Excelmatic Befehls-Schreibanleitung

Zweck

Lehrt Sie, wie Sie effektive Befehle formulieren, damit Excelmatic genau das gewünschte Ergebnis liefert – schnell, konsistent und mit minimalem Nacharbeitsaufwand.

Warum das wichtig ist

Excelmatic verlässt sich auf Ihre natürlichen Sprachbefehle. Vage oder ungenaue Befehle zwingen die KI zum Raten, was die Wahrscheinlichkeit unvollständiger, falscher oder zu generischer Ergebnisse erhöht. Klare Absicht = bessere Tabellen, schneller.

1. Grundlagen des Befehls-Schreibens

Konzentrieren Sie sich auf 4 Säulen:

1. AKTION: Was soll getan werden? (Duplikate entfernen, berechnen, gruppieren, prognostizieren, visualisieren, extrahieren, formatieren)
2. UMFANG: Welche Spalten / Zeilen / Blätter / Dateien? Verwenden Sie exakte Spaltennamen in einfachen Anführungszeichen.
3. BEDINGUNG(EN): Filter, Schwellenwerte, Datumsbereiche, Geschäftsregeln.
4. AUSGABEFORM: Neues Blatt, überschreiben, nur Zusammenfassung, Diagramm, bereinigte Datei, Spalte hinzufügen, usw.

Gut vs. Schlecht (Kernbeispiele)

Einfaches Muster

AKTION + ZIELSPALTEN + BEDINGUNGEN + TRANSFORMATION + AUSGABEFORMAT

Beispiel:

Berechne den durchschnittlichen 'Bestellwert' nach 'Kanal' für die letzten 90 Tage (wo 'Bestelldatum' >= 2025-05-28); gebe Zusammenfassungstabelle + Balkendiagramm aus.
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2. Präzision erhöhen

Use these wording techniques for clearer commands:

Verwenden Sie diese Formulierungstechniken für klarere Befehle:

3. Fortgeschrittene Befehls-Techniken

A. Bedingte Logik

Beispiele:

Filtere Zeilen, wo 'Umsatz' > 1000 UND 'Region' IN ("Westen","Norden").
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Ersetze Nullwerte in 'Preis' mit dem Median, wo 'Kategorie' = 'Zubehör'.
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Kennzeichne Ausreißer: Füge Spalte 'Ist Ausreißer' = 1 hinzu, wenn 'Z-Wert' > 3, sonst 0.
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B. Kombinieren von Aufgaben in einem Durchgang

Verkettete verwandte Operationen, wenn die Reihenfolge klar ist. Beispiel:

Bereinige 'Bestellungen' durch Entfernen von Duplikaten bei 'Bestell-ID', fülle fehlende 'Kosten' mit Median, füge 'Marge'=(Umsatz-Kosten)/Umsatz*100 hinzu, erstelle dann Balkendiagramm der durchschnittlichen 'Marge' nach 'Region'.
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C. Strategie für große Datensätze

• Starte mit:

Biete Strukturübersicht (Spalten, Typen, Zeilenanzahl).
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• Dann:

Erzeuge Beispiel 10 Zeilen (zufällig oder Kopf), um Annahmen zu bestätigen.
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• Nach Validierung: Führe vollständige Transformation aus.
• Verwende schrittweise Befehle für anspruchsvolle Aufgaben: (1) bereinigen, (2) Metriken hinzufügen, (3) visualisieren.

D. Ausgabeverwaltung

Spezifiziere:

Erstelle neues Blatt 'Bereinigt'.
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Ersetze bestehendes 'Blatt1'.
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Füge Diagramm zum neuen Blatt 'Diagramme' hinzu.
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Gebe nur Zusammenfassung zurück (kein Zeilen-Level-Export).
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E. Nach Erklärungen fragen

Füge hinzu: Erkläre jeden Schritt oder Liefere Formel-Begründung, um Transformationen zu prüfen.

F. Komplexe Formeln

Beispiel:

Füge Spalte 'LTV' = (DurchschnittlicherBestellwert * Kaufhäufigkeit * Bruttomarge %) über die letzten 12 Monate nach 'Kunden-ID' hinzu; gebe Kundentabelle absteigend sortiert aus.
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G. Iterative Verfeinerung

1. Zuerst: Übergeordnete Zusammenfassung.
2. Nächster: Eingrenzen des Bereichs (z.B. nur Region='Westen').
3. Dann: Metriken/Visualisierungen hinzufügen.

H. Dateien kombinieren

Füge hochgeladene Monatsdateien zusammen; füge 'Monat' aus Dateiname (JJJJ-MM) hinzu; verknüpfe alle zu einer Tabelle; sorge für konsistente Spaltenreihenfolge; füge Gesamtzeile hinzu.
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I. Datenqualitätsprüfungen

Liste Spalten mit >10% fehlenden Werten auf; schlage Füllmethode vor; modifiziere noch nicht.
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4. Häufige Befehlsvorlagen

Kopieren, anpassen und ausführen. Ersetze eckige Elemente.

