operaciones relacionadas cuando el orden es claro. Ejemplo: Clean 'Orders' by removing duplicates on 'Order ID', fill missing 'Cost' with median, add 'Margin'=(Revenue-Cost)/Revenue*100, then create bar chart of average 'Margin' by 'Region'.

C. Estrategia para Datasets Grandes

• Empieza: Provide structure summary (columns, types, row count).
• Luego: Generate sample 10 rows (random or head).
• Tras validar: Ejecuta transformación completa.
• Usa comandos incrementales: (1) limpieza, (2) métricas, (3) visualización.

D. Gestión de Salida

Especifica: "Create new sheet 'Cleaned'", "Replace existing 'Sheet1'", etc.

E. Pidiendo Explicaciones

Agrega: "Explain each step" para auditar.

F. Fórmulas Complejas

Ejemplo: Add column 'LTV' = (AverageOrderValue * PurchaseFrequency * GrossMargin %) ...

G. Refinamiento Iterativo

1. Resumen alto nivel.
2. Restringir alcance.
3. Añadir métricas/visuales.

H. Combinando Archivos

"Merge uploaded monthly files; add 'Month' from filename (YYYY-MM)..."

I. Chequeos de Calidad de Datos

"List columns with >10% missing values; suggest fill method; do not modify yet."

4. Plantillas Comunes de Comandos

Copia, adapta y ejecuta. Reemplaza los elementos entre corchetes.

Limpieza y Preparación

• Remove duplicates on '[Primary Key]' keep first.
• Standardize date format in '[Date Column]' to YYYY-MM-DD.
• Fill missing '[Column]' with median.
• Split '[Full Name]' into 'First Name' and 'Last Name'.
• Trim whitespace across all text columns.
• Detect outliers in '[Metric]' using z-score > 3 and list affected rows.

Transformación

• Add column '[New Metric]' = ([Numerator] - [Denominator]) / [Numerator] * 100 formatted percent.
• Pivot: Sum '[Value]' by '[Row Dim]' and '[Column Dim]'.
• Unpivot columns '[Jan]'..'[Dec]' into 'Month','Value'.

Análisis

• Descriptive stats: mean, median, min, max, std for ['Col1','Col2'].
• Correlation between '[Var A]' and '[Var B]' with interpretation.
• Trend: Plot '[Metric]' over '[Date]' and compute period-over-period growth.
• Forecast '[Metric]' next 6 periods using linear regression; include confidence bands.

Visualización

• Bar chart: x='[Category]', y='[Value]' sorted descending.
• Line chart: x='[Date]', y='[Metric]' with moving average window 7.
• Pie chart: share of '[Category]' by '[Value]'.
• Scatter: '[X]' vs '[Y]' add regression line + correlation.

Inteligencia de Negocio

• KPI summary: compute Revenue, Cost, Profit = Revenue - Cost, Margin %.
• Cohort analysis by 'Signup Month' showing retention across months 0-6.
• What-if: increase '[Price]' by 10% and recompute 'Profit'; summarize delta.

Operaciones Multi-Archivo

• Merge all uploaded files; add 'Source File' column; align columns by header name.
• Append files then remove duplicates on '[ID]'.

Formato y Salida

• Format '[Currency Column]' as USD currency 2 decimals.
• Sort by '[Date]' ascending then '[Revenue]' descending.
• Create new sheet 'Summary' only with aggregated table.
• Keep original sheet; place transformed data in 'Cleaned'.

Auditoría & QA

• Show 10 random rows after cleaning for review.
• List columns with >5% missing values; propose fill strategies.

5. Galería Bueno vs Malo (Por Escenario)

6. Resolución de Problemas & Refinamiento

Síntoma -> Acción:

• Salida muy genérica: Agrega columnas/ métricas/ agrupaciones específicas.
• Columna incorrecta: Usa nombre exacto entre comillas; si no, pide listado.
• Filas faltantes tras filtro: Repite lógica y aclara inclusivo/exclusivo.
• Formato de fecha incorrecto: Especifica formato destino y zona horaria.
• Agregación inesperada: Indica función deseada.
• Lento en archivo grande: Solicita resumen de esquema primero.
• Fórmula mal calculada: Provee fórmula con paréntesis claros.
• Gráfico inesperado: Define tipo, ejes, orden, límites, título, leyenda.
• Deshacer: Re-ejecuta con "Use original data (ignore prior modifications)".

Plantilla de Ciclo de Refinamiento

1. Amplio inicial: "Provide column list and row count; no changes yet."
2. Enfoque: "Remove duplicates on 'Customer ID'; show count removed."
3. Extender: "Add 'Profit Margin' column."
4. Visualizar: "Create bar chart of average 'Profit Margin' by 'Region'."
5. Pulir: "Format 'Profit Margin' percentage 1 decimal; sort descending."

Pidiendo Explicaciones

Agrega: "Explain steps" o "Show formulas used".

7. Hoja Rápida de Referencia

8. Consejos Finales

• Sé explícito primero; la brevedad viene después.
• Entrecomilla nombres de columnas para evitar ambigüedad.
• Combina solo pasos secuenciales lógicos.
• Pide explicaciones al auditar datos financieros críticos.
• Itera: resumen amplio -> transformación -> enriquecimiento -> visualización -> formato.

¿Necesitas inspiración? Revisa la guía de Primeros Pasos. Practica con una cadena de 3 pasos en tu próximo dataset.

¿Tienes feedback o un comando problemático? Escríbenos a [email protected]. Tus mejoras ayudan a la IA.

9. Tu Primer Comando de Práctica

Sube una exportación reciente de ventas y ejecuta:

Remove duplicates on 'Order ID'; fill missing 'Unit Cost' with median; add 'Gross Margin %'=(Revenue-Cost)/Revenue*100 formatted percent 1 decimal; create bar chart average 'Gross Margin %' by 'Region' sorted descending; place chart in new sheet 'Charts'.

Refina desde ahí—ya escribes como usuario avanzado.