Du hast den Traffic. Du hast die Daten. Aber… was tun deine Nutzer eigentlich wirklich?
Welche Produkte sehen sie sich an? Kommen sie zurück – oder verschwinden sie für immer?
Es ist Zeit, das Rätselraten zu beenden und echte Verhaltensmuster zu visualisieren.
Warum Verhalten wichtiger ist als Traffic
- Viele Besuche, aber wenige Conversions? Neugier ohne Commitment
- Häufige Produktansichten? Interesse – oder Entscheidungslähmung?
- Rückläufige Logins? Deine Nutzerbasis wandert ab
- Viele Warenkorbaktionen, aber keine Käufe? Klassischer Funnel-Leak
Diese kleinen Verhaltensspuren sagen mehr als tausend Klicks – wenn du sie richtig liest.
Reale Anwendungsfälle: Wer braucht dieses Diagramm?
- Produktmanager → Nutzungsspitzen oder -einbrüche von Funktionen erkennen
- Growth-Teams → Verstehen, an welchen Stellen Nutzer im Conversion-Funnel abspringen
- UX-Designer → Validieren, welche Seiten Frustration oder Begeisterung auslösen
- Marketing-Teams → Nutzerverhalten vor und nach Kampagnen analysieren
Egal ob du eine Nischen-Web-App betreibst oder einen großen Online-Shop führst – das Verständnis des Nutzerverhaltens ist der Schlüssel zu intelligenteren und schnelleren Entscheidungen.
Beispieldatensatz
Warum manuelle Analyse sich wie Detektivarbeit anfühlt
Mit klassischem Excel musst du:
- Nutzeraktionen nach Datum gruppieren
- Jede Aktion pro Tag zählen
- Pivot nach Produkt oder Kanal erstellen
- Mehrere Diagramme bauen und Filter schichten
- Hoffen, dass dabei ein Muster erkennbar wird
Am Ende? Verirrst du dich in VLOOKUPs, COUNTIFS und Custom-Charts – und hast trotzdem kein klares Bild.
Excelmatic in Aktion: Prompt + Diagramm
Zeige ein Liniendiagramm der Produktansichten der letzten 14 Tage
Willst du wissen, was Aufmerksamkeit bekommt?
Dieses Diagramm zeigt Trendverläufe in täglichen Ansichten.
Vergleiche Add-to-Cart und Käufe nach Tag
Sieh genau, wann Nutzerinteresse konvertiert – oder abbricht.
Dieses Kombi-Diagramm zeigt Absicht vs. Handlung.
Zeige tägliches Engagement nach Kanal
Kommt wirklich Engagement über TikTok?
Dieses Liniendiagramm zeigt die Nutzeraktivität nach Quelle Tag für Tag.
Was du möglicherweise entdeckst
- Ein neues Produkt hat 40 % mehr Ansichten, aber niemand legt es in den Warenkorb
- Nutzungsaktivität steigt montags, fällt aber zur Wochenmitte
- TikTok bringt Reichweite, aber Facebook bringt Conversions
- Wiederkehrende Nutzer sehen sich mehr Seiten pro Besuch an als neue Nutzer
Fazit
Verhalten = Wahrheit.
Wenn es in Tabellen vergraben ist, verpasst du die Signale für smarteres Marketing, bessere Produkte und höhere Nutzerbindung.
Mit Excelmatic? Lade einfach deine Log-Datei hoch und stelle Fragen wie:
Zeige Engagement-Trends der letzten 30 Tage
Vergleiche Add-to-Cart- vs. Kaufraten
Zeige aktive Nutzer pro Kanal
Keine Formeln. Keine Filter. Nur Erkenntnisse.
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