Bereinigung & Vorbereitung

Entferne Duplikate bei '[Primärschlüssel]' behalte erstes.
Standardisiere Datumsformat in '[Datumsspalte]' zu JJJJ-MM-TT.
Fülle fehlende '[Spalte]' mit Median.
Teile '[Vollständiger Name]' in 'Vorname' und 'Nachname'.
Entferne Leerzeichen über alle Textspalten hinweg.
Erkenne Ausreißer in '[Metrik]' mit Z-Wert > 3 und liste betroffene Zeilen auf.
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Transformation

Füge Spalte '[Neue Metrik]' = ([Zähler] - [Nenner]) / [Zähler] * 100 formatiert als Prozent hinzu.
Pivot: Summiere '[Wert]' nach '[Zeilendimension]' und '[Spaltendimension]'.
Entpivottiere Spalten '[Jan]'..'[Dez]' in 'Monat','Wert'.
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Analyse

Deskriptive Statistiken: Mittelwert, Median, Min, Max, Std für ['Spalte1','Spalte2'].
Korrelation zwischen '[Variable A]' und '[Variable B]' mit Interpretation.
Trend: Plotte '[Metrik]' über '[Datum]' und berechne periodenübergreifendes Wachstum.
Prognostiziere '[Metrik]' nächste 6 Perioden mit linearer Regression; schließe Konfidenzbänder ein.
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Visualisierung

Balkendiagramm: x='[Kategorie]', y='[Wert]' absteigend sortiert.
Liniendiagramm: x='[Datum]', y='[Metrik]' mit gleitendem Durchschnitt Fenster 7.
Kuchendiagramm: Anteil von '[Kategorie]' nach '[Wert]'.
Streudiagramm: '[X]' vs '[Y]' füge Regressionsgerade + Korrelation hinzu.
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Business Intelligence

KPI-Zusammenfassung: Berechne Umsatz, Kosten, Gewinn = Umsatz - Kosten, Marge %.
Kohortenanalyse nach 'Anmeldemonat' zeigt Verbleib über Monate 0-6.
Was-wäre-wenn: Erhöhe '[Preis]' um 10% und berechne 'Gewinn' neu; fasse Delta zusammen.
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Multi-Datei-Operationen

Füge alle hochgeladenen Dateien zusammen; füge 'Quelldatei'-Spalte hinzu; richte Spalten nach Kopfzeilennamen aus.
Hänge Dateien an, entferne dann Duplikate bei '[ID]'.
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Formatierung & Ausgabe

Formatiere '[Währungsspalte]' als USD-Währung 2 Dezimalstellen.
Sortiere nach '[Datum]' aufsteigend dann nach '[Umsatz]' absteigend.
Erstelle neues Blatt 'Zusammenfassung' nur mit aggregierter Tabelle.
Behalte Originalblatt; platziere transformierte Daten in 'Bereinigt'.
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Audit & QA

Zeige 10 zufällige Zeilen nach Bereinigung zur Überprüfung.
Liste Spalten mit >5% fehlenden Werten auf; schlage Füllstrategien vor.
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5. Galerie guter/schlechter Befehle (Nach Szenario)

6. Fehlerbehebung & Verfeinerung

Verfeinerungsschleifen-Vorlage

1. Initial breit:

Biete Spaltenliste und Zeilenanzahl; noch keine Änderungen.
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2. Fokus:

Entferne Duplikate bei 'Kunden-ID'; zeige entfernte Anzahl.
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3. Erweitern:

Füge 'Gewinnspanne'-Spalte hinzu.
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4. Visualisieren:

Erstelle Balkendiagramm der durchschnittlichen 'Gewinnspanne' nach 'Region'.
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5. Verfeinern:

Formatiere 'Gewinnspanne' Prozent 1 Dezimalstelle; sortiere absteigend.
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Nach Erklärungen fragen

Füge hinzu: Erkläre Schritte oder Zeige verwendete Formeln, um Logik zu validieren.

7. Kurzreferenz-Spickzettel

8. Abschließende Tipps

• Sei zuerst explizit; Kürze kommt später, sobald Muster gelernt sind.
• Setze Spaltennamen in Anführungszeichen, um Mehrdeutigkeit zu vermeiden.
• Kombiniere nur logisch aufeinanderfolgende Schritte.
• Fordere Erklärungen an, wenn kritische Finanz- oder Compliance-Daten geprüft werden.
• Iteriere: breite Zusammenfassung -> gezielte Transformation -> Anreicherung -> Visualisierung -> Formatierung.

Brauchst du Inspiration? Besuche den Erste-Schritte-Leitfaden für Domain-Anwendungsfälle. Bereit zum Üben – versuche eine 3-Schritt-Kette mit deinem nächsten Datensatz.

Feedback oder hartnäckiger Befehl? Kontaktiere [email protected]. Deine Verfeinerungen helfen, die KI zu verbessern.

9. Dein erster Übungsbefehl

Um die Kraft mehrstufiger Ketten zu sehen, lade zuerst einen aktuellen Verkaufs-Export hoch, um den Assistenten zu aktivieren, führe dann aus:

Entferne Duplikate bei 'Bestell-ID'; fülle fehlende 'Stückkosten' mit Median; füge 'Bruttomarge %'=(Umsatz-Kosten)/Umsatz*100 formatiert Prozent 1 Dezimalstelle hinzu; erstelle Balkendiagramm durchschnittliche 'Bruttomarge %' nach 'Region' absteigend sortiert; platziere Diagramm in neuem Blatt 'Diagramme'.
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Verfeinere davon ausgehend – du schreibst jetzt wie ein Power-User.